我试图用pyplot绘制一个简单的图形,例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现,我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了,但得到了一个错误消息,因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后,我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”,但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到,我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些,并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题,以便能够显示图形。


当前回答

我在Windows 7和PyCharm Pro上也遇到过同样的问题。 它发生在我安装金融软件包“ffn”之后

import ffn

Matplotlib后端更改为“add”。 你可以检查当前后端:

matplotlip.get_backend()

您可以通过以下方式更改当前后端:

matplotlib.use(backend = "module://backend_interagg")

这在一个额外的或内部窗口中为我的PyCharm Professional解决了问题。

其他回答

我在PyCharm中也遇到了这个问题。这个问题是因为您的机器中没有tkinter模块。

按照下面给出的步骤安装(选择合适的操作系统)

对于ubuntu用户

 sudo apt-get install python-tk

or

 sudo apt-get install python3-tk

对于Centos用户

 sudo yum install python-tkinter

or

 sudo yum install python3-tkinter

适用于Arch用户

  sudo pacman -S tk

or

  sudo pamac install tk

Windows操作系统使用pip安装tk

安装tkinter后,重新启动Pycharm并运行代码,它将工作

解决方案1:安装GUI后端tk

我找到了解决问题的方法(感谢ImportanceOfBeingErnest的帮助)。

我所要做的就是通过Linux bash终端使用以下命令安装tkinter:

sudo apt-get install python3-tk

而不是用pip或直接在Pycharm的虚拟环境中安装。

解决方案2:安装任何matplotlib支持的GUI后端

解决方案1工作得很好,因为你得到了一个GUI后端…在这种情况下是TkAgg 但是你也可以通过安装任何matplolib GUI后端来解决这个问题,比如Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg等 例如,PIP安装pyqt5也将解决这个问题

注意:

通常,当你安装matplotlib并且你试图在GUI窗口中显示一个图形,而你没有用于GUI显示的python模块时,会出现这个错误。 matplotlib的作者使pypi软件deps不依赖于任何GUI后端,因为有些人需要matplotlib而不需要任何GUI后端。

如果您在基于debian的系统上使用pyenv安装python版本,请务必在安装pyenv之前运行sudo apt install tk-dev。如果已经安装,请使用pyenv卸载将其删除,并在安装tk-dev后重新安装。因此,在运行pyenv install时,不需要设置任何env变量。

绘图前请执行以下命令

%matplotlib inline

这适用于R网状结构。在这里找到的。

1: matplotlib。使用“tkaggs” 前 2: matplotlib$use('tkagg')

例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

import matplotlib
matplotlib.use( 'tkagg' )


style.use("ggplot")
from sklearn import svm

x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

plt.scatter(x,y)
plt.show()