我试图用pyplot绘制一个简单的图形,例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现,我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了,但得到了一个错误消息,因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后,我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”,但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到,我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些,并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题,以便能够显示图形。


当前回答

After upgrading lots of packages (Spyder 3 to 4, Keras and Tensorflow and lots of their dependencies), I had the same problem today! I cannot figure out what happened; but the (conda-based) virtual environment that kept using Spyder 3 did not have the problem. Although installing tkinter or changing the backend, via matplotlib.use('TkAgg) as shown above, or this nice post on how to change the backend, might well resolve the problem, I don't see these as rigid solutions. For me, uninstalling matplotlib and reinstalling it was magic and the problem was solved.

pip uninstall matplotlib

... 然后,安装

pip install matplotlib

综上所述,这可能是一个包管理问题,顺便说一句,只要可行,我就同时使用conda和pip。

其他回答

Linux Mint 19。对我有帮助:

sudo apt install tk-dev

附注:安装包后重新编译python解释器。

我在PyCharm中也遇到了这个问题。这个问题是因为您的机器中没有tkinter模块。

按照下面给出的步骤安装(选择合适的操作系统)

对于ubuntu用户

 sudo apt-get install python-tk

or

 sudo apt-get install python3-tk

对于Centos用户

 sudo yum install python-tkinter

or

 sudo yum install python3-tkinter

适用于Arch用户

  sudo pacman -S tk

or

  sudo pamac install tk

Windows操作系统使用pip安装tk

安装tkinter后,重新启动Pycharm并运行代码,它将工作

运行 % matplotlib内联 曾经为我解决了这个问题。 我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时,它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图 笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端,绘图命令的输出将内联显示 就像Jupyter笔记本一样,在代码的正下方 产生它的细胞。生成的图形也将存储在 笔记本文档。

我的问题开始后,我使用pandas_profile(或类似的东西),运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

Try:

%matplotlib inline

我也遇到过同样的问题,这招对我很管用。我在我的Jupyter笔记本和visual studio代码上测试了它,所以你应该没有问题。

小心你的代码中的导入顺序,我花了一整天的时间通过这个答案,最终通过在其他任何东西之前导入bt,然后使用.use('TkAgg')语句解决了问题(由于某种原因,导入bt将matplotlib后端更改为'Agg')