使用Set操作建模“依赖于其他选择的选择”更容易理解相关排列 使用依赖排列，可用的选择减少，因为位置被从左到右的选定字符填充。递归调用的终端条件是测试可用选择集是否为空。当满足终端条件时，置换完成，并存储到“结果”列表中。

public static List<String> stringPermutation(String s) {
    List<String> results = new ArrayList<>();
    Set<Character> charSet = s.chars().mapToObj(m -> (char) m).collect(Collectors.toSet());
    stringPermutation(charSet, "", results);
    return results;
}

private static void stringPermutation(Set<Character> charSet, 
        String prefix, List<String> results) {
    if (charSet.isEmpty()) {
        results.add(prefix);
        return;
    }
    for (Character c : charSet) {
        Set<Character> newSet = new HashSet<>(charSet);
        newSet.remove(c);
        stringPermutation(newSet, prefix + c, results);
    }
} 

该代码可以泛化为一组对象查找排列。在本例中，我使用了一组颜色。

public enum Color{
    ORANGE,RED,BULE,GREEN,YELLOW;
}

public static List<List<Color>> colorPermutation(Set<Color> colors) {
    List<List<Color>> results = new ArrayList<>();
    List<Color> prefix = new ArrayList<>();
    permutation(colors, prefix, results);
    return results;
}

private static <T> void permutation(Set<T> set, List<T> prefix, List<List<T>> results) {
    if (set.isEmpty()) {
        results.add(prefix);
        return;
    }
    for (T t : set) {
        Set<T> newSet = new HashSet<>(set);
        List<T> newPrefix = new ArrayList<>(prefix);
        newSet.remove(t);
        newPrefix.add(t);
        permutation(newSet, newPrefix, results);
    }
} 

测试代码。

public static void main(String[] args) {
    List<String> stringPerm = stringPermutation("abcde");
    System.out.println("# of permutations:" + stringPerm.size());
    stringPerm.stream().forEach(e -> System.out.println(e));

    Set<Color> colorSet = Arrays.stream(Color.values()).collect(Collectors.toSet());
    List<List<Color>> colorPerm = colorPermutation(colorSet);
    System.out.println("# of permutations:" + colorPerm.size());
    colorPerm.stream().forEach(e -> System.out.println(e));
}

使用位操作可以很容易地做到这一点。“我们都知道，任何给定的有N个元素的集合有2N个可能的子集。如果我们用一个位来表示子集中的每个元素呢?位可以是0或1，因此我们可以用它来表示对应的元素是否属于这个给定的子集。所以每个位模式代表一个子集。”(复制文本)

private void getPermutation(String str)
        {
            if(str==null)
                return;
            Set<String> StrList = new HashSet<String>();
            StringBuilder strB= new StringBuilder();
            for(int i = 0;i < (1 << str.length()); ++i)
            {
                strB.setLength(0); //clear the StringBuilder
                for(int j = 0;j < str.length() ;++j){
                    if((i & (1 << j))>0){  // to check whether jth bit is set
                        strB.append(str.charAt(j));
                    }
                }
                if(!strB.toString().isEmpty())
                    StrList.add(strB.toString());
            }
            System.out.println(Arrays.toString(StrList.toArray()));
        }

我们可以用阶乘来计算有多少字符串以某个字母开头。

示例:取输入abcd。(3!) == 6个字符串将以abcd中的每个字母开头。

static public int facts(int x){
    int sum = 1;
    for (int i = 1; i < x; i++) {
        sum *= (i+1);
    }
    return sum;
}

public static void permutation(String str) {
    char[] str2 = str.toCharArray();
    int n = str2.length;
    int permutation = 0;
    if (n == 1) {
        System.out.println(str2[0]);
    } else if (n == 2) {
        System.out.println(str2[0] + "" + str2[1]);
        System.out.println(str2[1] + "" + str2[0]);
    } else {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (true) {
                char[] str3 = str.toCharArray();
                char temp = str3[i];
                str3[i] = str3[0];
                str3[0] = temp;
                str2 = str3;
            }

            for (int j = 1, count = 0; count < facts(n-1); j++, count++) {
                if (j != n-1) {
                    char temp1 = str2[j+1];
                    str2[j+1] = str2[j];
                    str2[j] = temp1;
                } else {
                    char temp1 = str2[n-1];
                    str2[n-1] = str2[1];
                    str2[1] = temp1;
                    j = 1;
                } // end of else block
                permutation++;
                System.out.print("permutation " + permutation + " is   -> ");
                for (int k = 0; k < n; k++) {
                    System.out.print(str2[k]);
                } // end of loop k
                System.out.println();
            } // end of loop j
        } // end of loop i
    }
}

在这里和其他论坛给出的所有解决方案中，我最喜欢Mark Byers。这个描述实际上让我自己思考并编写了代码。 可惜我不能投票支持他的解决方案，因为我是新手。 无论如何，这是我对他的描述的实现

public class PermTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String str = "abcdef";
        StringBuffer strBuf = new StringBuffer(str);
        doPerm(strBuf,0);
    }

    private static void doPerm(StringBuffer str, int index){

        if(index == str.length())
            System.out.println(str);            
        else { //recursively solve this by placing all other chars at current first pos
            doPerm(str, index+1);
            for (int i = index+1; i < str.length(); i++) {//start swapping all other chars with current first char
                swap(str,index, i);
                doPerm(str, index+1);
                swap(str,i, index);//restore back my string buffer
            }
        }
    }

    private  static void swap(StringBuffer str, int pos1, int pos2){
        char t1 = str.charAt(pos1);
        str.setCharAt(pos1, str.charAt(pos2));
        str.setCharAt(pos2, t1);
    }
}   

我更喜欢这个解决方案，而不是第一个解决方案，因为这个解决方案使用StringBuffer。我不会说我的解决方案没有创建任何临时字符串(它实际上在system.out.println中创建，其中调用StringBuffer的toString())。但我只是觉得这比第一个解决方案好太多的字符串字面值被创建。可能有些性能人员可以根据“内存”来评估这一点(对于“时间”来说，由于额外的“交换”，它已经滞后了)

使用递归。

当输入是空字符串时，唯一的排列就是空字符串。尝试将字符串中的每个字母作为第一个字母，然后使用递归调用找到其余字母的所有排列。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Permutation {
    private static List<String> permutation(String prefix, String str) {
        List<String> permutations = new ArrayList<>();
        int n = str.length();
        if (n == 0) {
            permutations.add(prefix);
        } else {
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                permutations.addAll(permutation(prefix + str.charAt(i), str.substring(i + 1, n) + str.substring(0, i)));
            }
        }
        return permutations;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<String> perms = permutation("", "abcd");

        String[] array = new String[perms.size()];
        for (int i = 0; i < perms.size(); i++) {
            array[i] = perms.get(i);
        }

        int x = array.length;

        for (final String anArray : array) {
            System.out.println(anArray);
        }
    }
}

这里有一个优雅的，非递归的O(n!)解:

public static StringBuilder[] permutations(String s) {
        if (s.length() == 0)
            return null;
        int length = fact(s.length());
        StringBuilder[] sb = new StringBuilder[length];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            sb[i] = new StringBuilder();
        }
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char ch = s.charAt(i);
            int times = length / (i + 1);
            for (int j = 0; j < times; j++) {
                for (int k = 0; k < length / times; k++) {
                    sb[j * length / times + k].insert(k, ch);
                }
            }
        }
        return sb;
    }