Linux Mint 19。对我有帮助:

sudo apt install tk-dev

附注:安装包后重新编译python解释器。

尝试导入tkinter，因为pycharm已经为您安装了tkinter，我查看了为Python安装tkinter

你可以试试:

import tkinter
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

作为一种tkinter安装方式

我已经试过你的方法了，在我的电脑上运行似乎没有错误，它成功地显示了这个图形。可能是因为pycharm有tkinter作为系统包，所以你不需要安装它。但是如果你在里面找不到tkinter，你可以去Tkdocs看看tkinter的安装方法，正如它提到的，tkinter是python的核心包。

解决方案1:安装GUI后端tk

我找到了解决问题的方法(感谢ImportanceOfBeingErnest的帮助)。

我所要做的就是通过Linux bash终端使用以下命令安装tkinter:

sudo apt-get install python3-tk

而不是用pip或直接在Pycharm的虚拟环境中安装。

解决方案2:安装任何matplotlib支持的GUI后端

解决方案1工作得很好，因为你得到了一个GUI后端…在这种情况下是TkAgg 但是你也可以通过安装任何matplolib GUI后端来解决这个问题，比如Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg等 例如，PIP安装pyqt5也将解决这个问题

注意:

通常，当你安装matplotlib并且你试图在GUI窗口中显示一个图形，而你没有用于GUI显示的python模块时，会出现这个错误。 matplotlib的作者使pypi软件deps不依赖于任何GUI后端，因为有些人需要matplotlib而不需要任何GUI后端。

如果在项目中使用一些第三方代码，则有效。它可能包含以下一行

matplotlib.use('Agg')

搜索它并注释掉它。

如果您不知道它是什么，那么您可能不会使用这部分代码。

使用另一个后端GUI的解决方案可能更干净，所以选择你的战斗机。

Linux Mint 19。对我有帮助:

sudo apt install tk-dev

附注:安装包后重新编译python解释器。

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息，请参阅此链接