PEP 8规定:
导入总是放在文件的顶部，就在任何模块注释和文档字符串之后，在模块全局变量和常量之前。
然而，如果我导入的类/方法/函数只在很少的情况下使用，那么在需要时进行导入肯定会更有效吗?
这不是:
class SomeClass(object):
def not_often_called(self)
from datetime import datetime
self.datetime = datetime.now()
比这更有效率?
from datetime import datetime
class SomeClass(object):
def not_often_called(self)
self.datetime = datetime.now()
当前回答
虽然PEP鼓励在模块顶部导入，但在其他级别导入并不会出错。这表明进口应该在顶部，但也有例外。
在使用模块时加载模块是一种微优化。导入缓慢的代码可以在以后进行优化，如果这会产生相当大的差异的话。
不过，您可以在尽可能靠近顶部的位置引入标志，以便有条件地导入，允许用户使用配置导入所需的模块，同时仍然立即导入所有内容。
尽快导入意味着如果任何导入(或导入的导入)缺失或有语法错误，程序将失败。如果所有导入都发生在所有模块的顶部，则python分两步工作。编译。运行。
内置模块可以在任何导入它们的地方工作，因为它们设计得很好。您编写的模块应该是相同的。将导入移动到顶部或它们的第一次使用位置有助于确保没有副作用，并且代码正在注入依赖项。
无论您是否将导入放在顶部，当导入放在顶部时，代码都应该仍然可以工作。所以从立即导入开始，然后根据需要进行优化。
其他回答
当函数被调用0次或1次时，第一种变体确实比第二种更有效。然而，对于第二次和后续调用，“导入每个调用”方法实际上效率较低。请参阅此链接，了解一种通过“惰性导入”将两种方法的优点结合起来的惰性加载技术。
但除了效率之外，还有其他原因可以解释为什么你会更喜欢其中一种。一种方法是让阅读代码的人更清楚地了解这个模块所具有的依赖关系。它们也有非常不同的失败特征——如果没有“datetime”模块，第一个将在加载时失败，而第二个直到方法被调用才会失败。
补充说明:在IronPython中，导入可能比在CPython中要昂贵一些，因为代码基本上是在导入时被编译的。
Module initialization only occurs once - on the first import. If the module in question is from the standard library, then you will likely import it from other modules in your program as well. For a module as prevalent as datetime, it is also likely a dependency for a slew of other standard libraries. The import statement would cost very little then since the module intialization would have happened already. All it is doing at this point is binding the existing module object to the local scope.
将这些信息与可读性参数结合起来，我会说import语句最好在模块范围内。
这是一个引人入胜的讨论。和许多人一样，我从未考虑过这个话题。我不得不在函数中导入，因为我想在我的一个库中使用Django ORM。在导入我的模型类之前，我不得不调用django.setup()，因为这是在文件的顶部，它被拖到完全非django库代码中，因为IoC注入器结构。
我稍微改了一下，最后把django.setup()放在了单例构造函数中，并把相关的导入放在了每个类方法的顶部。现在这运行得很好，但让我感到不安，因为导入不在顶部，而且我开始担心导入的额外时间。然后我来到这里，怀着极大的兴趣阅读了大家对此的看法。
我有很长的c++背景，现在使用Python/Cython。我对此的看法是，为什么不把导入放在函数中，除非它会导致一个概要瓶颈。这就像在你需要变量之前为它们声明空间一样。问题是我有数千行代码，所有的导入都在顶部!所以我想从现在开始，当我有时间的时候，我会在这里和那里改变奇怪的文件。
I do not aspire to provide complete answer, because others have already done this very well. I just want to mention one use case when I find especially useful to import modules inside functions. My application uses python packages and modules stored in certain location as plugins. During application startup, the application walks through all the modules in the location and imports them, then it looks inside the modules and if it finds some mounting points for the plugins (in my case it is a subclass of a certain base class having a unique ID) it registers them. The number of plugins is large (now dozens, but maybe hundreds in the future) and each of them is used quite rarely. Having imports of third party libraries at the top of my plugin modules was a bit penalty during application startup. Especially some thirdparty libraries are heavy to import (e.g. import of plotly even tries to connect to internet and download something which was adding about one second to startup). By optimizing imports (calling them only in the functions where they are used) in the plugins I managed to shrink the startup from 10 seconds to some 2 seconds. That is a big difference for my users.
所以我的答案是否定的，不要总是把导入放在模块的顶部。
可读性
除了启动性能外，本地化import语句还需要考虑可读性。例如，在我目前的第一个python项目中使用python行号1283到1296:
listdata.append(['tk font version', font_version])
listdata.append(['Gtk version', str(Gtk.get_major_version())+"."+
str(Gtk.get_minor_version())+"."+
str(Gtk.get_micro_version())])
import xml.etree.ElementTree as ET
xmltree = ET.parse('/usr/share/gnome/gnome-version.xml')
xmlroot = xmltree.getroot()
result = []
for child in xmlroot:
result.append(child.text)
listdata.append(['Gnome version', result[0]+"."+result[1]+"."+
result[2]+" "+result[3]])
如果import语句在文件的顶部，我将不得不向上滚动很长一段距离，或按Home键，以找出ET是什么。然后我将不得不返回到第1283行继续阅读代码。
实际上，即使import语句像许多人那样位于函数(或类)的顶部，也需要向上和向下分页。
很少会显示Gnome版本号，因此在文件顶部导入会引入不必要的启动延迟。
