我试图用pyplot绘制一个简单的图形,例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现,我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了,但得到了一个错误消息,因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后,我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”,但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到,我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些,并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题,以便能够显示图形。


当前回答

我在Windows 7和PyCharm Pro上也遇到过同样的问题。 它发生在我安装金融软件包“ffn”之后

import ffn

Matplotlib后端更改为“add”。 你可以检查当前后端:

matplotlip.get_backend()

您可以通过以下方式更改当前后端:

matplotlib.use(backend = "module://backend_interagg")

这在一个额外的或内部窗口中为我的PyCharm Professional解决了问题。

其他回答

Linux Mint 19。对我有帮助:

sudo apt install tk-dev

附注:安装包后重新编译python解释器。

这适用于R网状结构。在这里找到的。

1: matplotlib。使用“tkaggs” 前 2: matplotlib$use('tkagg')

例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

import matplotlib
matplotlib.use( 'tkagg' )


style.use("ggplot")
from sklearn import svm

x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

plt.scatter(x,y)
plt.show()

当我在Spyder上遇到这个错误时,我从一行一行地运行我的代码,改为突出显示我的绘图代码块并一次性运行。瞧,图像出现了。

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息,请参阅此链接

如果在项目中使用一些第三方代码,则有效。它可能包含以下一行

matplotlib.use('Agg')

搜索它并注释掉它。

如果您不知道它是什么,那么您可能不会使用这部分代码。

使用另一个后端GUI的解决方案可能更干净,所以选择你的战斗机。