递归是不必要的，甚至你可以直接计算任何排列，这个解决方案使用泛型来排列任何数组。

这里有关于这个algorihtm的很好的信息。

对于c#开发人员来说，这里有更有用的实现。

public static void main(String[] args) {
    String word = "12345";

    Character[] array = ArrayUtils.toObject(word.toCharArray());
    long[] factorials = Permutation.getFactorials(array.length + 1);

    for (long i = 0; i < factorials[array.length]; i++) {
        Character[] permutation = Permutation.<Character>getPermutation(i, array, factorials);
        printPermutation(permutation);
    }
}

private static void printPermutation(Character[] permutation) {
    for (int i = 0; i < permutation.length; i++) {
        System.out.print(permutation[i]);
    }
    System.out.println();
}

该算法计算每个排列的时间和空间复杂度为O(N)。

public class Permutation {
    public static <T> T[] getPermutation(long permutationNumber, T[] array, long[] factorials) {
        int[] sequence = generateSequence(permutationNumber, array.length - 1, factorials);
        T[] permutation = generatePermutation(array, sequence);

        return permutation;
    }

    public static <T> T[] generatePermutation(T[] array, int[] sequence) {
        T[] clone = array.clone();

        for (int i = 0; i < clone.length - 1; i++) {
            swap(clone, i, i + sequence[i]);
        }

        return clone;
    }

    private static int[] generateSequence(long permutationNumber, int size, long[] factorials) {
        int[] sequence = new int[size];

        for (int j = 0; j < sequence.length; j++) {
            long factorial = factorials[sequence.length - j];
            sequence[j] = (int) (permutationNumber / factorial);
            permutationNumber = (int) (permutationNumber % factorial);
        }

        return sequence;
    }

    private static <T> void swap(T[] array, int i, int j) {
        T t = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = t;
    }

    public static long[] getFactorials(int length) {
        long[] factorials = new long[length];
        long factor = 1;

        for (int i = 0; i < length; i++) {
            factor *= i <= 1 ? 1 : i;
            factorials[i] = factor;
        }

        return factorials;
    }
}

使用Set操作建模“依赖于其他选择的选择”更容易理解相关排列 使用依赖排列，可用的选择减少，因为位置被从左到右的选定字符填充。递归调用的终端条件是测试可用选择集是否为空。当满足终端条件时，置换完成，并存储到“结果”列表中。

public static List<String> stringPermutation(String s) {
    List<String> results = new ArrayList<>();
    Set<Character> charSet = s.chars().mapToObj(m -> (char) m).collect(Collectors.toSet());
    stringPermutation(charSet, "", results);
    return results;
}

private static void stringPermutation(Set<Character> charSet, 
        String prefix, List<String> results) {
    if (charSet.isEmpty()) {
        results.add(prefix);
        return;
    }
    for (Character c : charSet) {
        Set<Character> newSet = new HashSet<>(charSet);
        newSet.remove(c);
        stringPermutation(newSet, prefix + c, results);
    }
} 

该代码可以泛化为一组对象查找排列。在本例中，我使用了一组颜色。

public enum Color{
    ORANGE,RED,BULE,GREEN,YELLOW;
}

public static List<List<Color>> colorPermutation(Set<Color> colors) {
    List<List<Color>> results = new ArrayList<>();
    List<Color> prefix = new ArrayList<>();
    permutation(colors, prefix, results);
    return results;
}

private static <T> void permutation(Set<T> set, List<T> prefix, List<List<T>> results) {
    if (set.isEmpty()) {
        results.add(prefix);
        return;
    }
    for (T t : set) {
        Set<T> newSet = new HashSet<>(set);
        List<T> newPrefix = new ArrayList<>(prefix);
        newSet.remove(t);
        newPrefix.add(t);
        permutation(newSet, newPrefix, results);
    }
} 

测试代码。

public static void main(String[] args) {
    List<String> stringPerm = stringPermutation("abcde");
    System.out.println("# of permutations:" + stringPerm.size());
    stringPerm.stream().forEach(e -> System.out.println(e));

    Set<Color> colorSet = Arrays.stream(Color.values()).collect(Collectors.toSet());
    List<List<Color>> colorPerm = colorPermutation(colorSet);
    System.out.println("# of permutations:" + colorPerm.size());
    colorPerm.stream().forEach(e -> System.out.println(e));
}

所有之前的贡献者都很好地解释和提供了代码。我想我也应该分享这个方法，因为它可能也会帮助到别人。解决方案基于(堆算法)

一些事情:

注意excel中最后一项的描述只是为了帮助你更好地可视化逻辑。因此，最后一列的实际值将是2,1,0(如果我们要运行代码，因为我们处理的是数组，而数组以0开头)。 交换算法基于当前位置的偶数或奇数值发生。如果你看一下swap方法被调用的位置，你就会明白这一点。你可以看到发生了什么。

事情是这样的:

public static void main(String[] args) {

        String ourword = "abc";
        String[] ourArray = ourword.split("");
        permute(ourArray, ourArray.length);

    }

    private static void swap(String[] ourarray, int right, int left) {
        String temp = ourarray[right];
        ourarray[right] = ourarray[left];
        ourarray[left] = temp;
    }

    public static void permute(String[] ourArray, int currentPosition) {
        if (currentPosition == 1) {
            System.out.println(Arrays.toString(ourArray));
        } else {
            for (int i = 0; i < currentPosition; i++) {
                // subtract one from the last position (here is where you are
                // selecting the the next last item 
                permute(ourArray, currentPosition - 1);

                // if it's odd position
                if (currentPosition % 2 == 1) {
                    swap(ourArray, 0, currentPosition - 1);
                } else {
                    swap(ourArray, i, currentPosition - 1);
                }
            }
        }
    }

基于Heap算法的我的实现:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class PermutationString {
public static List<String> permute(char[] str, int n) {
    List<String> permutations = new ArrayList<>();
    if (n == 1) {
        permutations.add(new String(str));
    }
    else {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            permutations.addAll(permute(str, n-1));
            if (n % 2 == 0) {
                swap(str, i, n-1);
            }
            else {
                swap(str, 0, n-1);
            }
        }
    }
    return permutations;
}


public static void swap(char[] str, int i, int j) {
    char temp = str[i];
    str[i] = str[j];
    str[j] = temp;
}

public static void main(String[] args) {

    List<String> permutations = permute("abcdefgh".toCharArray(), 8);

    System.out.println(permutations);

}
}

时间复杂度为O(n!* n)， O(n)为空间复杂度。

我的实现基于Mark Byers上面的描述:

    static Set<String> permutations(String str){
        if (str.isEmpty()){
            return Collections.singleton(str);
        }else{
            Set <String> set = new HashSet<>();
            for (int i=0; i<str.length(); i++)
                for (String s : permutations(str.substring(0, i) + str.substring(i+1)))
                    set.add(str.charAt(i) + s);
            return set;
        }
    }

使用递归。

依次尝试每个字母作为第一个字母，然后使用递归调用找到剩余字母的所有排列。 基本情况是，当输入是空字符串时，唯一的排列就是空字符串。