我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的，如果你想要排序的下标，简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
其他回答
你可以像mdsummer建议的那样，结合split/cut和quantile来创建偶数组:
split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))
这为您的示例提供了相同的结果，但不适用于倾斜变量。
这是另一种变体。
注意:在这个示例中，您在第二个参数中指定CHUNK SIZE
所有的块都是均匀的，除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小，永远不会比块大小大。
chunk <- function(x,n)
{
f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
return(split(x,f))
}
#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
c<-chunk(n,5)
q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|
试试ggplot2函数，cut_number:
library(ggplot2)
x <- 1:10
n <- 3
cut_number(x, n) # labels = FALSE if you just want an integer result
#> [1] [1,4] [1,4] [1,4] [1,4] (4,7] (4,7] (4,7] (7,10] (7,10] (7,10]
#> Levels: [1,4] (4,7] (7,10]
# if you want it split into a list:
split(x, cut_number(x, n))
#> $`[1,4]`
#> [1] 1 2 3 4
#>
#> $`(4,7]`
#> [1] 5 6 7
#>
#> $`(7,10]`
#> [1] 8 9 10
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块，并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂
vsplit <- function(v, n) {
l = length(v)
r = l/n
return(lapply(1:n, function(i) {
s = max(1, round(r*(i-1))+1)
e = min(l, round(r*i))
return(v[s:e])
}))
}
