(get_list() or [None])[0]

这应该有用。

顺便说一句，我没有使用变量列表，因为那会覆盖内置列表()函数。

编辑:我之前有一个稍微简单，但错误的版本。

你可以使用提取方法。换句话说，将代码提取到一个方法中，然后调用该方法。

我不会试图进一步压缩它，一行代码似乎比冗长的版本更难阅读。如果你使用提取方法，它是一行;)

最好的方法是:

a = get_list()
return a[0] if a else None

你也可以在一行中完成，但这对程序员来说很难读懂:

return (get_list()[:1] or [None])[0]

try:
    return a[0]
except IndexError:
    return None

for item in get_list():
    return item

不是python中等价于c风格的三元运算符

cond and true_expr or false_expr

ie.

list = get_list()
return list and list[0] or None

OP的解决方案已经差不多了，只是有几件事让它更python化。

首先，不需要知道列表的长度。Python中的空列表在if检查中求值为False。只要简单地说

if list:

此外，赋值给与保留字重叠的变量是一个非常糟糕的主意。list是Python中的保留字。

我们把它改成

some_list = get_list()
if some_list:

这里很多解决方案忽略的一个非常重要的一点是，所有Python函数/方法默认返回None。试试下面的方法。

def does_nothing():
    pass

foo = does_nothing()
print foo

除非你需要返回None来提前终止一个函数，否则没有必要显式地返回None。非常简洁，只要返回第一个条目，如果它存在的话。

some_list = get_list()
if some_list:
    return list[0]

最后，也许这是隐含的，但只是显式的(因为显式比隐式好)，你不应该让你的函数从另一个函数获取列表;把它作为参数传入。最后的结果是

def get_first_item(some_list): 
    if some_list:
        return list[0]

my_list = get_list()
first_item = get_first_item(my_list)

正如我所说的，OP几乎已经完成了，只需稍加修改就可以获得您正在寻找的Python风格。

坦率地说，我认为没有更好的成语了:your is clear and short -不需要什么“更好的”。也许吧，但这真的是一个品味的问题，你可以改变if len(list) > 0:与if list: -一个空列表将永远求值为False。

在相关的说明中，Python不是Perl(没有双关的意思!)，您不必获得尽可能最酷的代码。 实际上，我在Python中见过的最糟糕的代码，也是非常酷的:-)，而且完全无法维护。

顺便说一下，我在这里看到的大多数解决方案都不考虑list[0]计算为False(例如空字符串或零)-在这种情况下，它们都返回None而不是正确的元素。

使用and-or技巧:

a = get_list()
return a and a[0] or None

一些人建议这样做:

list = get_list()
return list and list[0] or None

这在许多情况下都有效，但它只在列表[0]不等于0、False或空字符串时才有效。如果列表[0]为0、False或空字符串，该方法将错误地返回None。

我在自己的代码中创建了这个错误太多次了!

Python 2 + 6。

next(iter(your_list), None)

如果your_list可以为None:

next(iter(your_list or []), None)

Python 2.4

def get_first(iterable, default=None):
    if iterable:
        for item in iterable:
            return item
    return default

例子:

x = get_first(get_first_list())
if x:
    ...
y = get_first(get_second_list())
if y:
    ...

另一个选择是内联上面的函数:

for x in get_first_list() or []:
    # process x
    break # process at most one item
for y in get_second_list() or []:
    # process y
    break

为了避免中断，你可以这样写:

for x in yield_first(get_first_list()):
    x # process x
for y in yield_first(get_second_list()):
    y # process y

地点:

def yield_first(iterable):
    for item in iterable or []:
        yield item
        return

出于好奇，我对其中两个解决方案进行了计时。使用return语句提前结束for循环的解决方案在我的机器上使用Python 2.5.1的代价略高，我怀疑这与设置可迭代对象有关。

import random
import timeit

def index_first_item(some_list):
    if some_list:
        return some_list[0]


def return_first_item(some_list):
    for item in some_list:
        return item


empty_lists = []
for i in range(10000):
    empty_lists.append([])

assert empty_lists[0] is not empty_lists[1]

full_lists = []
for i in range(10000):
    full_lists.append(list([random.random() for i in range(10)]))

mixed_lists = empty_lists[:50000] + full_lists[:50000]
random.shuffle(mixed_lists)

if __name__ == '__main__':
    ENV = 'import firstitem'
    test_data = ('empty_lists', 'full_lists', 'mixed_lists')
    funcs = ('index_first_item', 'return_first_item')
    for data in test_data:
        print "%s:" % data
        for func in funcs:
            t = timeit.Timer('firstitem.%s(firstitem.%s)' % (
                func, data), ENV)
            times = t.repeat()
            avg_time = sum(times) / len(times)
            print "  %s:" % func
            for time in times:
                print "    %f seconds" % time
            print "    %f seconds avg." % avg_time

以下是我得到的时间:

empty_lists:
  index_first_item:
    0.748353 seconds
    0.741086 seconds
    0.741191 seconds
    0.743543 seconds avg.
  return_first_item:
    0.785511 seconds
    0.822178 seconds
    0.782846 seconds
    0.796845 seconds avg.
full_lists:
  index_first_item:
    0.762618 seconds
    0.788040 seconds
    0.786849 seconds
    0.779169 seconds avg.
  return_first_item:
    0.802735 seconds
    0.878706 seconds
    0.808781 seconds
    0.830074 seconds avg.
mixed_lists:
  index_first_item:
    0.791129 seconds
    0.743526 seconds
    0.744441 seconds
    0.759699 seconds avg.
  return_first_item:
    0.784801 seconds
    0.785146 seconds
    0.840193 seconds
    0.803380 seconds avg.

def head(iterable):
    try:
        return iter(iterable).next()
    except StopIteration:
        return None

print head(xrange(42, 1000)  # 42
print head([])               # None

顺便说一句:我会把你的一般程序流程重做成这样:

lists = [
    ["first", "list"],
    ["second", "list"],
    ["third", "list"]
]

def do_something(element):
    if not element:
        return
    else:
        # do something
        pass

for li in lists:
    do_something(head(li))

(尽可能避免重复)

可能不是最快的解决方案，但没有人提到这个选项:

dict(enumerate(get_list())).get(0)

如果get_list()可以返回None，你可以使用:

dict(enumerate(get_list() or [])).get(0)

优点:

一线

-你只需要调用get_list()一次

-容易理解

最python惯用的方法是在迭代器上使用next()，因为list是可迭代的。就像@J.F。塞巴斯蒂安在2011年12月13日发表了这条评论。

next(iter(the_list)， None)如果the_list为空返回None。参见next() Python 2.6+

或者如果你确定the_list不是空的:

iter(the_list).next()参见iterator.next(

这个怎么样:

(my_list and my_list[0])或None

注意:这应该适用于对象列表，但它可能会返回错误的答案，在数字或字符串列表的情况下，每个下面的注释。

返回第一项还是None?

最Pythonic的方法是得到最多赞的答案所展示的，这是我读到这个问题时想到的第一件事。下面是如何使用它，首先，如果可能为空的列表被传递到一个函数:

def get_first(l): 
    return l[0] if l else None

如果从get_list函数返回列表:

l = get_list()
return l[0] if l else None

赋值表达式:Python 3.8新增功能

赋值表达式使用就地赋值操作符(非正式地称为walrus操作符)，:=，Python 3.8新增的操作符，允许我们就地执行检查和赋值，允许一行代码:

return l[0] if (l := get_list()) else None

作为一个长期的Python用户，这感觉像是我们试图在一行上做太多的事情——我觉得做假定相同的性能会是更好的风格:

if l := get_list():
    return l[0]
return None

为了支持这一提法，Tim Peter在PEP中提出了对语言的这一改变。他没有提到第一个公式，但基于他喜欢的其他公式，我认为他不会介意。

这里演示了其他方法，并给出了解释

for

当我开始试图想出聪明的方法来做到这一点时，我想到的第二件事是:

for item in get_list():
    return item

这假定函数在此结束，如果get_list返回空列表，则隐式返回None。下面的显式代码完全等价:

for item in get_list():
    return item
return None

如果some_list

下面还提出了(我更正了不正确的变量名)，它也使用隐式的None。这比上面的方法更可取，因为它使用逻辑检查而不是可能不会发生的迭代。这应该更容易立即理解发生了什么。但如果我们是为了可读性和可维护性而编写，我们还应该在末尾添加显式返回None:

some_list = get_list()
if some_list:
    return some_list[0]

slice或[None]并选择第0个索引

这也是投票最多的答案:

return (get_list()[:1] or [None])[0]

切片是不必要的，它会在内存中创建一个额外的单项列表。下面的代码应该性能更好。为了解释，如果第一个元素在布尔上下文中为False，则返回第二个元素，因此如果get_list返回一个空列表，括号中包含的表达式将返回一个带有'None'的列表，然后由0索引访问:

return (get_list() or [None])[0]

下一个表达式使用的事实是，如果第一个在布尔上下文中为True，则返回第二项，并且由于它引用了my_list两次，因此它并不比三元表达式更好(并且技术上不是一行程序):

my_list = get_list() 
return (my_list and my_list[0]) or None

next

然后，我们有以下聪明的使用内置的next和iter

return next(iter(get_list()), None)

为了解释，iter返回一个带有.next方法的迭代器。(。__next__在Python 3中。)然后内建的next调用.next方法，如果迭代器耗尽，则返回我们给出的默认值None。

冗余三元表达式(a if b else c)并绕回来

有人提出了以下观点，但相反的观点更可取，因为逻辑通常更容易从积极的角度来理解，而不是从消极的角度。因为get_list被调用了两次，除非结果以某种方式被记住，否则执行效果会很差:

return None if not get_list() else get_list()[0]

更好的逆:

return get_list()[0] if get_list() else None

更好的是，使用一个局部变量，这样get_list只被调用一次，并且您首先讨论了推荐的python解决方案:

l = get_list()
return l[0] if l else None

我的用例只是设置一个局部变量的值。

就我个人而言，我发现try and except风格更容易阅读

items = [10, 20]
try: first_item = items[0]
except IndexError: first_item = None
print first_item

而不是切片列表。

items = [10, 20]
first_item = (items[:1] or [None, ])[0]
print first_item

如果你发现自己试图从列表理解中提取第一件事(或None)，你可以切换到生成器来这样做:

next((x for x in blah if cond), None)

正方:如果blah是不可索引的，它是有效的，反面:它是不熟悉的语法。不过，当在ipython中破解和过滤东西时，它很有用。

if mylist != []:

       print(mylist[0])

   else:

       print(None)

关于习语，有一个itertools食谱叫做nth。

来自itertools食谱:

def nth(iterable, n, default=None):
    "Returns the nth item or a default value"
    return next(islice(iterable, n, None), default)

如果你想要一行程序，可以考虑安装一个库来实现这个recipe，例如more_itertools:

import more_itertools as mit

mit.nth([3, 2, 1], 0)
# 3

mit.nth([], 0)                                             # default is `None`
# None

还有另一个只返回第一项的工具，叫做more_itertools.first。

mit.first([3, 2, 1])
# 3

mit.first([], default=None)
# None

这些itertools一般适用于任何可迭代对象，而不仅仅适用于列表。

my_list[0] if len(my_list) else无

不确定这是如何python化的，但在库中有第一个函数之前，我将其包含在源代码中:

first = lambda l, default=None: next(iter(l or []), default)

它只有一行(符合黑色)，避免了依赖关系。

more_itertools借款。First_true代码产生一些可读的东西:

def first_true(iterable, default=None, pred=None):
    return next(filter(pred, iterable), default)

def get_first_non_default(items_list, default=None):
    return first_true(items_list, default, pred=lambda x: x!=default)

下面的代码涵盖了使用lambda的几个场景:

l1 = [1,2,3]
l2 = []
l3 = None
first_elem = lambda x: x[0] if x else None
print(first_elem(l1))
print(first_elem(l2))
print(first_elem(l3))