我正在努力寻找合适的函数，将返回指定数量的行随机拾取，没有从R语言的数据帧替换?有人能帮帮我吗?
当前回答
在R中从tibble类型中选择一个随机样本:
library("tibble")
a <- your_tibble[sample(1:nrow(your_tibble), 150),]
Nrow接受一个tibble并返回行数。传递给sample的第一个参数是一个从1到tibble末尾的范围。传递给sample的第二个参数是150，表示需要多少随机抽样。方括号切片指定返回索引的行。变量“a”获取随机抽样的值。
其他回答
我是R的新手，但我用的是这个简单的方法:
sample_of_diamonds <- diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]
PS:如果它有一些我没有想到的缺点，请注意。
在R中从tibble类型中选择一个随机样本:
library("tibble")
a <- your_tibble[sample(1:nrow(your_tibble), 150),]
Nrow接受一个tibble并返回行数。传递给sample的第一个参数是一个从1到tibble末尾的范围。传递给sample的第二个参数是150，表示需要多少随机抽样。方括号切片指定返回索引的行。变量“a”获取随机抽样的值。
你可以这样做:
sample_data = data[sample(nrow(data), sample_size, replace = FALSE), ]
约翰·科尔比给出的答案是正确的。然而，如果你是一个dplyr用户，也有答案sample_n:
sample_n(df, 10)
从数据框架中随机抽取10行。它调用sample.int，因此实际上是相同的答案，但输入更少(并且简化了在magrittr上下文中的使用，因为dataframe是第一个参数)。
正如@matt_b所指出的，sample_n()和sample_frac()已被软弃用，取而代之的是slice_sample()。请参阅dplyr文档。
示例来自docstring:
# slice_sample() allows you to random select with or without replacement
mtcars %>% slice_sample(n = 5)
mtcars %>% slice_sample(n = 5, replace = TRUE)
