我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

我为我的申请做了一些事情:

查询结果如下:

select distinct i.userId,i.statusCheck, l.userName from internetstatus 
as i inner join login as l on i.userID=l.userID 
where nowtime in((select max(nowtime) from InternetStatus group by userID));    

其他回答

获取包含用户最大日期的整行信息:

select username, date, value
from tablename where (username, date) in (
    select username, max(date) as date
    from tablename
    group by username
)

这将为你编辑的问题提供正确的结果。

子查询确保只找到最近日期的行,而外部的GROUP BY将负责联系。当同一用户的同一日期有两个条目时,它将返回值最高的那个。

SELECT t.username, t.date, MAX( t.value ) value
FROM your_table t
JOIN (
       SELECT username, MAX( date ) date
       FROM your_table
       GROUP BY username
) x ON ( x.username = t.username AND x.date = t.date )
GROUP BY t.username, t.date

如果您的数据库语法支持它,那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据,使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名,计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面,然后是每个用户第二年轻的行,依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行,这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。

SELECT *
FROM ReportStatus c
inner join ( SELECT 
  MAX(Date) AS MaxDate
  FROM ReportStatus ) m
on  c.date = m.maxdate

我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键,这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。