PEP 8规定:

导入总是放在文件的顶部,就在任何模块注释和文档字符串之后,在模块全局变量和常量之前。

然而,如果我导入的类/方法/函数只在很少的情况下使用,那么在需要时进行导入肯定会更有效吗?

这不是:

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()

比这更有效率?

from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        self.datetime = datetime.now()

当前回答

我想提一下我的一个用例,与@John Millikin和@ v.k.提到的用例非常相似:

可选的进口

我使用Jupyter Notebook进行数据分析,我使用相同的IPython Notebook作为所有分析的模板。在某些情况下,我需要导入Tensorflow来做一些快速的模型运行,但有时我工作的地方,Tensorflow没有设置/导入很慢。在这些情况下,我将依赖于tensorflow的操作封装在一个helper函数中,在该函数中导入tensorflow,并将其绑定到一个按钮。

这样,我就可以“重新启动并运行全部”,而不必等待导入,也不必在导入失败时恢复其余的单元格。

其他回答

有趣的是,到目前为止,没有一个回答提到并行处理,当序列化的函数代码被推到其他核心时,可能需要将导入放在函数中,例如在ipyparallel的情况下。

模块导入非常快,但不是即时的。这意味着:

将导入放在模块的顶部是可以的,因为这是一个微不足道的成本,只需要支付一次。 将导入放在函数中会导致对该函数的调用花费更长的时间。

所以如果你关心效率,把进口放在最上面。只有在分析显示有帮助的情况下,才将它们移动到函数中(您进行了分析,以查看哪里可以最好地提高性能,对吗??)


我所见过的执行惰性导入的最佳理由是:

可选的库支持。如果您的代码有多个使用不同库的路径,如果没有安装可选库,请不要中断。 在插件的__init__.py中,该插件可能被导入,但实际上没有使用。例如Bazaar插件,它们使用bzrlib的惰性加载框架。

在函数中导入变量/局部作用域可以提高性能。这取决于函数中导入对象的使用情况。如果你多次循环并访问一个模块全局对象,将它导入为本地会有帮助。

test.py

X=10
Y=11
Z=12
def add(i):
  i = i + 10

runlocal.py

from test import add, X, Y, Z

    def callme():
      x=X
      y=Y
      z=Z
      ladd=add 
      for i  in range(100000000):
        ladd(i)
        x+y+z

    callme()

run.py

from test import add, X, Y, Z

def callme():
  for i in range(100000000):
    add(i)
    X+Y+Z

callme()

在Linux上的时间显示了一个小的增益

/usr/bin/time -f "\t%E real,\t%U user,\t%S sys" python run.py 
    0:17.80 real,   17.77 user, 0.01 sys
/tmp/test$ /usr/bin/time -f "\t%E real,\t%U user,\t%S sys" python runlocal.py 
    0:14.23 real,   14.22 user, 0.01 sys

真实的是挂钟。用户是程序中的时间。Sys是系统调用的时间。

https://docs.python.org/3.5/reference/executionmodel.html#resolution-of-names

Curt提出了一个很好的观点:第二个版本更清晰,并且会在加载时失败,而不是在加载后失败,而且出乎意料。

通常我不担心加载模块的效率,因为它(a)非常快,(b)大多数只发生在启动时。

如果你不得不在意想不到的时候加载重量级模块,使用__import__函数动态加载它们可能更有意义,并确保捕获ImportError异常,并以合理的方式处理它们。

这是一个只有程序员才能决定的权衡。

Case 1在需要时才导入datetime模块(并进行任何可能需要的初始化),从而节省了一些内存和启动时间。请注意,“仅在被调用时”导入也意味着“每次被调用时”导入,因此第一次调用之后的每个调用仍然会产生执行导入的额外开销。

情况2通过提前导入datetime来节省一些执行时间和延迟,这样在调用not_often_called()时就会更快地返回,而且也不会在每次调用时都产生导入的开销。

除了效率,如果import语句是…前面。将它们隐藏在代码中会使查找某个组件所依赖的模块变得更加困难。

就我个人而言,我通常遵循PEP,除了单元测试之类的东西,我不希望总是加载这些东西,因为我知道除了测试代码之外,它们不会被使用。