我有一个表，它是一个关于用户何时登录的集合条目。
username, date, value
--------------------------
brad, 1/2/2010, 1.1
fred, 1/3/2010, 1.0
bob, 8/4/2009, 1.5
brad, 2/2/2010, 1.2
fred, 12/2/2009, 1.3
etc..
我如何创建一个查询，将给我每个用户的最新日期?
更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。
当前回答
SELECT Username, date, value
from MyTable mt
inner join (select username, max(date) date
from MyTable
group by username) sub
on sub.username = mt.username
and sub.date = mt.date
会解决最新的问题。在大型表上，即使有良好的索引，它也可能工作得不太好。
其他回答
你也可以使用分析秩函数
with temp as
(
select username, date, RANK() over (partition by username order by date desc) as rnk from t
)
select username, rnk from t where rnk = 1
我的小汇编
自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键，这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出
这里有一个查询:
select t.* from Table t inner join ( select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID from Table where FilterColumn = 'value' ) j on t.ID = j.ID
优点:
使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列
缺点:
需要MS SQL Server从2012年开始。
SELECT DISTINCT Username, Dates,value
FROM TableName
WHERE Dates IN (SELECT MAX(Dates) FROM TableName GROUP BY Username)
Username Dates value
bob 2010-02-02 1.2
brad 2010-01-02 1.1
fred 2010-01-03 1.0
SELECT t1.username, t1.date, value
FROM MyTable as t1
INNER JOIN (SELECT username, MAX(date)
FROM MyTable
GROUP BY username) as t2 ON t2.username = t1.username AND t2.date = t1.date
这是一个简单的老派方法，适用于几乎所有的db引擎，但你必须小心重复:
select t.username, t.date, t.value
from MyTable t
inner join (
select username, max(date) as MaxDate
from MyTable
group by username
) tm on t.username = tm.username and t.date = tm.MaxDate
使用窗口函数将避免由于重复的日期值而导致的任何可能的重复记录问题，所以如果你的db引擎允许它，你可以这样做:
select x.username, x.date, x.value
from (
select username, date, value,
row_number() over (partition by username order by date desc) as _rn
from MyTable
) x
where x._rn = 1
