我正在努力寻找合适的函数,将返回指定数量的行随机拾取,没有从R语言的数据帧替换?有人能帮帮我吗?
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为了完整起见:
Dplyr还提供绘制样本的比例或分数
df %>% sample_frac(0.33)
这是非常方便的,例如,在机器学习中,当你必须做一个特定的分割比例,如80%:20%
其他回答
在R中从tibble类型中选择一个随机样本:
library("tibble")
a <- your_tibble[sample(1:nrow(your_tibble), 150),]
Nrow接受一个tibble并返回行数。传递给sample的第一个参数是一个从1到tibble末尾的范围。传递给sample的第二个参数是150,表示需要多少随机抽样。方括号切片指定返回索引的行。变量“a”获取随机抽样的值。
为了完整起见:
Dplyr还提供绘制样本的比例或分数
df %>% sample_frac(0.33)
这是非常方便的,例如,在机器学习中,当你必须做一个特定的分割比例,如80%:20%
2021年在潮流宇宙中这样做的方式是:
library(tidyverse)
df = data.frame(
A = letters[1:10],
B = 1:10
)
df
#> A B
#> 1 a 1
#> 2 b 2
#> 3 c 3
#> 4 d 4
#> 5 e 5
#> 6 f 6
#> 7 g 7
#> 8 h 8
#> 9 i 9
#> 10 j 10
df %>% sample_n(5)
#> A B
#> 1 e 5
#> 2 g 7
#> 3 h 8
#> 4 b 2
#> 5 j 10
df %>% sample_frac(0.5)
#> A B
#> 1 i 9
#> 2 g 7
#> 3 j 10
#> 4 c 3
#> 5 b 2
由reprex包在2021-10-05创建(v2.0.0.9000)
过时的答案。请使用dplyr::sample_frac()或dplyr::sample_n()代替。
在我的R包中有一个函数示例。仅用于此目的的行:
install.packages('kimisc')
library(kimisc)
example(sample.rows)
smpl..> set.seed(42)
smpl..> sample.rows(data.frame(a=c(1,2,3), b=c(4,5,6),
row.names=c('a', 'b', 'c')), 10, replace=TRUE)
a b
c 3 6
c.1 3 6
a 1 4
c.2 3 6
b 2 5
b.1 2 5
c.3 3 6
a.1 1 4
b.2 2 5
c.4 3 6
根据Joris Meys对之前的回答的评论,通过使它成为通用的S3函数来增强sample是一个坏主意。
你可以这样做:
sample_data = data[sample(nrow(data), sample_size, replace = FALSE), ]
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