我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
以下是我的前3名。
1号。指定字段列表失败。(编辑:为了防止混淆:这是一个生产代码规则。它不适用于一次性分析脚本——除非我是作者。)
SELECT *
Insert Into blah SELECT *
应该是
SELECT fieldlist
Insert Into blah (fieldlist) SELECT fieldlist
2号。使用游标和while循环,当while循环和循环变量就可以了。
DECLARE @LoopVar int
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable)
WHILE @LoopVar is not null
BEGIN
-- Do Stuff with current value of @LoopVar
...
--Ok, done, now get the next value
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable
WHERE @LoopVar < TheKey)
END
3号。DateLogic通过字符串类型。
--Trim the time
Convert(Convert(theDate, varchar(10), 121), datetime)
应该是
--Trim the time
DateAdd(dd, DateDiff(dd, 0, theDate), 0)
我最近看到了一个高峰“一个问题总比两个好,对吧?”
SELECT *
FROM blah
WHERE (blah.Name = @name OR @name is null)
AND (blah.Purpose = @Purpose OR @Purpose is null)
这个查询需要两个或三个不同的执行计划,具体取决于参数的值。对于这个SQL文本,只生成一个执行计划并保存在缓存中。无论参数的值是多少,都将使用该计划。这会导致间歇性的性能不佳。最好编写两个查询(每个预期的执行计划一个查询)。
其他回答
The Altered View - A view that is altered too often and without notice or reason. The change will either be noticed at the most inappropriate time or worse be wrong and never noticed. Maybe your application will break because someone thought of a better name for that column. As a rule views should extend the usefulness of base tables while maintaining a contract with consumers. Fix problems but don't add features or worse change behavior, for that create a new view. To mitigate do not share views with other projects and, use CTEs when platforms allow. If your shop has a DBA you probably can't change views but all your views will be outdated and or useless in that case. The !Paramed - Can a query have more than one purpose? Probably but the next person who reads it won't know until deep meditation. Even if you don't need them right now chances are you will, even if it's "just" to debug. Adding parameters lowers maintenance time and keep things DRY. If you have a where clause you should have parameters. The case for no CASE - SELECT CASE @problem WHEN 'Need to replace column A with this medium to large collection of strings hanging out in my code.' THEN 'Create a table for lookup and add to your from clause.' WHEN 'Scrubbing values in the result set based on some business rules.' THEN 'Fix the data in the database' WHEN 'Formating dates or numbers.' THEN 'Apply formating in the presentation layer.' WHEN 'Createing a cross tab' THEN 'Good, but in reporting you should probably be using cross tab, matrix or pivot templates' ELSE 'You probably found another case for no CASE but now I have to edit my code instead of enriching the data...' END
对于存储时间值,应该只使用UTC时区。不应使用当地时间。
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
我只是把这个放在一起,基于一些SQL响应这里在SO。
认为触发器之于数据库就像事件处理程序之于OOP是一种严重的反模式。有一种看法是,任何旧的逻辑都可以放入触发器中,当一个事务(事件)在表上发生时被触发。
不正确的。最大的区别之一是触发器是同步的——而且是完全同步的,因为它们在集合操作上是同步的,而不是在行操作上。在OOP方面,正好相反——事件是实现异步事务的有效方法。
没有注释的存储过程或函数…
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