我有一个表，它是一个关于用户何时登录的集合条目。
username, date, value
--------------------------
brad, 1/2/2010, 1.1
fred, 1/3/2010, 1.0
bob, 8/4/2009, 1.5
brad, 2/2/2010, 1.2
fred, 12/2/2009, 1.3
etc..
我如何创建一个查询，将给我每个用户的最新日期?
更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。
当前回答
SELECT t1.username, t1.date, value
FROM MyTable as t1
INNER JOIN (SELECT username, MAX(date)
FROM MyTable
GROUP BY username) as t2 ON t2.username = t1.username AND t2.date = t1.date
其他回答
你也可以使用分析秩函数
with temp as
(
select username, date, RANK() over (partition by username order by date desc) as rnk from t
)
select username, rnk from t where rnk = 1
SELECT *
FROM MyTable T1
WHERE date = (
SELECT max(date)
FROM MyTable T2
WHERE T1.username=T2.username
)
下面是在SQL Server中只返回每个用户最近记录的一种方法:
WITH CTE AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC) AS rn
FROM your_table
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE rn = 1;
这使用一个公共表表达式(CTE)为每个用户的每条记录分配一个唯一的rn(行号)，基于user_id并按日期降序排序。最后一个查询只选择rn等于1的记录，这表示每个用户最近的记录。
这是一个简单的老派方法，适用于几乎所有的db引擎，但你必须小心重复:
select t.username, t.date, t.value
from MyTable t
inner join (
select username, max(date) as MaxDate
from MyTable
group by username
) tm on t.username = tm.username and t.date = tm.MaxDate
使用窗口函数将避免由于重复的日期值而导致的任何可能的重复记录问题，所以如果你的db引擎允许它，你可以这样做:
select x.username, x.date, x.value
from (
select username, date, value,
row_number() over (partition by username order by date desc) as _rn
from MyTable
) x
where x._rn = 1
这与上面的一个答案相似，但在我看来，它更简单、更整洁。此外，还展示了交叉apply语句的良好用法。SQL Server 2005及以上版本…
select
a.username,
a.date,
a.value,
from yourtable a
cross apply (select max(date) 'maxdate' from yourtable a1 where a.username=a1.username) b
where a.date=b.maxdate
