我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
也许这不是一个反模式,但它惹恼了我,当某些数据库的DBA(好吧,我在这里说的是Oracle)用Oracle风格和代码约定编写SQL Server代码,当它运行如此糟糕时抱怨。受够了游标Oracle的人!SQL是基于设置的。
其他回答
使用无意义的表别名:
from employee t1,
department t2,
job t3,
...
使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多
以下是我的前3名。
1号。指定字段列表失败。(编辑:为了防止混淆:这是一个生产代码规则。它不适用于一次性分析脚本——除非我是作者。)
SELECT *
Insert Into blah SELECT *
应该是
SELECT fieldlist
Insert Into blah (fieldlist) SELECT fieldlist
2号。使用游标和while循环,当while循环和循环变量就可以了。
DECLARE @LoopVar int
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable)
WHILE @LoopVar is not null
BEGIN
-- Do Stuff with current value of @LoopVar
...
--Ok, done, now get the next value
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable
WHERE @LoopVar < TheKey)
END
3号。DateLogic通过字符串类型。
--Trim the time
Convert(Convert(theDate, varchar(10), 121), datetime)
应该是
--Trim the time
DateAdd(dd, DateDiff(dd, 0, theDate), 0)
我最近看到了一个高峰“一个问题总比两个好,对吧?”
SELECT *
FROM blah
WHERE (blah.Name = @name OR @name is null)
AND (blah.Purpose = @Purpose OR @Purpose is null)
这个查询需要两个或三个不同的执行计划,具体取决于参数的值。对于这个SQL文本,只生成一个执行计划并保存在缓存中。无论参数的值是多少,都将使用该计划。这会导致间歇性的性能不佳。最好编写两个查询(每个预期的执行计划一个查询)。
var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '"
+ tbUser.Text
+ "' and Password = '"
+ tbPassword.Text +"'";
盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码
应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题,而是在寻找问题的描述和发现这个问题时,我很惊讶它没有被列出。
正如我所听到的那样,应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行,然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担,必须识别整个叉乘,检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定),只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。
SELECT FirstName + ' ' + LastName as "Full Name", case UserRole when 2 then "Admin" when 1 then "Moderator" else "User" end as "User's Role", case SignedIn when 0 then "Logged in" else "Logged out" end as "User signed in?", Convert(varchar(100), LastSignOn, 101) as "Last Sign On", DateDiff('d', LastSignOn, getDate()) as "Days since last sign on", AddrLine1 + ' ' + AddrLine2 + ' ' + AddrLine3 + ' ' + City + ', ' + State + ' ' + Zip as "Address", 'XXX-XX-' + Substring(Convert(varchar(9), SSN), 6, 4) as "Social Security #" FROM Users
或者,把所有内容都塞进一行。
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