我想出了这个解决方案:

require(magrittr)
create.chunks <- function(x, elements.per.chunk){
    # plain R version
    # split(x, rep(seq_along(x), each = elements.per.chunk)[seq_along(x)])
    # magrittr version - because that's what people use now
    x %>% seq_along %>% rep(., each = elements.per.chunk) %>% extract(seq_along(x)) %>% split(x, .) 
}
create.chunks(letters[1:10], 3)
$`1`
[1] "a" "b" "c"

$`2`
[1] "d" "e" "f"

$`3`
[1] "g" "h" "i"

$`4`
[1] "j"

关键是要使用seq(each = chunk.size)参数，以便使其工作。在前面的解决方案中，使用seq_along的作用类似于rank(x)，但实际上能够使用重复的条目产生正确的结果。

分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))

也许这更清楚，但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))

如果你想对它排序，就对它进行排序

如果这个答案来得这么晚，我很抱歉，但也许它对其他人有用。实际上，这个问题有一个非常有用的解决方案，在?split的末尾解释了。

> testVector <- c(1:10) #I want to divide it into 5 parts
> VectorList <- split(testVector, 1:5)
> VectorList
$`1`
[1] 1 6

$`2`
[1] 2 7

$`3`
[1] 3 8

$`4`
[1] 4 9

$`5`
[1]  5 10

还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:

library(parallel)
splitIndices(20, 3)

给:

[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7

[[2]]
[1]  8  9 10 11 12 13

[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20

注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量，你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3)， \(x) letters[1:20][x])

这将以不同的方式划分它，但我认为这仍然是一个相当不错的列表结构:

chunk.2 <- function(x, n, force.number.of.groups = TRUE, len = length(x), groups = trunc(len/n), overflow = len%%n) { 
  if(force.number.of.groups) {
    f1 <- as.character(sort(rep(1:n, groups)))
    f <- as.character(c(f1, rep(n, overflow)))
  } else {
    f1 <- as.character(sort(rep(1:groups, n)))
    f <- as.character(c(f1, rep("overflow", overflow)))
  }
  
  g <- split(x, f)
  
  if(force.number.of.groups) {
    g.names <- names(g)
    g.names.ordered <- as.character(sort(as.numeric(g.names)))
  } else {
    g.names <- names(g[-length(g)])
    g.names.ordered <- as.character(sort(as.numeric(g.names)))
    g.names.ordered <- c(g.names.ordered, "overflow")
  }
  
  return(g[g.names.ordered])
}

这将给你以下，取决于你想要它的格式:

> x <- 1:10; n <- 3
> chunk.2(x, n, force.number.of.groups = FALSE)
$`1`
[1] 1 2 3

$`2`
[1] 4 5 6

$`3`
[1] 7 8 9

$overflow
[1] 10

> chunk.2(x, n, force.number.of.groups = TRUE)
$`1`
[1] 1 2 3

$`2`
[1] 4 5 6

$`3`
[1]  7  8  9 10

使用这些设置运行几个计时:

set.seed(42)
x <- rnorm(1:1e7)
n <- 3

然后我们得到以下结果:

> system.time(chunk(x, n)) # your function 
   user  system elapsed 
 29.500   0.620  30.125 

> system.time(chunk.2(x, n, force.number.of.groups = TRUE))
   user  system elapsed 
  5.360   0.300   5.663 

注意:将as.factor()更改为as.character()使我的函数速度提高了两倍。

我想出了这个解决方案:

require(magrittr)
create.chunks <- function(x, elements.per.chunk){
    # plain R version
    # split(x, rep(seq_along(x), each = elements.per.chunk)[seq_along(x)])
    # magrittr version - because that's what people use now
    x %>% seq_along %>% rep(., each = elements.per.chunk) %>% extract(seq_along(x)) %>% split(x, .) 
}
create.chunks(letters[1:10], 3)
$`1`
[1] "a" "b" "c"

$`2`
[1] "d" "e" "f"

$`3`
[1] "g" "h" "i"

$`4`
[1] "j"

关键是要使用seq(each = chunk.size)参数，以便使其工作。在前面的解决方案中，使用seq_along的作用类似于rank(x)，但实际上能够使用重复的条目产生正确的结果。