一般来说，对数据库的调用次数越少越好(意味着更快、更高效)，所以尽量以最小化数据库访问的方式编写插入代码。记住，除非使用连接池，否则每次数据库访问都必须创建一个连接，执行sql语句，然后断开连接。相当多的开销!

我知道我在回答这个问题几乎两年半之后才回答这个问题，但我只是想提供一些来自我现在正在从事的项目的硬数据，这些数据表明，在每个插入中执行多个VALUE块确实比连续的单个VALUE块insert语句快得多。

The code I wrote for this benchmark in C# uses ODBC to read data into memory from an MSSQL data source (~19,000 rows, all are read before any writing commences), and the MySql .NET connector (Mysql.Data.*) stuff to INSERT the data from memory into a table on a MySQL server via prepared statements. It was written in such a way as to allow me to dynamically adjust the number of VALUE blocks per prepared INSERT (ie, insert n rows at a time, where I could adjust the value of n before a run.) I also ran the test multiple times for each n.

做单个VALUE块(例如，一次一行)需要5.7 - 5.9秒的时间。其他取值如下:

一次两行:3.5 - 3.5秒 一次排5行:2.2 - 2.2秒 一次10行:1.7 - 1.7秒 一次50行:1.17 - 1.18秒 一次100行:1.1 - 1.4秒 一次500行:1.1 - 1.2秒 一次1000行:1.17 - 1.17秒

所以，是的，即使只是将2或3个写入捆绑在一起，也可以显著提高速度(运行时减少了n倍)，直到达到n = 5和n = 10之间的某个位置，此时改进显著下降，而在n = 10到n = 50范围内的某个位置，改进几乎可以忽略不计。

希望这有助于人们决定(a)是否使用multiprepare思想，(b)每个语句创建多少VALUE块(假设你想要处理的数据可能足够大，以推动查询超过MySQL的最大查询大小，我相信在很多地方默认是16MB，可能更大或更小，这取决于服务器上设置的max_allowed_packet的值)。

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html

插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致的比例: 连接:(3) 向服务器发送查询:(2) 解析查询:(2) 插入行:(1 ×行大小) 插入索引:(1 ×索引个数) 关闭:(1)

由此可见，发送一个大语句将为每个插入语句节省7的开销，进一步阅读文本还说:

如果同时插入来自同一客户端的多行，请使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行。这比使用单独的单行INSERT语句快得多(在某些情况下快很多倍)。

我只是做了一个小的基准测试，似乎对于很多行它不是更快。这里是我插入28000行的结果:

比10000:164.96秒 到5000分37秒 到1000时:12.56秒 到600秒:12.59秒 比500:13.81秒 到250秒:17.96秒 到400时:14.75秒 差100分27秒

看来1000 * 1000是最好的选择。

当涉及到插入时，Mysql和MariaDB的优化是多么糟糕，这是荒谬的。 我测试了mysql 5.7和mariadb 10.3，没有真正的区别。

我已经在一台带有NVME磁盘、70000 IOPS、1.1 GB/sec seq吞吐量的服务器上进行了测试，这可能是全双工(读和写)。 该服务器也是高性能服务器。 给了它20gb的内存。 数据库完全为空。

在做多行插入时，我收到的速度是每秒5000个插入(尝试了1MB到10MB的数据块)

现在是线索: 如果我添加另一个线程并插入到相同的表中，我突然有2x5000 /秒。 再多一个线程，我就有15000个线程了

考虑一下:当执行一个线程插入时，这意味着您可以按顺序写入磁盘(索引除外)。 当使用线程时，你实际上降低了可能的性能，因为它现在需要做更多的随机访问。 但事实证明，mysql的优化非常糟糕，线程的帮助很大。

这种服务器的实际性能可能是每秒数百万，CPU空闲，磁盘空闲。 原因很明显，mariadb和mysql一样有内部延迟。

MYSQL 5.5 一条sql insert语句需要300到450毫秒。 而下面的stats是内联多个insert语句。

(25492 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:03:343
Transfer Time  : 00:00:00:000
Total Time     : 00:00:03:343

我想说内联是一种方式:)