在同一时间通过导线发送尽可能多的插入。实际的插入速度应该是相同的，但是您将从网络开销的减少中看到性能的提高。

通常，由于连接开销，多个插入会更慢。一次执行多个插入将减少每次插入的开销。

根据您使用的语言，您可以在访问db并将每个插入添加到批处理之前，使用编程/脚本语言创建一个批处理。然后，您将能够使用一个连接操作执行大型批处理。这是Java中的一个例子。

一般来说，对数据库的调用次数越少越好(意味着更快、更高效)，所以尽量以最小化数据库访问的方式编写插入代码。记住，除非使用连接池，否则每次数据库访问都必须创建一个连接，执行sql语句，然后断开连接。相当多的开销!

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html

插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致的比例: 连接:(3) 向服务器发送查询:(2) 解析查询:(2) 插入行:(1 ×行大小) 插入索引:(1 ×索引个数) 关闭:(1)

由此可见，发送一个大语句将为每个插入语句节省7的开销，进一步阅读文本还说:

如果同时插入来自同一客户端的多行，请使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行。这比使用单独的单行INSERT语句快得多(在某些情况下快很多倍)。

一个主要因素是您是否使用事务引擎以及是否开启了自动提交。

自动提交是默认开启的，你可能想让它保持开启状态;因此，您执行的每个插入操作都会执行自己的事务。这意味着如果您对每行执行一次插入，那么您将为每行提交一个事务。

假设只有一个线程，这意味着服务器需要为每一行同步一些数据到磁盘。它需要等待数据到达一个持久存储位置(最好是RAID控制器中有电池支持的ram)。这本身就相当缓慢，可能会成为这些情况下的限制因素。

当然，我假设你正在使用事务性引擎(通常是innodb)，并且你没有调整设置来降低持久性。

我还假设您使用单个线程来进行这些插入。使用多线程会让事情变得有点混乱，因为一些版本的MySQL在innodb中有工作组提交功能——这意味着多个线程可以共享一次写入事务日志的操作，这很好，因为这意味着更少的同步到持久存储。

另一方面，结果是，您确实希望使用多行插入。

它会产生反效果，但在大多数情况下至少是10,000行。因此，如果将它们批量处理到1,000行，则可能是安全的。

如果你在使用MyISAM，还有很多其他的东西，但我不会用这些来烦你。和平。

你可能想:

检查自动提交是否关闭 打开连接 在一个事务中发送多批插入(大约4000-10000行?你看到) 紧密联系

这取决于你的服务器的扩展能力(PostgreSQl, Oracle和MSSQL绝对没问题)，用多线程和多连接来做上面的事情。

我知道我在回答这个问题几乎两年半之后才回答这个问题，但我只是想提供一些来自我现在正在从事的项目的硬数据，这些数据表明，在每个插入中执行多个VALUE块确实比连续的单个VALUE块insert语句快得多。

The code I wrote for this benchmark in C# uses ODBC to read data into memory from an MSSQL data source (~19,000 rows, all are read before any writing commences), and the MySql .NET connector (Mysql.Data.*) stuff to INSERT the data from memory into a table on a MySQL server via prepared statements. It was written in such a way as to allow me to dynamically adjust the number of VALUE blocks per prepared INSERT (ie, insert n rows at a time, where I could adjust the value of n before a run.) I also ran the test multiple times for each n.

做单个VALUE块(例如，一次一行)需要5.7 - 5.9秒的时间。其他取值如下:

一次两行:3.5 - 3.5秒 一次排5行:2.2 - 2.2秒 一次10行:1.7 - 1.7秒 一次50行:1.17 - 1.18秒 一次100行:1.1 - 1.4秒 一次500行:1.1 - 1.2秒 一次1000行:1.17 - 1.17秒

所以，是的，即使只是将2或3个写入捆绑在一起，也可以显著提高速度(运行时减少了n倍)，直到达到n = 5和n = 10之间的某个位置，此时改进显著下降，而在n = 10到n = 50范围内的某个位置，改进几乎可以忽略不计。

希望这有助于人们决定(a)是否使用multiprepare思想，(b)每个语句创建多少VALUE块(假设你想要处理的数据可能足够大，以推动查询超过MySQL的最大查询大小，我相信在很多地方默认是16MB，可能更大或更小，这取决于服务器上设置的max_allowed_packet的值)。

多次插入更快，但它有线程。另一个危险是禁用约束检查临时使插入快得多。你的桌子有没有它并不重要。例如，测试禁用外键，享受速度:

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

当然，你应该在插入后重新打开它:

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

这是插入大数据的常用方法。 数据完整性可能会被破坏，所以在禁用外键检查之前应该注意这一点。

MYSQL 5.5 一条sql insert语句需要300到450毫秒。 而下面的stats是内联多个insert语句。

(25492 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:03:343
Transfer Time  : 00:00:00:000
Total Time     : 00:00:03:343

我想说内联是一种方式:)

当涉及到插入时，Mysql和MariaDB的优化是多么糟糕，这是荒谬的。 我测试了mysql 5.7和mariadb 10.3，没有真正的区别。

我已经在一台带有NVME磁盘、70000 IOPS、1.1 GB/sec seq吞吐量的服务器上进行了测试，这可能是全双工(读和写)。 该服务器也是高性能服务器。 给了它20gb的内存。 数据库完全为空。

在做多行插入时，我收到的速度是每秒5000个插入(尝试了1MB到10MB的数据块)

现在是线索: 如果我添加另一个线程并插入到相同的表中，我突然有2x5000 /秒。 再多一个线程，我就有15000个线程了

考虑一下:当执行一个线程插入时，这意味着您可以按顺序写入磁盘(索引除外)。 当使用线程时，你实际上降低了可能的性能，因为它现在需要做更多的随机访问。 但事实证明，mysql的优化非常糟糕，线程的帮助很大。

这种服务器的实际性能可能是每秒数百万，CPU空闲，磁盘空闲。 原因很明显，mariadb和mysql一样有内部延迟。

我只是做了一个小的基准测试，似乎对于很多行它不是更快。这里是我插入28000行的结果:

比10000:164.96秒 到5000分37秒 到1000时:12.56秒 到600秒:12.59秒 比500:13.81秒 到250秒:17.96秒 到400时:14.75秒 差100分27秒

看来1000 * 1000是最好的选择。

我会添加信息，一次太多行取决于它们的内容可能导致得到一个大于“max_allowed_packet”的包。

也许可以考虑使用类似PHP的array_chunk这样的函数对大数据集进行多次插入。

下面是我做的一个PHP小测试的结果:

我试图在3种不同的方式插入3000条记录，使用PHP 8.0, MySQL 8.1 (mysqli)

多个插入查询，包含多个事务:

$start = microtime(true);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " s\n";

完成5次，平均11.132秒(+/- 0.6秒)

多个插入查询，一个事务:

$start = microtime(true);
mysqli_begin_transaction($res, MYSQLI_TRANS_START_READ_WRITE);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
mysqli_commit($res);
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.48s (+/- 0.04s)

单个聚合插入查询

$start = microtime(true);

$values = "";

for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    $values .= "(null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')";
    if($i !== 2999)
        $values .= ",";
}
mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUES $values");

$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.085s (+/- 0.05s)

因此，对于3000行插入，看起来像:

在单个写事务中使用多个查询比在每个插入中使用多个事务进行多个查询快22倍。 使用单个聚合插入语句仍然比使用单个写事务的多个查询快6倍