关于这个问题，我认为Roy Osherove在他的书《单元测试的艺术》(85页)中给出了最简单、最清晰的答案。

判断我们正在处理存根的最简单方法是注意到存根永远不会通过测试。测试使用的断言总是反对的 被测试的班级。 另一方面，测试将使用一个模拟对象来验证 测试是否失败。[…] 同样，模拟对象是我们用来检查测试是否失败的对象。

Stub和mock都是假的。

如果您对假的进行断言，这意味着您将假的用作mock，如果您仅使用假的运行测试而没有对其进行断言，那么您将假的用作存根。

加上有用的答案，其中最强大的一点使用模拟比潜艇

如果合作者(主代码所依赖的合作者)不在我们的控制之下(例如来自第三方库)， 在这种情况下，stub比mock更难编写。

在我的回答中，我使用了python示例来说明差异。

Stub - Stubbing is a software development technique used to implement methods of classes early in the development life-cycle. They are used commonly as placeholders for implementation of a known interface, where the interface is finalized or known but the implementation is not yet known or finalized. You begin with stubs, which simply means that you only write the definition of a function down and leave the actual code for later. The advantage is that you won't forget methods and you can continue to think about your design while seeing it in code. You can also have your stub return a static response so that the response can be used by other parts of your code immediately. Stub objects provide a valid response, but it's static no matter what input you pass in, you'll always get the same response:

class Foo(object):
    def bar1(self):
        pass

    def bar2(self):
        #or ...
        raise NotImplementedError

    def bar3(self):
        #or return dummy data
        return "Dummy Data"

模拟对象用于模拟测试用例，它们验证在这些对象上调用了某些方法。模拟对象是以可控的方式模拟真实对象行为的模拟对象。您通常创建一个模拟对象来测试其他对象的行为。mock让我们模拟对于单元测试来说不可用或太笨重的资源。

mymodule.py:

import os
import os.path

def rm(filename):
    if os.path.isfile(filename):
        os.remove(filename)

test.py:

from mymodule import rm
import mock
import unittest

class RmTestCase(unittest.TestCase):
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm(self, mock_os):
        rm("any path")
        # test that rm called os.remove with the right parameters
        mock_os.remove.assert_called_with("any path")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个非常基本的示例，它只运行rm并断言调用它的参数。您可以对对象使用mock，而不仅仅是这里所示的函数，您还可以返回一个值，这样模拟对象就可以用来替换存根进行测试。

更多关于unittest的信息。模拟，注意python 2。X mock不包含在unittest中，但它是一个可下载的模块，可以通过PIP (PIP install mock)下载。

我还读过Roy Osherove写的《单元测试的艺术》，我认为如果有一本类似的书是用Python和Python示例编写的，那就太棒了。如果有人知道这样的书，请分享。欢呼:)

Stub是实现组件接口的对象，但是Stub可以配置为返回适合测试的值，而不是返回调用时组件将返回的值。使用存根，单元测试可以测试一个单元是否可以处理来自合作者的各种返回值。在单元测试中使用存根而不是真正的合作者可以这样表示:

单元测试——>存根

单元测试——>单元——>存根

单元测试对结果和单元状态进行断言

首先，单元测试创建存根并配置其返回值。然后单元测试创建单元并在其上设置存根。现在，单元测试调用单元，而单元又调用存根。最后，单元测试对单元上的方法调用的结果进行断言。

A Mock is like a stub, only it also has methods that make it possible determine what methods where called on the Mock. Using a mock it is thus possible to both test if the unit can handle various return values correctly, and also if the unit uses the collaborator correctly. For instance, you cannot see by the value returned from a dao object whether the data was read from the database using a Statement or a PreparedStatement. Nor can you see if the connection.close() method was called before returning the value. This is possible with mocks. In other words, mocks makes it possible to test a units complete interaction with a collaborator. Not just the collaborator methods that return values used by the unit. Using a mock in a unit test could be expressed like this:

单元测试——>模拟

单元测试—>单元—>模拟

单元测试对单元的结果和状态进行断言

单元测试断言在mock上调用的方法

>>这里

存根是为测试目的而构建的伪对象。mock是记录预期调用是否有效发生的存根。

测试对象根据某些提示(函数调用)或其他刺激来执行动作。下面是测试情况的具体例子。

场景——EMT学生考试

一名学生学习成为一名紧急医疗技术员。如果你对这个测试情况不熟悉，可以去看Ian Gallagher在《无耻之徒》第六季第十集的节目。

为了测试目的，寻找各种疾病的患者太昂贵了。相反，我们使用角色。我们问测试对象(Ian)"当你到达现场发现病人已经不能动弹，失去知觉你首先要做什么?"伊恩回答说:“我检查现场是否安全。”测试指导老师说“现场是安全的”。

教师(和演员)能够向测试对象的问题注入任意答案。

在这里，教练(和演员)是一个模拟。医学培训与计算机科学家一样使用这个术语(例如模拟代码模拟)。

场景——注册一个网站

你正在测试雅虎，一个你听说过的新的电子邮件服务。为了注册，你必须提供你的生日和其他侵入性问题的答案。

该网站要求你年满21岁。输入1970年1月1日。它满足了需求，并且将您从实现记住我的生日并输入它的工作流的费力过程中拯救出来。

这个日期是存根。这个词的用法只适用于计算机科学。