所以在项目中，我有这个完全相同的问题，问题不是在foreach或。tolist()，它实际上是在我们使用的AutoFac配置。 这造成了一些奇怪的情况，上面的错误被抛出，但也抛出了一堆其他等效的错误。

这是我们的解决方案: 改变:

container.RegisterType<DataContext>().As<DbContext>().InstancePerLifetimeScope();
container.RegisterType<DbFactory>().As<IDbFactory>().SingleInstance();
container.RegisterType<UnitOfWork>().As<IUnitOfWork>().InstancePerRequest();

To:

container.RegisterType<DataContext>().As<DbContext>().As<DbContext>();
container.RegisterType<DbFactory>().As<IDbFactory>().As<IDbFactory>().InstancePerLifetimeScope();
container.RegisterType<UnitOfWork>().As<IUnitOfWork>().As<IUnitOfWork>();//.InstancePerRequest();

下面是另外两个选项，允许您在for每个循环中调用SaveChanges()。

第一个选项是使用一个DBContext来生成要遍历的列表对象，然后创建第二个DBContext来调用SaveChanges()。这里有一个例子:

//Get your IQueryable list of objects from your main DBContext(db)    
IQueryable<Object> objects = db.Object.Where(whatever where clause you desire);

//Create a new DBContext outside of the foreach loop    
using (DBContext dbMod = new DBContext())
{   
    //Loop through the IQueryable       
    foreach (Object object in objects)
    {
        //Get the same object you are operating on in the foreach loop from the new DBContext(dbMod) using the objects id           
        Object objectMod = dbMod.Object.Find(object.id);

        //Make whatever changes you need on objectMod
        objectMod.RightNow = DateTime.Now;

        //Invoke SaveChanges() on the dbMod context         
        dbMod.SaveChanges()
    }
}

第二个选项是从DBContext中获取一个数据库对象列表，但是只选择id。然后遍历id列表(假设是int类型)，获得与每个int类型对应的对象，并以这种方式调用SaveChanges()。这个方法背后的思想是获取一个大的整数列表，这比获取一个大的db对象列表并对整个对象调用. tolist()要有效得多。下面是这个方法的一个例子:

//Get the list of objects you want from your DBContext, and select just the Id's and create a list
List<int> Ids = db.Object.Where(enter where clause here)Select(m => m.Id).ToList();

var objects = Ids.Select(id => db.Objects.Find(id));

foreach (var object in objects)
{
    object.RightNow = DateTime.Now;
    db.SaveChanges()
}

只需将context.SaveChanges()放在foreach(循环)的末尾。

我也面临着同样的问题。

这里是原因和解决方法。

http://blogs.msdn.com/b/cbiyikoglu/archive/2006/11/21/mars-transactions-and-sql-error-3997-3988-or-3983.aspx

在触发数据操作命令(如插入、更新)之前，请确保您已经关闭了所有以前的活动SQL读取器。

最常见的错误是从db读取数据并返回值的函数。 例如isRecordExist这样的函数。

在这种情况下，如果我们找到记录并且忘记关闭读取器，我们将立即从函数返回。

供你参考:来自一本书，一些行调整，因为它仍然有效:

调用SaveChanges()方法将启动一个事务，如果在迭代完成之前发生异常，该事务将自动回滚持久化到数据库的所有更改;否则事务将提交。您可能倾向于在每次实体更新或删除之后应用该方法，而不是在迭代完成之后，特别是当您更新或删除大量实体时。

如果在处理完所有数据之前尝试调用SaveChanges()，则会引发“不允许新事务，因为会话中正在运行其他线程”异常。出现异常是因为SQL Server不允许在一个打开了SqlDataReader的连接上启动一个新事务，即使连接字符串启用了多个活动记录集(MARS) (EF的默认连接字符串启用了MARS)。

有时候理解事情为什么会发生会更好;-)

正如您已经确定的那样，您不能在仍然通过活动读取器从数据库中提取数据的foreach中进行保存。

调用ToList()或ToArray()适用于小型数据集，但当您有数千行时，将消耗大量内存。

最好以块的形式加载行。

public static class EntityFrameworkUtil
{
    public static IEnumerable<T> QueryInChunksOf<T>(this IQueryable<T> queryable, int chunkSize)
    {
        return queryable.QueryChunksOfSize(chunkSize).SelectMany(chunk => chunk);
    }

    public static IEnumerable<T[]> QueryChunksOfSize<T>(this IQueryable<T> queryable, int chunkSize)
    {
        int chunkNumber = 0;
        while (true)
        {
            var query = (chunkNumber == 0)
                ? queryable 
                : queryable.Skip(chunkNumber * chunkSize);
            var chunk = query.Take(chunkSize).ToArray();
            if (chunk.Length == 0)
                yield break;
            yield return chunk;
            chunkNumber++;
        }
    }
}

给定上面的扩展方法，你可以这样写你的查询:

foreach (var client in clientList.OrderBy(c => c.Id).QueryInChunksOf(100))
{
    // do stuff
    context.SaveChanges();
}

调用此方法的可查询对象必须是有序的。这是因为实体框架只支持IQueryable<T>. skip (int)有序查询，当你考虑到多个不同范围的查询需要稳定的排序时，这是有意义的。如果顺序对您不重要，只需按主键排序，因为主键可能有聚集索引。

这个版本将以100个为单位批量查询数据库。注意，SaveChanges()是为每个实体调用的。

如果希望显著提高吞吐量，应该减少调用SaveChanges()的频率。请使用如下代码:

foreach (var chunk in clientList.OrderBy(c => c.Id).QueryChunksOfSize(100))
{
    foreach (var client in chunk)
    {
        // do stuff
    }
    context.SaveChanges();
}

这将减少100倍的数据库更新调用。当然，每一个调用都需要更长的时间来完成，但最终你仍然遥遥领先。你的里程可能不同，但这对我来说是快得多的。

它绕过了你看到的异常。

在运行SQL Profiler后，我重新审视了这个问题，并更新了一些东西来提高性能。对于感兴趣的人，这里有一些示例SQL，展示了DB创建的内容。

第一个循环不需要跳过任何内容，因此更简单。

SELECT TOP (100)                     -- the chunk size 
[Extent1].[Id] AS [Id], 
[Extent1].[Name] AS [Name], 
FROM [dbo].[Clients] AS [Extent1]
ORDER BY [Extent1].[Id] ASC

后续调用需要跳过之前的结果块，因此引入了row_number的用法:

SELECT TOP (100)                     -- the chunk size
[Extent1].[Id] AS [Id], 
[Extent1].[Name] AS [Name], 
FROM (
    SELECT [Extent1].[Id] AS [Id], [Extent1].[Name] AS [Name], row_number()
    OVER (ORDER BY [Extent1].[Id] ASC) AS [row_number]
    FROM [dbo].[Clients] AS [Extent1]
) AS [Extent1]
WHERE [Extent1].[row_number] > 100   -- the number of rows to skip
ORDER BY [Extent1].[Id] ASC