在我的例子中，错误消息暗示我正在无头控制台中工作。因此，plt.show()不能工作。有效的方法是调用plt.savefig:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.savefig("mygraph.png")

我在github上找到了答案。

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息，请参阅此链接

我在PyCharm中也遇到了这个问题。这个问题是因为您的机器中没有tkinter模块。

按照下面给出的步骤安装(选择合适的操作系统)

对于ubuntu用户

 sudo apt-get install python-tk

or

 sudo apt-get install python3-tk

对于Centos用户

 sudo yum install python-tkinter

or

 sudo yum install python3-tkinter

适用于Arch用户

  sudo pacman -S tk

or

  sudo pamac install tk

Windows操作系统使用pip安装tk

安装tkinter后，重新启动Pycharm并运行代码，它将工作

运行 % matplotlib内联 曾经为我解决了这个问题。 我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时，它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图 笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端，绘图命令的输出将内联显示 就像Jupyter笔记本一样，在代码的正下方 产生它的细胞。生成的图形也将存储在 笔记本文档。

我的问题开始后，我使用pandas_profile(或类似的东西)，运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

在使用Pycharm专业版2021.3时，这些答案对我都不起作用

常规的matplotlib图表在科学观点上确实有效，但它不允许我向图表中添加图像。

对我来说有用的是在我尝试绘制任何东西之前添加这条线:

plt switch_backend (TkAgg’)。

在我的例子中，错误消息暗示我正在无头控制台中工作。因此，plt.show()不能工作。有效的方法是调用plt.savefig:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.savefig("mygraph.png")

我在github上找到了答案。