我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

我为我的申请做了一些事情:

查询结果如下:

select distinct i.userId,i.statusCheck, l.userName from internetstatus 
as i inner join login as l on i.userID=l.userID 
where nowtime in((select max(nowtime) from InternetStatus group by userID));    

其他回答

根据我的经验,最快的方法是取表中没有新行的每一行。

另一个优点是所使用的语法非常简单,而且查询的含义相当容易掌握(取所有行,确保所考虑的用户名不存在更新的行)。

不存在

SELECT username, value
FROM t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM t AS witness
  WHERE witness.username = t.username AND witness.date > t.date
);

ROW_NUMBER

SELECT username, value
FROM (
  SELECT username, value, row_number() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC) AS rn
  FROM t
) t2
WHERE rn = 1

内连接

SELECT t.username, t.value
FROM t
INNER JOIN (
  SELECT username, MAX(date) AS date
  FROM t
  GROUP BY username
) tm ON t.username = tm.username AND t.date = tm.date;

左外连接

SELECT username, value
FROM t
LEFT OUTER JOIN t AS w ON t.username = w.username AND t.date < w.date
WHERE w.username IS NULL

这与上面的一个答案相似,但在我看来,它更简单、更整洁。此外,还展示了交叉apply语句的良好用法。SQL Server 2005及以上版本…

select
    a.username,
    a.date,
    a.value,
from yourtable a
cross apply (select max(date) 'maxdate' from yourtable a1 where a.username=a1.username) b
where a.date=b.maxdate

下面是在SQL Server中只返回每个用户最近记录的一种方法:

WITH CTE AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC) AS rn
  FROM your_table
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE rn = 1;

这使用一个公共表表达式(CTE)为每个用户的每条记录分配一个唯一的rn(行号),基于user_id并按日期降序排序。最后一个查询只选择rn等于1的记录,这表示每个用户最近的记录。

您可以使用聚合函数MAX和GROUP BY

SELECT username, MAX(date), value FROM tablename GROUP BY username, value
SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上,即使有良好的索引,它也可能工作得不太好。