PEP 8规定:

导入总是放在文件的顶部,就在任何模块注释和文档字符串之后,在模块全局变量和常量之前。

然而,如果我导入的类/方法/函数只在很少的情况下使用,那么在需要时进行导入肯定会更有效吗?

这不是:

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()

比这更有效率?

from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        self.datetime = datetime.now()

当前回答

我想提一下我的一个用例,与@John Millikin和@ v.k.提到的用例非常相似:

可选的进口

我使用Jupyter Notebook进行数据分析,我使用相同的IPython Notebook作为所有分析的模板。在某些情况下,我需要导入Tensorflow来做一些快速的模型运行,但有时我工作的地方,Tensorflow没有设置/导入很慢。在这些情况下,我将依赖于tensorflow的操作封装在一个helper函数中,在该函数中导入tensorflow,并将其绑定到一个按钮。

这样,我就可以“重新启动并运行全部”,而不必等待导入,也不必在导入失败时恢复其余的单元格。

其他回答

下面是一个示例,其中所有导入都位于最顶部(这是我唯一一次需要这样做)。我希望能够在Un*x和Windows上终止子进程。

import os
# ...
try:
    kill = os.kill  # will raise AttributeError on Windows
    from signal import SIGTERM
    def terminate(process):
        kill(process.pid, SIGTERM)
except (AttributeError, ImportError):
    try:
        from win32api import TerminateProcess  # use win32api if available
        def terminate(process):
            TerminateProcess(int(process._handle), -1)
    except ImportError:
        def terminate(process):
            raise NotImplementedError  # define a dummy function

(回顾:约翰·米利金所说。)

这是一个只有程序员才能决定的权衡。

Case 1在需要时才导入datetime模块(并进行任何可能需要的初始化),从而节省了一些内存和启动时间。请注意,“仅在被调用时”导入也意味着“每次被调用时”导入,因此第一次调用之后的每个调用仍然会产生执行导入的额外开销。

情况2通过提前导入datetime来节省一些执行时间和延迟,这样在调用not_often_called()时就会更快地返回,而且也不会在每次调用时都产生导入的开销。

除了效率,如果import语句是…前面。将它们隐藏在代码中会使查找某个组件所依赖的模块变得更加困难。

就我个人而言,我通常遵循PEP,除了单元测试之类的东西,我不希望总是加载这些东西,因为我知道除了测试代码之外,它们不会被使用。

大多数情况下,这对于清晰和明智的做法是有用的,但并不总是如此。下面是模块导入可能存在于其他地方的两个例子。

首先,你可以有一个这样的单元测试模块:

if __name__ == '__main__':
    import foo
    aa = foo.xyz()         # initiate something for the test

其次,您可能需要在运行时有条件地导入一些不同的模块。

if [condition]:
    import foo as plugin_api
else:
    import bar as plugin_api
xx = plugin_api.Plugin()
[...]

在其他情况下,您可能会在代码的其他部分导入。

这是一个引人入胜的讨论。和许多人一样,我从未考虑过这个话题。我不得不在函数中导入,因为我想在我的一个库中使用Django ORM。在导入我的模型类之前,我不得不调用django.setup(),因为这是在文件的顶部,它被拖到完全非django库代码中,因为IoC注入器结构。

我稍微改了一下,最后把django.setup()放在了单例构造函数中,并把相关的导入放在了每个类方法的顶部。现在这运行得很好,但让我感到不安,因为导入不在顶部,而且我开始担心导入的额外时间。然后我来到这里,怀着极大的兴趣阅读了大家对此的看法。

我有很长的c++背景,现在使用Python/Cython。我对此的看法是,为什么不把导入放在函数中,除非它会导致一个概要瓶颈。这就像在你需要变量之前为它们声明空间一样。问题是我有数千行代码,所有的导入都在顶部!所以我想从现在开始,当我有时间的时候,我会在这里和那里改变奇怪的文件。

Module initialization only occurs once - on the first import. If the module in question is from the standard library, then you will likely import it from other modules in your program as well. For a module as prevalent as datetime, it is also likely a dependency for a slew of other standard libraries. The import statement would cost very little then since the module intialization would have happened already. All it is doing at this point is binding the existing module object to the local scope.

将这些信息与可读性参数结合起来,我会说import语句最好在模块范围内。