运行 % matplotlib内联 曾经为我解决了这个问题。 我在这里找到了答案:当我在jupyter笔记本电脑中使用matplotlib时，它总是引发“matplotlib目前正在使用非gui后端”错误? 由用户Mulugeta Weldezgina

在导入时内联添加%matplotlib有助于平滑绘图 笔记本

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline将matplotlib后端设置为“内联” 后端: 有了这个后端，绘图命令的输出将内联显示 就像Jupyter笔记本一样，在代码的正下方 产生它的细胞。生成的图形也将存储在 笔记本文档。

我的问题开始后，我使用pandas_profile(或类似的东西)，运行%matplotlib内联一次固定的背景从无头等。

尝试导入tkinter，因为pycharm已经为您安装了tkinter，我查看了为Python安装tkinter

你可以试试:

import tkinter
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
plt.show()

作为一种tkinter安装方式

我已经试过你的方法了，在我的电脑上运行似乎没有错误，它成功地显示了这个图形。可能是因为pycharm有tkinter作为系统包，所以你不需要安装它。但是如果你在里面找不到tkinter，你可以去Tkdocs看看tkinter的安装方法，正如它提到的，tkinter是python的核心包。

这个问题的解决方法是: 确保把这条线放好

%matplotlib inline

在代码头部

像这样

# In an IPython notebook¶
# This magic just sets up matplotlib's interactive mode
%matplotlib inline
# So you have to explicitely import the module into the namespace
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
# Create the figure object
fig = pl.figure(figsize=(12, 8))
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pl.plot(x, y)

%matplotlib inline turns on “inline plotting”, where plot graphics will appear in your notebook. This has important implications for interactivity: for inline plotting, commands in cells below the cell that outputs a plot will not affect the plot. For example, changing the color map is not possible from cells below the cell that creates a plot. However, for other backends, such as qt4, that open a separate window, cells below those that create the plot will change the plot - it is a live object in memory. If you are not using matplotlib in interactive mode at all, figures will only appear if you invoke

有关%matplotlib内联的更多信息，请参阅此链接

Try:

%matplotlib inline

我也遇到过同样的问题，这招对我很管用。我在我的Jupyter笔记本和visual studio代码上测试了它，所以你应该没有问题。

绘图前请执行以下命令

%matplotlib inline

当我在Spyder上遇到这个错误时，我从一行一行地运行我的代码，改为突出显示我的绘图代码块并一次性运行。瞧，图像出现了。