事实上，在c#中使用实体框架，你不能在foreach循环中保存更改。

context.SaveChanges()方法的行为类似于常规数据库系统(RDMS)上的提交。

只需要做出所有的更改(实体框架将缓存)，然后在循环之后(在循环之外)调用SaveChanges()立即保存所有更改，就像数据库提交命令一样。

如果您可以一次保存所有更改，这是可行的。

我也面临着同样的问题。

这里是原因和解决方法。

http://blogs.msdn.com/b/cbiyikoglu/archive/2006/11/21/mars-transactions-and-sql-error-3997-3988-or-3983.aspx

在触发数据操作命令(如插入、更新)之前，请确保您已经关闭了所有以前的活动SQL读取器。

最常见的错误是从db读取数据并返回值的函数。 例如isRecordExist这样的函数。

在这种情况下，如果我们找到记录并且忘记关闭读取器，我们将立即从函数返回。

I was getting this same issue but in a different situation. I had a list of items in a list box. The user can click an item and select delete but I am using a stored proc to delete the item because there is a lot of logic involved in deleting the item. When I call the stored proc the delete works fine but any future call to SaveChanges will cause the error. My solution was to call the stored proc outside of EF and this worked fine. For some reason when I call the stored proc using the EF way of doing things it leaves something open.

事实上，在c#中使用实体框架，你不能在foreach循环中保存更改。

context.SaveChanges()方法的行为类似于常规数据库系统(RDMS)上的提交。

只需要做出所有的更改(实体框架将缓存)，然后在循环之后(在循环之外)调用SaveChanges()立即保存所有更改，就像数据库提交命令一样。

如果您可以一次保存所有更改，这是可行的。

我需要读取一个巨大的ResultSet并更新表中的一些记录。 我尝试使用Drew Noakes回答中建议的块。

不幸的是，在50000条记录之后，我得到了OutofMemoryException。 答案实体框架大数据集，内存不足的例外解释，即

EF创建用于更改检测的数据的第二个副本 它可以将更改持久化到数据库)。EF包含第二个集合 在context的生命周期中，这个集合会耗尽你的资源 的内存。

建议为每个批处理重新创建上下文。

所以我已经检索了主键的最小值和最大值-表的主键是自动增量整数。然后通过打开每个块的上下文从数据库中检索记录块。处理完后，块上下文关闭并释放内存。它确保内存使用量不会增长。

下面是我的代码片段:

  public void ProcessContextByChunks ()
  {
        var tableName = "MyTable";
         var startTime = DateTime.Now;
        int i = 0;
         var minMaxIds = GetMinMaxIds();
        for (int fromKeyID= minMaxIds.From; fromKeyID <= minMaxIds.To; fromKeyID = fromKeyID+_chunkSize)
        {
            try
            {
                using (var context = InitContext())
                {   
                    var chunk = GetMyTableQuery(context).Where(r => (r.KeyID >= fromKeyID) && (r.KeyID < fromKeyID+ _chunkSize));
                    try
                    {
                        foreach (var row in chunk)
                        {
                            foundCount = UpdateRowIfNeeded(++i, row);
                        }
                        context.SaveChanges();
                    }
                    catch (Exception exc)
                    {
                        LogChunkException(i, exc);
                    }
                }
            }
            catch (Exception exc)
            {
                LogChunkException(i, exc);
            }
        }
        LogSummaryLine(tableName, i, foundCount, startTime);
    }

    private FromToRange<int> GetminMaxIds()
    {
        var minMaxIds = new FromToRange<int>();
        using (var context = InitContext())
        {
            var allRows = GetMyTableQuery(context);
            minMaxIds.From = allRows.Min(n => (int?)n.KeyID ?? 0);  
            minMaxIds.To = allRows.Max(n => (int?)n.KeyID ?? 0);
        }
        return minMaxIds;
    }

    private IQueryable<MyTable> GetMyTableQuery(MyEFContext context)
    {
        return context.MyTable;
    }

    private  MyEFContext InitContext()
    {
        var context = new MyEFContext();
        context.Database.Connection.ConnectionString = _connectionString;
        //context.Database.Log = SqlLog;
        return context;
    }

FromToRange是一个具有From和To属性的简单结构。

我迟到了很久，但今天我遇到了同样的错误，我解决的方法很简单。我的场景类似于这个给定的代码，我在嵌套的for-each循环中制作DB事务。

问题是，单个DB事务比for-each循环花费的时间要长一点，所以一旦之前的事务没有完成，那么新的牵引力就会抛出异常，所以解决方案是在for-each循环中创建一个新对象，在那里您正在进行DB事务。

对于上述场景，解决方案如下:

foreach (RivWorks.Model.Negotiation.AutoNegotiationDetails companyFeedDetail in companyFeedDetailList)
                {
private RivWorks.Model.Negotiation.RIV_Entities _dbRiv = RivWorks.Model.Stores.RivEntities(AppSettings.RivWorkEntities_connString);
                    if (companyFeedDetail.FeedSourceTable.ToUpper() == "AUTO")
                    {
                        var company = (from a in _dbRiv.Company.Include("Product") where a.CompanyId == companyFeedDetail.CompanyId select a).First();
                        foreach (RivWorks.Model.NegotiationAutos.Auto sourceProduct in client.Auto)
                        {
                            foreach (RivWorks.Model.Negotiation.Product targetProduct in company.Product)
                            {
                                if (targetProduct.alternateProductID == sourceProduct.AutoID)
                                {
                                    found = true;
                                    break;
                                }
                            }
                            if (!found)
                            {
                                var newProduct = new RivWorks.Model.Negotiation.Product();
                                newProduct.alternateProductID = sourceProduct.AutoID;
                                newProduct.isFromFeed = true;
                                newProduct.isDeleted = false;
                                newProduct.SKU = sourceProduct.StockNumber;
                                company.Product.Add(newProduct);
                            }
                        }
                        _dbRiv.SaveChanges();  // ### THIS BREAKS ### //
                    }
                }