在同一时间通过导线发送尽可能多的插入。实际的插入速度应该是相同的，但是您将从网络开销的减少中看到性能的提高。

我知道我在回答这个问题几乎两年半之后才回答这个问题，但我只是想提供一些来自我现在正在从事的项目的硬数据，这些数据表明，在每个插入中执行多个VALUE块确实比连续的单个VALUE块insert语句快得多。

The code I wrote for this benchmark in C# uses ODBC to read data into memory from an MSSQL data source (~19,000 rows, all are read before any writing commences), and the MySql .NET connector (Mysql.Data.*) stuff to INSERT the data from memory into a table on a MySQL server via prepared statements. It was written in such a way as to allow me to dynamically adjust the number of VALUE blocks per prepared INSERT (ie, insert n rows at a time, where I could adjust the value of n before a run.) I also ran the test multiple times for each n.

做单个VALUE块(例如，一次一行)需要5.7 - 5.9秒的时间。其他取值如下:

一次两行:3.5 - 3.5秒 一次排5行:2.2 - 2.2秒 一次10行:1.7 - 1.7秒 一次50行:1.17 - 1.18秒 一次100行:1.1 - 1.4秒 一次500行:1.1 - 1.2秒 一次1000行:1.17 - 1.17秒

所以，是的，即使只是将2或3个写入捆绑在一起，也可以显著提高速度(运行时减少了n倍)，直到达到n = 5和n = 10之间的某个位置，此时改进显著下降，而在n = 10到n = 50范围内的某个位置，改进几乎可以忽略不计。

希望这有助于人们决定(a)是否使用multiprepare思想，(b)每个语句创建多少VALUE块(假设你想要处理的数据可能足够大，以推动查询超过MySQL的最大查询大小，我相信在很多地方默认是16MB，可能更大或更小，这取决于服务器上设置的max_allowed_packet的值)。

一般来说，对数据库的调用次数越少越好(意味着更快、更高效)，所以尽量以最小化数据库访问的方式编写插入代码。记住，除非使用连接池，否则每次数据库访问都必须创建一个连接，执行sql语句，然后断开连接。相当多的开销!

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html

插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致的比例: 连接:(3) 向服务器发送查询:(2) 解析查询:(2) 插入行:(1 ×行大小) 插入索引:(1 ×索引个数) 关闭:(1)

由此可见，发送一个大语句将为每个插入语句节省7的开销，进一步阅读文本还说:

如果同时插入来自同一客户端的多行，请使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行。这比使用单独的单行INSERT语句快得多(在某些情况下快很多倍)。

MYSQL 5.5 一条sql insert语句需要300到450毫秒。 而下面的stats是内联多个insert语句。

(25492 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:03:343
Transfer Time  : 00:00:00:000
Total Time     : 00:00:03:343

我想说内联是一种方式:)

下面是我做的一个PHP小测试的结果:

我试图在3种不同的方式插入3000条记录，使用PHP 8.0, MySQL 8.1 (mysqli)

多个插入查询，包含多个事务:

$start = microtime(true);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " s\n";

完成5次，平均11.132秒(+/- 0.6秒)

多个插入查询，一个事务:

$start = microtime(true);
mysqli_begin_transaction($res, MYSQLI_TRANS_START_READ_WRITE);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
mysqli_commit($res);
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.48s (+/- 0.04s)

单个聚合插入查询

$start = microtime(true);

$values = "";

for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    $values .= "(null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')";
    if($i !== 2999)
        $values .= ",";
}
mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUES $values");

$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.085s (+/- 0.05s)

因此，对于3000行插入，看起来像:

在单个写事务中使用多个查询比在每个插入中使用多个事务进行多个查询快22倍。 使用单个聚合插入语句仍然比使用单个写事务的多个查询快6倍