关于这个问题，我认为Roy Osherove在他的书《单元测试的艺术》(85页)中给出了最简单、最清晰的答案。

判断我们正在处理存根的最简单方法是注意到存根永远不会通过测试。测试使用的断言总是反对的 被测试的班级。 另一方面，测试将使用一个模拟对象来验证 测试是否失败。[…] 同样，模拟对象是我们用来检查测试是否失败的对象。

Stub和mock都是假的。

如果您对假的进行断言，这意味着您将假的用作mock，如果您仅使用假的运行测试而没有对其进行断言，那么您将假的用作存根。

在我的回答中，我使用了python示例来说明差异。

Stub - Stubbing is a software development technique used to implement methods of classes early in the development life-cycle. They are used commonly as placeholders for implementation of a known interface, where the interface is finalized or known but the implementation is not yet known or finalized. You begin with stubs, which simply means that you only write the definition of a function down and leave the actual code for later. The advantage is that you won't forget methods and you can continue to think about your design while seeing it in code. You can also have your stub return a static response so that the response can be used by other parts of your code immediately. Stub objects provide a valid response, but it's static no matter what input you pass in, you'll always get the same response:

class Foo(object):
    def bar1(self):
        pass

    def bar2(self):
        #or ...
        raise NotImplementedError

    def bar3(self):
        #or return dummy data
        return "Dummy Data"

模拟对象用于模拟测试用例，它们验证在这些对象上调用了某些方法。模拟对象是以可控的方式模拟真实对象行为的模拟对象。您通常创建一个模拟对象来测试其他对象的行为。mock让我们模拟对于单元测试来说不可用或太笨重的资源。

mymodule.py:

import os
import os.path

def rm(filename):
    if os.path.isfile(filename):
        os.remove(filename)

test.py:

from mymodule import rm
import mock
import unittest

class RmTestCase(unittest.TestCase):
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm(self, mock_os):
        rm("any path")
        # test that rm called os.remove with the right parameters
        mock_os.remove.assert_called_with("any path")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个非常基本的示例，它只运行rm并断言调用它的参数。您可以对对象使用mock，而不仅仅是这里所示的函数，您还可以返回一个值，这样模拟对象就可以用来替换存根进行测试。

更多关于unittest的信息。模拟，注意python 2。X mock不包含在unittest中，但它是一个可下载的模块，可以通过PIP (PIP install mock)下载。

我还读过Roy Osherove写的《单元测试的艺术》，我认为如果有一本类似的书是用Python和Python示例编写的，那就太棒了。如果有人知道这样的书，请分享。欢呼:)

从论文模拟角色，而不是对象，由jMock的开发人员:

存根是返回罐装的产品代码的虚拟实现 结果。Mock对象充当存根，但也包括到的断言 测量目标对象与其邻居的交互作用。

所以，主要的区别是:

在存根上设置的期望通常是通用的，而在mock上设置的期望可能更“聪明”(例如，在第一次调用时返回this，在第二次调用时返回this等)。 存根主要用于设置SUT的间接输入，而mock可用于测试SUT的间接输入和间接输出。

综上所述，同时也试图驱散福勒文章标题中的困惑:mock是存根，但它们不仅仅是存根。

使用一个心智模型确实帮助我理解了这一点，而不是所有的解释和文章，这些都不能“理解”。

想象一下，你的孩子桌子上有一个玻璃盘子，他开始玩它。现在，你害怕它会破裂。所以，你给了他一个塑料盘子。这将是一个Mock(相同的行为，相同的接口，“更软的”实现)。

现在，假设你没有塑料替代品，所以你解释说“如果你继续玩它，它会碎的!”这是一个Stub，您预先提供了一个预定义的状态。

哑巴就是他根本不用的叉子…间谍可能是提供你已经使用过的有效解释。

存根是向SUT返回值的测试double。

模拟是测试用于验证SUT正确调用依赖项的双重测试。

而且，mock通常是存根

Stub帮助我们运行测试。怎么做?它给出了有助于运行测试的值。这些值本身不是真实的，我们创建这些值只是为了运行测试。例如，我们创建一个HashMap来提供与数据库表中的值相似的值。因此，我们不直接与数据库交互，而是与Hashmap交互。

Mock是一个运行测试的伪对象。我们在这里输入assert。