我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键，这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。

SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上，即使有良好的索引，它也可能工作得不太好。

如果您的数据库语法支持它，那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据，使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名，计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面，然后是每个用户第二年轻的行，依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行，这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。

你也可以使用分析秩函数

    with temp as 
(
select username, date, RANK() over (partition by username order by date desc) as rnk from t
)
select username, rnk from t where rnk = 1

这与上面的一个答案相似，但在我看来，它更简单、更整洁。此外，还展示了交叉apply语句的良好用法。SQL Server 2005及以上版本…

select
    a.username,
    a.date,
    a.value,
from yourtable a
cross apply (select max(date) 'maxdate' from yourtable a1 where a.username=a1.username) b
where a.date=b.maxdate

这是一个简单的老派方法，适用于几乎所有的db引擎，但你必须小心重复:

select t.username, t.date, t.value
from MyTable t
inner join (
    select username, max(date) as MaxDate
    from MyTable
    group by username
) tm on t.username = tm.username and t.date = tm.MaxDate

使用窗口函数将避免由于重复的日期值而导致的任何可能的重复记录问题，所以如果你的db引擎允许它，你可以这样做:

select x.username, x.date, x.value 
from (
    select username, date, value,
        row_number() over (partition by username order by date desc) as _rn
    from MyTable 
) x
where x._rn = 1