使用arc4random_uniform(upper_bound)函数生成一个范围内的随机数。下面将生成一个0到73之间的数字。

arc4random_uniform(74)

Arc4random_uniform (upper_bound)避免模偏置，如手册页所述:

Arc4random_uniform()将返回一个小于upper_bound的均匀分布随机数。建议使用Arc4random_uniform()而不是arc4random() % upper_bound这样的结构，因为当上界不是2的幂时，它可以避免“模偏置”。

您应该使用arc4random_uniform()函数。它使用了一种高级算法来标记。你甚至不需要设置种子。

#include <stdlib.h>
// ...
// ...
int r = arc4random_uniform(74);

arc4random手册页:

NAME arc4random, arc4random_stir, arc4random_addrandom -- arc4 random number generator LIBRARY Standard C Library (libc, -lc) SYNOPSIS #include <stdlib.h> u_int32_t arc4random(void); void arc4random_stir(void); void arc4random_addrandom(unsigned char *dat, int datlen); DESCRIPTION The arc4random() function uses the key stream generator employed by the arc4 cipher, which uses 8*8 8 bit S-Boxes. The S-Boxes can be in about (2**1700) states. The arc4random() function returns pseudo- random numbers in the range of 0 to (2**32)-1, and therefore has twice the range of rand(3) and random(3). The arc4random_stir() function reads data from /dev/urandom and uses it to permute the S-Boxes via arc4random_addrandom(). There is no need to call arc4random_stir() before using arc4random(), since arc4random() automatically initializes itself. EXAMPLES The following produces a drop-in replacement for the traditional rand() and random() functions using arc4random(): #define foo4random() (arc4random() % ((unsigned)RAND_MAX + 1))

使用arc4random_uniform(upper_bound)函数生成一个范围内的随机数。下面将生成一个0到73之间的数字。

arc4random_uniform(74)

Arc4random_uniform (upper_bound)避免模偏置，如手册页所述:

Arc4random_uniform()将返回一个小于upper_bound的均匀分布随机数。建议使用Arc4random_uniform()而不是arc4random() % upper_bound这样的结构，因为当上界不是2的幂时，它可以避免“模偏置”。

我编写了自己的随机数实用程序类，这样我的功能就更像Java中的Math.random()。它只有两个函数，而且都是用C语言编写的。

头文件:

//Random.h
void initRandomSeed(long firstSeed);
float nextRandomFloat();

实现文件:

//Random.m
static unsigned long seed;

void initRandomSeed(long firstSeed)
{ 
    seed = firstSeed;
}

float nextRandomFloat()
{
    return (((seed= 1664525*seed + 1013904223)>>16) / (float)0x10000);
}

这是一种生成伪随机的经典方法。在我的应用委托中，我调用:

#import "Random.h"

- (void)applicationDidFinishLaunching:(UIApplication *)application
{
    initRandomSeed( (long) [[NSDate date] timeIntervalSince1970] );
    //Do other initialization junk.
}

然后我就说:

float myRandomNumber = nextRandomFloat() * 74;

注意，这个方法返回一个介于0.0f(包含)和1.0f(不包含)之间的随机数。

根据rand(3)的手册页，rand函数家族已被随机(3)淘汰。这是因为rand()的下12位经过循环模式。要获得随机数，只需通过使用unsigned种子调用srandom()来生成生成器，然后调用random()。因此，与上面的代码等价的是

#import <stdlib.h>
#import <time.h>

srandom(time(NULL));
random() % 74;

你只需要在你的程序中调用srandom()一次，除非你想改变你的种子。虽然您说过不想讨论真正的随机值，但rand()是一个非常糟糕的随机数生成器，random()仍然受到模偏置的影响，因为它将生成一个介于0和RAND_MAX之间的数字。例如，如果RAND_MAX是3，而你想要一个0到2之间的随机数，你得到0的可能性是得到1或2的两倍。

对于游戏开发，使用random()生成随机变量。可能至少比使用arc4random()快5倍。模偏不是一个问题，特别是在游戏中，当使用random()的全范围生成随机时。一定要先播种。在AppDelegate中调用srandomdev()。下面是一些辅助函数:

static inline int random_range(int low, int high){ return (random()%(high-low+1))+low;}
static inline CGFloat frandom(){ return (CGFloat)random()/UINT32_C(0x7FFFFFFF);}
static inline CGFloat frandom_range(CGFloat low, CGFloat high){ return (high-low)*frandom()+low;}