我有一个表,它是一个关于用户何时登录的集合条目。

username, date,      value
--------------------------
brad,     1/2/2010,  1.1
fred,     1/3/2010,  1.0
bob,      8/4/2009,  1.5
brad,     2/2/2010,  1.2
fred,     12/2/2009, 1.3

etc..

我如何创建一个查询,将给我每个用户的最新日期?

更新:我忘记了我需要有一个值与最近的日期。


当前回答

使用窗口函数(适用于Oracle, Postgres 8.4, SQL Server 2005, DB2, Sybase, Firebird 3.0, MariaDB 10.3)

select * from (
    select
        username,
        date,
        value,
        row_number() over(partition by username order by date desc) as rn
    from
        yourtable
) t
where t.rn = 1

其他回答

如果您的数据库语法支持它,那么TOP 1 WITH TIES可以与rownumber结合使用。

对于您提供的示例数据,使用以下查询:

SELECT TOP 1 WITH TIES
  username, date, value
FROM user_log_in_attempts
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY date DESC)

它的收益率:

username | date      | value
-----------------------------
bob      | 8/4/2009  | 1.5
brad     | 2/2/2010  | 1.2
fred     | 12/2/2009 | 1.3

Demo

工作原理:

Rownumber () over (partition by…ORDER BY…)对于每个用户名,计算从最年轻的(rownumber=1)到最老的(rownumber=high)的行列表。 按行号排序…将每个用户最年轻的行排序到最上面,然后是每个用户第二年轻的行,依此类推 因为每个用户都有一个最年轻的行,这些最年轻的行在排序条件的意义上是相等的(都有rownumber=1)。所有最年轻的行都将返回。

用SQL-Server测试。

SELECT * FROM TABEL1 WHERE DATE= (SELECT MAX(CREATED_DATE) FROM TABEL1)

您可以使用聚合函数MAX和GROUP BY

SELECT username, MAX(date), value FROM tablename GROUP BY username, value
SELECT DISTINCT Username, Dates,value 
FROM TableName
WHERE  Dates IN (SELECT  MAX(Dates) FROM TableName GROUP BY Username)


Username    Dates       value
bob         2010-02-02  1.2       
brad        2010-01-02  1.1       
fred        2010-01-03  1.0       

这是一个简单的老派方法,适用于几乎所有的db引擎,但你必须小心重复:

select t.username, t.date, t.value
from MyTable t
inner join (
    select username, max(date) as MaxDate
    from MyTable
    group by username
) tm on t.username = tm.username and t.date = tm.MaxDate

使用窗口函数将避免由于重复的日期值而导致的任何可能的重复记录问题,所以如果你的db引擎允许它,你可以这样做:

select x.username, x.date, x.value 
from (
    select username, date, value,
        row_number() over (partition by username order by date desc) as _rn
    from MyTable 
) x
where x._rn = 1