我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的，如果你想要排序的下标，简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
其他回答
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的，如果你想要排序的下标，简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
如果你不喜欢split()并且你不介意NAs填充你的短尾巴:
chunk <- function(x, n) { if((length(x)%%n)==0) {return(matrix(x, nrow=n))} else {return(matrix(append(x, rep(NA, n-(length(x)%%n))), nrow=n))} }
返回矩阵([，1:ncol])的列是您正在寻找的机器人。
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE))
这里还有另一个，允许你控制你想要的结果是否有序:
split_to_chunks <- function(x, n, keep.order=TRUE){
if(keep.order){
return(split(x, sort(rep(1:n, length.out = length(x)))))
}else{
return(split(x, rep(1:n, length.out = length(x))))
}
}
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3)
$`1`
[1] 1 2 3 4
$`2`
[1] 5 6 7 8
$`3`
[1] 9 10 11
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3, keep.order=FALSE)
$`1`
[1] 1 4 7 10
$`2`
[1] 2 5 8 11
$`3`
[1] 3 6 9
如果你不喜欢split()，也不喜欢matrix()(它的悬垂NAs)，有这样的:
chunk <- function(x, n) (mapply(function(a, b) (x[a:b]), seq.int(from=1, to=length(x), by=n), pmin(seq.int(from=1, to=length(x), by=n)+(n-1), length(x)), SIMPLIFY=FALSE))
与split()一样，它返回一个列表，但它不会在标签上浪费时间或空间，因此性能可能更高。
