我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

你也可以使用分析秩函数

    with temp as 
(
select username, date, RANK() over (partition by username order by date desc) as rnk from t
)
select username, rnk from t where rnk = 1

其他回答

这将为你编辑的问题提供正确的结果。

子查询确保只找到最近日期的行,而外部的GROUP BY将负责联系。当同一用户的同一日期有两个条目时,它将返回值最高的那个。

SELECT t.username, t.date, MAX( t.value ) value
FROM your_table t
JOIN (
       SELECT username, MAX( date ) date
       FROM your_table
       GROUP BY username
) x ON ( x.username = t.username AND x.date = t.date )
GROUP BY t.username, t.date

根据我的经验,最快的方法是取表中没有新行的每一行。

另一个优点是所使用的语法非常简单,而且查询的含义相当容易掌握(取所有行,确保所考虑的用户名不存在更新的行)。

不存在

SELECT username, value
FROM t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM t AS witness
  WHERE witness.username = t.username AND witness.date > t.date
);

ROW_NUMBER

SELECT username, value
FROM (
  SELECT username, value, row_number() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC) AS rn
  FROM t
) t2
WHERE rn = 1

内连接

SELECT t.username, t.value
FROM t
INNER JOIN (
  SELECT username, MAX(date) AS date
  FROM t
  GROUP BY username
) tm ON t.username = tm.username AND t.date = tm.date;

左外连接

SELECT username, value
FROM t
LEFT OUTER JOIN t AS w ON t.username = w.username AND t.date < w.date
WHERE w.username IS NULL
SELECT * FROM TABEL1 WHERE DATE= (SELECT MAX(CREATED_DATE) FROM TABEL1)

我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键,这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。

SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上,即使有良好的索引,它也可能工作得不太好。