我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:
我想使用免费/开源工具。
我喜欢Python,觉得它是一种长期的语言,而对于Ruby,我不确定,而PHP似乎是一个巨大的麻烦。
我正在为一个想法构建一个原型,并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素,而且我已经了解Python。
我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易,如果我选择这样做在未来。
我听说Django很“不错”。
现在我越来越接近于考虑出版我的作品,我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们,但这显然不是客观的信息…)
我的问题:
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模)
Django能每天处理10万名用户,每个用户访问站点几个小时吗?
像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?
我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率),而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大),但随着负载的增加,基线性能没有下降。
我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外,我们没有做任何缓存或数据库优化。
我们都在一台64位戴尔的虚拟机中,(我想)有32Gb内存。
因为对于20或200个并发用户来说,性能几乎是相同的,所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反,我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。
如果你想使用开源,那么你有很多选择。但是python是其中最好的,因为它有很多库和一个超级棒的社区。
下面这些原因可能会改变你的想法:
Python is very good but it is a interpreted language which makes it slow. But many accelerator and caching services are there which partly solve this problem.
If you are thinking about rapid development then Ruby on Rails is best among all. The main motto of this(ROR) framework is to give a comfortable experience to the developers. If you compare Ruby and Python both have nearly the same syntax.
Google App Engine is very good service but it will bind you in its scope, you don't get chance to experiment new things. Instead of it you can use Digital Ocean cloud which will only take $5/Month charge for its simplest droplet. Heroku is another free service where you can deploy your product.
Yes! Yes! What you heard is totally correct but here are some examples which are using other technologies
Rails: Github, Twitter(previously), Shopify, Airbnb, Slideshare, Heroku etc.
PHP: Facebook, Wikipedia, Flickr, Yahoo, Tumbler, Mailchimp etc.
结论是一个框架或语言不会为你做所有的事情。一个更好的架构,设计和策略会给你一个可扩展的网站。Instagram是最大的例子,这个小团队管理着如此庞大的数据。这里有一个关于它的架构的博客,一定要读。