我试图用pyplot绘制一个简单的图形,例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现,我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了,但得到了一个错误消息,因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后,我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”,但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到,我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些,并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题,以便能够显示图形。


当前回答

Ubuntu 20.04命令行设置。我安装了以下程序,以使Matplotlib停止抛出错误UserWarning: Matplotlib目前正在使用agg,这是非gui后端,因此无法显示图形。

我通过以下步骤安装python-tk:

apt-get update

apt-get install python3.8-tk

其他回答

运行 % matplotlib内联 曾经为我解决了这个问题。 我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时,它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图 笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端,绘图命令的输出将内联显示 就像Jupyter笔记本一样,在代码的正下方 产生它的细胞。生成的图形也将存储在 笔记本文档。

我的问题开始后,我使用pandas_profile(或类似的东西),运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

如果您在基于debian的系统上使用pyenv安装python版本,请务必在安装pyenv之前运行sudo apt install tk-dev。如果已经安装,请使用pyenv卸载将其删除,并在安装tk-dev后重新安装。因此,在运行pyenv install时,不需要设置任何env变量。

简单的安装

pip3 install PyQt5==5.9.2

这对我很管用。

解决方案1:安装GUI后端tk

我找到了解决问题的方法(感谢ImportanceOfBeingErnest的帮助)。

我所要做的就是通过Linux bash终端使用以下命令安装tkinter:

sudo apt-get install python3-tk

而不是用pip或直接在Pycharm的虚拟环境中安装。

解决方案2:安装任何matplotlib支持的GUI后端

解决方案1工作得很好,因为你得到了一个GUI后端…在这种情况下是TkAgg 但是你也可以通过安装任何matplolib GUI后端来解决这个问题,比如Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg等 例如,PIP安装pyqt5也将解决这个问题

注意:

通常,当你安装matplotlib并且你试图在GUI窗口中显示一个图形,而你没有用于GUI显示的python模块时,会出现这个错误。 matplotlib的作者使pypi软件deps不依赖于任何GUI后端,因为有些人需要matplotlib而不需要任何GUI后端。

在我的例子中,错误消息暗示我正在无头控制台中工作。因此,plt.show()不能工作。有效的方法是调用plt.savefig:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.savefig("mygraph.png")

我在github上找到了答案。