我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
回复:使用@@IDENTITY代替SCOPE_IDENTITY()
两者都不能用;使用输出代替
参见https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/328811/scope-identity-sometimes-returns-incorrect-value
其他回答
应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题,而是在寻找问题的描述和发现这个问题时,我很惊讶它没有被列出。
正如我所听到的那样,应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行,然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担,必须识别整个叉乘,检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定),只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。
var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '"
+ tbUser.Text
+ "' and Password = '"
+ tbPassword.Text +"'";
盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码
我最担心的是450列的访问表,这些表是由总经理最好的朋友狗美容师的8岁儿子整理的,还有那个不可靠的查找表,它之所以存在,是因为有人不知道如何正确地规范化数据结构。
通常,这个查找表是这样的:
ID INT, Name NVARCHAR(132), IntValue1 INT, IntValue2 INT, CharValue1 NVARCHAR(255), CharValue2 NVARCHAR(255), Date1 DATETIME, Date2 DATETIME
我已经记不清有多少客户的系统依赖于这种可恶的东西了。
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
像这样将冗余表连接到查询中:
select emp.empno, dept.deptno
from emp
join dept on dept.deptno = emp.deptno;
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