我试图用pyplot绘制一个简单的图形,例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现,我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了,但得到了一个错误消息,因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后,我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”,但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到,我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些,并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题,以便能够显示图形。


当前回答

解决方案1:安装GUI后端tk

我找到了解决问题的方法(感谢ImportanceOfBeingErnest的帮助)。

我所要做的就是通过Linux bash终端使用以下命令安装tkinter:

sudo apt-get install python3-tk

而不是用pip或直接在Pycharm的虚拟环境中安装。

解决方案2:安装任何matplotlib支持的GUI后端

解决方案1工作得很好,因为你得到了一个GUI后端…在这种情况下是TkAgg 但是你也可以通过安装任何matplolib GUI后端来解决这个问题,比如Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg等 例如,PIP安装pyqt5也将解决这个问题

注意:

通常,当你安装matplotlib并且你试图在GUI窗口中显示一个图形,而你没有用于GUI显示的python模块时,会出现这个错误。 matplotlib的作者使pypi软件deps不依赖于任何GUI后端,因为有些人需要matplotlib而不需要任何GUI后端。

其他回答

绘图前请执行以下命令

%matplotlib inline

在我的例子中,错误消息暗示我正在无头控制台中工作。因此,plt.show()不能工作。有效的方法是调用plt.savefig:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.savefig("mygraph.png")

我在github上找到了答案。

万一这能帮到谁呢。

Python版本:3.7.7 平台:Ubuntu 18.04.4 LTS

这是默认的python 3.6.9版本,但是我已经在上面安装了我自己的3.7.7版本的python(安装从源代码构建它)

即使帮助('module')在列表中显示Tkinter, Tkinter也没有工作。

下面的步骤对我很有效:

Sudo apt-get install tk-dev。

重新构建python: 1. 导航到你的python文件夹并运行检查:

cd Python-3.7.7
sudo ./configure --enable-optimizations

使用make命令构建: Sudo make -j 8——这里8是处理器的数量,使用nproc命令检查你的。 安装使用: Sudo做altinstall

不要使用sudo make install,它会覆盖默认的3.6.9版本,以后可能会很乱。

现在查看tkinter Python3.7 -m tkinter

一个窗口框将弹出,你的tkinter已经准备好了。

我在Windows 7和PyCharm Pro上也遇到过同样的问题。 它发生在我安装金融软件包“ffn”之后

import ffn

Matplotlib后端更改为“add”。 你可以检查当前后端:

matplotlip.get_backend()

您可以通过以下方式更改当前后端:

matplotlib.use(backend = "module://backend_interagg")

这在一个额外的或内部窗口中为我的PyCharm Professional解决了问题。

小心你的代码中的导入顺序,我花了一整天的时间通过这个答案,最终通过在其他任何东西之前导入bt,然后使用.use('TkAgg')语句解决了问题(由于某种原因,导入bt将matplotlib后端更改为'Agg')