找出弦的所有排列的优雅方法是什么。例如,ba的排列,将是ba和ab,但更长的字符串,如abcdefgh?是否有Java实现示例?
当前回答
我一直在学习递归思考,第一个打动我的自然解决方案如下。一个更简单的问题是找到一个短一个字母的字符串的排列。我将假设,并相信我的每一根纤维,我的函数可以正确地找到一个字符串的排列,比我目前正在尝试的字符串短一个字母。
Given a string say 'abc', break it into a subproblem of finding permutations of a string one character less which is 'bc'. Once we have permutations of 'bc' we need to know how to combine it with 'a' to get the permutations for 'abc'. This is the core of recursion. Use the solution of a subproblem to solve the current problem. By observation, we can see that inserting 'a' in all the positions of each of the permutations of 'bc' which are 'bc' and 'cb' will give us all the permutations of 'abc'. We have to insert 'a' between adjacent letters and at the front and end of each permutation. For example
我们有bc
“a”+“bc”=“abc”
“b”+“a”+“c”=“bac”
“b”+“a”=“b”
对于'cb'我们有
a + b = acb
“c”+“a”+“b”=“cab”
“cb”+“a”=“cb”
下面的代码片段将说明这一点。下面是该代码片段的工作链接。
def main():
result = []
for permutation in ['bc', 'cb']:
for i in range(len(permutation) + 1):
result.append(permutation[:i] + 'a' + permutation[i:])
return result
if __name__ == '__main__':
print(main())
完整的递归解将是。下面是完整代码的工作链接。
def permutations(s):
if len(s) == 1 or len(s) == 0:
return s
_permutations = []
for permutation in permutations(s[1:]):
for i in range(len(permutation) + 1):
_permutations.append(permutation[:i] + s[0] + permutation[i:])
return _permutations
def main(s):
print(permutations(s))
if __name__ == '__main__':
main('abc')
其他回答
public static void permutation(String str) {
permutation("", str);
}
private static void permutation(String prefix, String str) {
int n = str.length();
if (n == 0) System.out.println(prefix);
else {
for (int i = 0; i < n; i++)
permutation(prefix + str.charAt(i), str.substring(0, i) + str.substring(i+1, n));
}
}
(通过Java编程入门)
这可以通过简单地在前面部分结果的所有位置依次插入字符串的每个字母来迭代完成。
我们以[A]开头,与B连成[BA, AB],与C连成[CBA, BCA, BAC, CAB等]。
运行时间将是O(n!),对于测试用例ABCD,它是1 x 2 x 3 x 4。
在上面的乘积中,1是A, 2是B,以此类推。
飞镖示例:
void main() {
String insertAt(String a, String b, int index)
{
return a.substring(0, index) + b + a.substring(index);
}
List<String> Permute(String word) {
var letters = word.split('');
var p_list = [ letters.first ];
for (var c in letters.sublist(1)) {
var new_list = [ ];
for (var p in p_list)
for (int i = 0; i <= p.length; i++)
new_list.add(insertAt(p, c, i));
p_list = new_list;
}
return p_list;
}
print(Permute("ABCD"));
}
使用递归。
当输入是空字符串时,唯一的排列就是空字符串。尝试将字符串中的每个字母作为第一个字母,然后使用递归调用找到其余字母的所有排列。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Permutation {
private static List<String> permutation(String prefix, String str) {
List<String> permutations = new ArrayList<>();
int n = str.length();
if (n == 0) {
permutations.add(prefix);
} else {
for (int i = 0; i < n; i++) {
permutations.addAll(permutation(prefix + str.charAt(i), str.substring(i + 1, n) + str.substring(0, i)));
}
}
return permutations;
}
public static void main(String[] args) {
List<String> perms = permutation("", "abcd");
String[] array = new String[perms.size()];
for (int i = 0; i < perms.size(); i++) {
array[i] = perms.get(i);
}
int x = array.length;
for (final String anArray : array) {
System.out.println(anArray);
}
}
}
使用位操作可以很容易地做到这一点。“我们都知道,任何给定的有N个元素的集合有2N个可能的子集。如果我们用一个位来表示子集中的每个元素呢?位可以是0或1,因此我们可以用它来表示对应的元素是否属于这个给定的子集。所以每个位模式代表一个子集。”(复制文本)
private void getPermutation(String str)
{
if(str==null)
return;
Set<String> StrList = new HashSet<String>();
StringBuilder strB= new StringBuilder();
for(int i = 0;i < (1 << str.length()); ++i)
{
strB.setLength(0); //clear the StringBuilder
for(int j = 0;j < str.length() ;++j){
if((i & (1 << j))>0){ // to check whether jth bit is set
strB.append(str.charAt(j));
}
}
if(!strB.toString().isEmpty())
StrList.add(strB.toString());
}
System.out.println(Arrays.toString(StrList.toArray()));
}
这里有一个优雅的,非递归的O(n!)解:
public static StringBuilder[] permutations(String s) {
if (s.length() == 0)
return null;
int length = fact(s.length());
StringBuilder[] sb = new StringBuilder[length];
for (int i = 0; i < length; i++) {
sb[i] = new StringBuilder();
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
int times = length / (i + 1);
for (int j = 0; j < times; j++) {
for (int k = 0; k < length / times; k++) {
sb[j * length / times + k].insert(k, ch);
}
}
}
return sb;
}
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