根据我的经验，最快的方法是取表中没有新行的每一行。

另一个优点是所使用的语法非常简单，而且查询的含义相当容易掌握(取所有行，确保所考虑的用户名不存在更新的行)。

不存在

SELECT username, value
FROM t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM t AS witness
  WHERE witness.username = t.username AND witness.date > t.date
);

ROW_NUMBER

SELECT username, value
FROM (
  SELECT username, value, row_number() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC) AS rn
  FROM t
) t2
WHERE rn = 1

内连接

SELECT t.username, t.value
FROM t
INNER JOIN (
  SELECT username, MAX(date) AS date
  FROM t
  GROUP BY username
) tm ON t.username = tm.username AND t.date = tm.date;

左外连接

SELECT username, value
FROM t
LEFT OUTER JOIN t AS w ON t.username = w.username AND t.date < w.date
WHERE w.username IS NULL

我使用这种方法获取表中每个用户的最后一条记录。 这是一个查询，根据PDA设备上检测到的最近时间，获得销售人员的最后位置。

CREATE FUNCTION dbo.UsersLocation()
RETURNS TABLE
AS
RETURN
Select GS.UserID, MAX(GS.UTCDateTime) 'LastDate'
From USERGPS GS
where year(GS.UTCDateTime) = YEAR(GETDATE()) 
Group By GS.UserID
GO
select  gs.UserID, sl.LastDate, gs.Latitude , gs.Longitude
        from USERGPS gs
        inner join USER s on gs.SalesManNo = s.SalesmanNo 
        inner join dbo.UsersLocation() sl on gs.UserID= sl.UserID and gs.UTCDateTime = sl.LastDate 
        order by LastDate desc

我的小汇编

自连接优于嵌套选择 但是group by不提供主键，这对于join来说更可取 这个键可以通过分区by和first_value (docs)一起给出

这里有一个查询:

select
 t.*
from 
 Table t inner join (
  select distinct first_value(ID) over(partition by GroupColumn order by DateColumn desc) as ID
  from Table
  where FilterColumn = 'value'
 ) j on t.ID = j.ID

优点:

使用where语句使用任意列筛选数据 从筛选的行中选择任意列

缺点:

需要MS SQL Server从2012年开始。

Select * from table1 where lastest_date=(Select Max(lastest_date) from table1 where user=yourUserName)

内部查询将返回当前用户的最新日期，外部查询将根据内部查询结果拉出所有数据。

SELECT Username, date, value
 from MyTable mt
 inner join (select username, max(date) date
              from MyTable
              group by username) sub
  on sub.username = mt.username
   and sub.date = mt.date

会解决最新的问题。在大型表上，即使有良好的索引，它也可能工作得不太好。

如果您的数据库语法支持它，那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据，使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名，计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面，然后是每个用户第二年轻的行，依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行，这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。