我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键,这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。

其他回答

我使用这种方法获取表中每个用户的最后一条记录。 这是一个查询,根据PDA设备上检测到的最近时间,获得销售人员的最后位置。

CREATE FUNCTION dbo.UsersLocation()
RETURNS TABLE
AS
RETURN
Select GS.UserID, MAX(GS.UTCDateTime) 'LastDate'
From USERGPS GS
where year(GS.UTCDateTime) = YEAR(GETDATE()) 
Group By GS.UserID
GO
select  gs.UserID, sl.LastDate, gs.Latitude , gs.Longitude
        from USERGPS gs
        inner join USER s on gs.SalesManNo = s.SalesmanNo 
        inner join dbo.UsersLocation() sl on gs.UserID= sl.UserID and gs.UTCDateTime = sl.LastDate 
        order by LastDate desc

获取包含用户最大日期的整行信息:

select username, date, value
from tablename where (username, date) in (
    select username, max(date) as date
    from tablename
    group by username
)
SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上,即使有良好的索引,它也可能工作得不太好。

SELECT DISTINCT Username, Dates,value 
FROM TableName
WHERE  Dates IN (SELECT  MAX(Dates) FROM TableName GROUP BY Username)


Username    Dates       value
bob         2010-02-02  1.2       
brad        2010-01-02  1.1       
fred        2010-01-03  1.0       

我看到大多数开发人员在使用内联查询时没有考虑它对大数据的影响。

简单地说,你可以通过:

SELECT a.username, a.date, a.value
FROM myTable a
LEFT OUTER JOIN myTable b
ON a.username = b.username 
AND a.date < b.date
WHERE b.username IS NULL
ORDER BY a.date desc;