“用户警告:Matplotlib目前正在使用agg，这是一个非gui后端，所以不能显示图形。

我试图用pyplot绘制一个简单的图形，例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

但是这个图没有出现，我得到了以下消息:

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

我在几个地方看到必须使用以下命令更改matplotlib的配置:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

我这样做了，但得到了一个错误消息，因为它找不到一个模块:

ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'

然后，我尝试使用pip install tkinter(在虚拟环境中)安装“tkinter”，但它没有找到它:

Collecting tkinter
  Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

我还应该提到，我是在使用虚拟环境的Pycharm Community Edition IDE上运行所有这些，并且我的操作系统是Linux/Ubuntu 18.04。

我想知道我如何解决这个问题，以便能够显示图形。

当前回答

运行 % matplotlib内联曾经为我解决了这个问题。我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时，它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端，绘图命令的输出将内联显示就像Jupyter笔记本一样，在代码的正下方产生它的细胞。生成的图形也将存储在笔记本文档。

我的问题开始后，我使用pandas_profile(或类似的东西)，运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

其他回答

如果你使用Arch Linux(发行版如Manjaro或Antegros)，只需输入:

sudo pacman -S tk

一切都将完美地工作!

当我在Spyder上遇到这个错误时，我从一行一行地运行我的代码，改为突出显示我的绘图代码块并一次性运行。瞧，图像出现了。

万一这能帮到谁呢。

Python版本:3.7.7 平台:Ubuntu 18.04.4 LTS

这是默认的python 3.6.9版本，但是我已经在上面安装了我自己的3.7.7版本的python(安装从源代码构建它)

即使帮助('module')在列表中显示Tkinter, Tkinter也没有工作。

下面的步骤对我很有效:

Sudo apt-get install tk-dev。

重新构建python: 1. 导航到你的python文件夹并运行检查:

cd Python-3.7.7
sudo ./configure --enable-optimizations

使用make命令构建: Sudo make -j 8——这里8是处理器的数量，使用nproc命令检查你的。安装使用: Sudo做altinstall

不要使用sudo make install，它会覆盖默认的3.6.9版本，以后可能会很乱。

现在查看tkinter Python3.7 -m tkinter

一个窗口框将弹出，你的tkinter已经准备好了。

我在Ubuntu 20.04上使用WSL2安装了python3-tk

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    matplotlib.use( 'tkagg')

然后我从Windows商店安装了GWSL，这似乎解决了WSL2渲染的问题

issue = "用户警告:Matplotlib目前正在使用agg，这是非gui后端，所以不能显示图形。"

这对我很有效

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Qt5Agg')

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