我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
我想出了这个解决方案:
require(magrittr)
create.chunks <- function(x, elements.per.chunk){
# plain R version
# split(x, rep(seq_along(x), each = elements.per.chunk)[seq_along(x)])
# magrittr version - because that's what people use now
x %>% seq_along %>% rep(., each = elements.per.chunk) %>% extract(seq_along(x)) %>% split(x, .)
}
create.chunks(letters[1:10], 3)
$`1`
[1] "a" "b" "c"
$`2`
[1] "d" "e" "f"
$`3`
[1] "g" "h" "i"
$`4`
[1] "j"
关键是要使用seq(each = chunk.size)参数，以便使其工作。在前面的解决方案中，使用seq_along的作用类似于rank(x)，但实际上能够使用重复的条目产生正确的结果。
其他回答
这里还有另一个，允许你控制你想要的结果是否有序:
split_to_chunks <- function(x, n, keep.order=TRUE){
if(keep.order){
return(split(x, sort(rep(1:n, length.out = length(x)))))
}else{
return(split(x, rep(1:n, length.out = length(x))))
}
}
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3)
$`1`
[1] 1 2 3 4
$`2`
[1] 5 6 7 8
$`3`
[1] 9 10 11
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3, keep.order=FALSE)
$`1`
[1] 1 4 7 10
$`2`
[1] 2 5 8 11
$`3`
[1] 3 6 9
这个功能要归功于@Sebastian
chunk <- function(x,y){
split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%y)))
}
我需要相同的函数，并且已经阅读了以前的解决方案，但是我还需要在最后有不平衡的块，即如果我有10个元素将它们分成3个向量，那么我的结果应该分别有3,3,4个元素的向量。所以我使用了下面的代码(为了可读性，我没有对代码进行优化，否则不需要有很多变量):
chunk <- function(x,n){
numOfVectors <- floor(length(x)/n)
elementsPerVector <- c(rep(n,numOfVectors-1),n+length(x) %% n)
elemDistPerVector <- rep(1:numOfVectors,elementsPerVector)
split(x,factor(elemDistPerVector))
}
set.seed(1)
x <- rnorm(10)
n <- 3
chunk(x,n)
$`1`
[1] -0.6264538 0.1836433 -0.8356286
$`2`
[1] 1.5952808 0.3295078 -0.8204684
$`3`
[1] 0.4874291 0.7383247 0.5757814 -0.3053884
简化版:
n = 3
split(x, sort(x%%n))
注意:这只适用于数值向量。
你可以像mdsummer建议的那样，结合split/cut和quantile来创建偶数组:
split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))
这为您的示例提供了相同的结果，但不适用于倾斜变量。
