存根和模拟都覆盖外部依赖项，但区别在于

stub ->用于测试数据

mock ->用于测试行为

不测试任何东西(只是用空方法覆盖功能，例如替换Logger以避免在测试时记录任何噪音)

我喜欢Roy Osherove的解释。

创建的每个类或对象都是Fake。如果您验证它是一个Mock 反对它的呼声。否则就是存根。

假设你有一个名为EmployeeService的类，你想测试它，并且它对一个名为EmployeeDao的接口有一个依赖:

public class EmployeeService{
   private EmployeeDao dao;
   public EmployeeService(Dao dao){this.dao = dao;}

   public String getEmployeeName(int id){
     Employee emp = bar.goToDatabaseAndBringTheEmployeeWithId(id);
     return emp != null?emp.getFullName:null;
   }
   //Further state and behavior
}

public interface EmployeeDao{
  Employee goToDatabaseAndBringTheEmployeeWithId(int id);
}

在测试类内部:

public class EmployeeServiceTest{
   EmployeeService service;
   EmployeeDao mockDao = Mockito.mock(EmployeeDao.class);//Line 3

   @Before
   public void setUp(){
     service = new EmployeeService(mockDao);
   }
   //Tests
   //....
}

在上面的测试类的第3行中，我们对mock框架(在本例中是Mockito)说“嘿，Mockito，给我做一个具有EmployeeDao功能的对象。”框架将创建一个对象，它有goToDatabaseAndBringTheEmployeeWithId方法，但实际上没有主体。你的工作就是指导那个mock做什么。这是一个嘲弄。

但是你也可以创建一个实现EmployeeDao接口的类，并在测试类中使用它:

public EmployeeDaoStub implements EmployeeDao{
   public Employee goToDatabaseAndBringTheEmployeeWithId(int id){
      //No trip to DB, just returning a dummy Employee object
      return new Employee("John","Woo","123 Lincoln str");
   }
}

在你的测试类中，这次使用stub而不是mock:

public class EmployeeServiceTest{
   EmployeeService service;
   EmployeeDao daoStub = new EmployeeDaoStub();//Line 3

   @Before
   public void setUp(){
     service = new EmployeeService(daoStub);
   }
   //Tests
   //....
}

因此，为了包装这一切，存根是您(或其他人)专门创建的类，以模仿某些依赖关系，只是为了拥有所需的状态。是的，正如其他人所说，它主要是关于一个状态，而mock通常是由mock框架创建的，您不知道它的内部是什么样子的。但是使用存根，您知道将得到什么类:它是您创建的类。

哦，顺便说一下，如果你的依赖项是一个类而不是一个接口，你可以扩展这个类来创建你的存根。

Stub

我相信最大的区别是您已经编写了带有预定行为的存根。所以你会有一个实现依赖的类(很可能是抽象类或接口)，你是为了测试目的而伪造的，方法只是用设置的响应来存根。它们不会做任何花哨的事情，而且您应该已经在测试之外为它编写了存根代码。

Mock

模拟是测试的一部分，你必须根据你的期望来设置。mock并不是预先设定好的，所以您可以在测试中使用它。模拟在某种程度上是在运行时确定的，因为设置期望的代码必须在它们执行任何操作之前运行。

mock和stub的区别

使用模拟编写的测试通常遵循初始化->设置期望->练习->验证模式进行测试。而预先编写的存根将遵循初始化->练习->验证。

mock和stub之间的相似性

这两种方法的目的都是为了消除对类或函数的所有依赖项的测试，从而使您的测试在试图证明的内容方面更加集中和简单。

以下是我的理解……

如果您在本地创建测试对象并将其提供给本地服务，则使用的是模拟对象。 这将为您在本地服务中实现的方法提供测试。 它用于验证行为 当您从真正的服务提供者获得测试数据时(尽管是从接口的测试版本获得对象的测试版本)，您是在使用存根 存根可以有逻辑来接受特定的输入并给出相应的输出来帮助您执行状态验证…

在我的回答中，我使用了python示例来说明差异。

Stub - Stubbing is a software development technique used to implement methods of classes early in the development life-cycle. They are used commonly as placeholders for implementation of a known interface, where the interface is finalized or known but the implementation is not yet known or finalized. You begin with stubs, which simply means that you only write the definition of a function down and leave the actual code for later. The advantage is that you won't forget methods and you can continue to think about your design while seeing it in code. You can also have your stub return a static response so that the response can be used by other parts of your code immediately. Stub objects provide a valid response, but it's static no matter what input you pass in, you'll always get the same response:

class Foo(object):
    def bar1(self):
        pass

    def bar2(self):
        #or ...
        raise NotImplementedError

    def bar3(self):
        #or return dummy data
        return "Dummy Data"

模拟对象用于模拟测试用例，它们验证在这些对象上调用了某些方法。模拟对象是以可控的方式模拟真实对象行为的模拟对象。您通常创建一个模拟对象来测试其他对象的行为。mock让我们模拟对于单元测试来说不可用或太笨重的资源。

mymodule.py:

import os
import os.path

def rm(filename):
    if os.path.isfile(filename):
        os.remove(filename)

test.py:

from mymodule import rm
import mock
import unittest

class RmTestCase(unittest.TestCase):
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm(self, mock_os):
        rm("any path")
        # test that rm called os.remove with the right parameters
        mock_os.remove.assert_called_with("any path")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个非常基本的示例，它只运行rm并断言调用它的参数。您可以对对象使用mock，而不仅仅是这里所示的函数，您还可以返回一个值，这样模拟对象就可以用来替换存根进行测试。

更多关于unittest的信息。模拟，注意python 2。X mock不包含在unittest中，但它是一个可下载的模块，可以通过PIP (PIP install mock)下载。

我还读过Roy Osherove写的《单元测试的艺术》，我认为如果有一本类似的书是用Python和Python示例编写的，那就太棒了。如果有人知道这样的书，请分享。欢呼:)