我分叉了一个项目,进行了更改,并创建了一个被接受的拉取请求。新的提交后来被添加到存储库中。我怎样才能把这些承诺交给我?
当前回答
从2014年5月开始,可以直接从GitHub更新fork。截至2017年9月,这仍然有效,但这将导致肮脏的犯罪历史。
在GitHub上打开你的分叉。单击拉取请求。单击New Pull Request。默认情况下,GitHub会将原始文件与您的fork进行比较,如果您没有进行任何更改,则不应该有任何可比较的内容。如果看到该链接,请单击切换基础。否则,手动将底叉向下设置到叉上,将头叉设置到上游。现在GitHub将您的分叉与原始分叉进行比较,您应该可以看到所有最新的更改。创建拉取请求并为拉取请求分配一个可预测的名称(例如,从原始请求更新)。向下滚动到Merge pull请求,但不要单击任何内容。
现在您有三个选项,但每个选项都会导致提交历史记录不那么清晰。
默认值将创建难看的合并提交。如果您单击下拉菜单并选择“压缩并合并”,所有中间提交都将被压缩为一个。这通常是你不想要的。如果您单击Rebase并合并,所有提交都将“与”您一起进行,原始PR将链接到您的PR,GitHub将显示This branch is X commits before,Y commits behind<original fork>。
因此,是的,您可以使用GitHub web UI保持回购的上游更新,但这样做会玷污您的提交历史。而是坚持使用命令行-这很简单。
其他回答
rm -rf oldrepository
git clone ...
可能有更微妙的选项,但这是我唯一有信心的方法,我的本地存储库与上游存储库相同。
$ git remote add upstream https://github.com/....
$ git pull upstream main
$ git push
如果您使用的是Windows或Mac的GitHub,那么现在他们有一个一键更新fork的功能:
在UI中选择存储库。单击顶部的“从用户/分支更新”按钮。
作为对这个答案的补充,我正在寻找一种方法,从上游分支一次性更新我的克隆回购(原始)的所有远程分支。我就是这样做的。
这假设您已经配置了一个指向源存储库(源是从那里分叉的)的上游远程,并将其与git fetch upstream同步。
然后运行:
for branch in $(git ls-remote --heads upstream|sed 's#^.*refs/heads/##'); do git push origin refs/remotes/upstream/$branch:refs/heads/$branch; done
该命令的第一部分列出了上游远程回购中的所有头,并删除了后跟refs/heads/分支名称前缀的SHA-1。
然后,对于这些分支中的每一个,它将上游远程跟踪分支的本地副本(本地侧的refs/remotes/upstream/<branch>)直接推送到源上的远程分支(远程侧的refs/头/<branch>)。
这些分支同步命令中的任何一个都可能由于以下两个原因而失败:上游分支已被重写,或者您已将该分支上的提交推送到您的分叉。在第一种情况下,如果您没有向分叉上的分支提交任何内容,则可以安全地强制推送(在上面的命令中添加-f开关;即git push-f)。在另一种情况下,这是正常的,因为您的fork分支已经分叉,在提交被合并回上游之前,您不能期望sync命令工作。
从2014年5月开始,可以直接从GitHub更新fork。截至2017年9月,这仍然有效,但这将导致肮脏的犯罪历史。
在GitHub上打开你的分叉。单击拉取请求。单击New Pull Request。默认情况下,GitHub会将原始文件与您的fork进行比较,如果您没有进行任何更改,则不应该有任何可比较的内容。如果看到该链接,请单击切换基础。否则,手动将底叉向下设置到叉上,将头叉设置到上游。现在GitHub将您的分叉与原始分叉进行比较,您应该可以看到所有最新的更改。创建拉取请求并为拉取请求分配一个可预测的名称(例如,从原始请求更新)。向下滚动到Merge pull请求,但不要单击任何内容。
现在您有三个选项,但每个选项都会导致提交历史记录不那么清晰。
默认值将创建难看的合并提交。如果您单击下拉菜单并选择“压缩并合并”,所有中间提交都将被压缩为一个。这通常是你不想要的。如果您单击Rebase并合并,所有提交都将“与”您一起进行,原始PR将链接到您的PR,GitHub将显示This branch is X commits before,Y commits behind<original fork>。
因此,是的,您可以使用GitHub web UI保持回购的上游更新,但这样做会玷污您的提交历史。而是坚持使用命令行-这很简单。
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