在我的例子中，错误消息暗示我正在无头控制台中工作。因此，plt.show()不能工作。有效的方法是调用plt.savefig:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.savefig("mygraph.png")

我在github上找到了答案。

在使用Pycharm专业版2021.3时，这些答案对我都不起作用

常规的matplotlib图表在科学观点上确实有效，但它不允许我向图表中添加图像。

对我来说有用的是在我尝试绘制任何东西之前添加这条线:

plt switch_backend (TkAgg’)。

可以在后端使用from agg to Tkinter TKAgg using命令更改matplotlib

matplotlib.use('TKAgg',warn=False, force=True)

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息，请参阅此链接

我在Ubuntu 20.04上使用WSL2安装了python3-tk

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    matplotlib.use( 'tkagg')

然后我从Windows商店安装了GWSL，这似乎解决了WSL2渲染的问题

尝试导入tkinter，因为pycharm已经为您安装了tkinter，我查看了为Python安装tkinter

你可以试试:

import tkinter
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

作为一种tkinter安装方式

我已经试过你的方法了，在我的电脑上运行似乎没有错误，它成功地显示了这个图形。可能是因为pycharm有tkinter作为系统包，所以你不需要安装它。但是如果你在里面找不到tkinter，你可以去Tkdocs看看tkinter的安装方法，正如它提到的，tkinter是python的核心包。