运行 % matplotlib内联 曾经为我解决了这个问题。 我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时，它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图 笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端，绘图命令的输出将内联显示 就像Jupyter笔记本一样，在代码的正下方 产生它的细胞。生成的图形也将存储在 笔记本文档。

我的问题开始后，我使用pandas_profile(或类似的东西)，运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

绘图前请执行以下命令

%matplotlib inline

另一个选择是安装Anaconda。这是一个有用的软件，你可以创建许多环境，并且已经安装了许多用于数据科学和机器学习的库。

——编辑

这里有一些步骤可以帮助我解决你同样的问题:

第一步:在官方页面Anaconda下载。exe，使用个人版，因为它是免费的Anaconda个人版 步骤2:一旦你安装了程序，打开到env部分

在本节中，您可以根据自己的喜好创建多个env，例如，我有两个env，一个用于我的主基础(根)，一个用于python的最后一个版本。

步骤3:在本节中创建py env, Anaconda将自动安装开发人员使用的主要库，降低代码出错的风险。 额外的考虑:正如你在下面的快照中看到的，你可以很容易地看到你在conda中安装了哪些库。我得到了你同样的错误，因为我错过了3个libs中的一个

希望是有用的和清楚的理解! 自保”

我在Ubuntu 20.04上使用WSL2安装了python3-tk

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    matplotlib.use( 'tkagg')

然后我从Windows商店安装了GWSL，这似乎解决了WSL2渲染的问题

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息，请参阅此链接

答案已经给出了几次，但并不明显，一个需要安装图形，这是有效的。

pip3 install PyQt5