https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html

插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致的比例: 连接:(3) 向服务器发送查询:(2) 解析查询:(2) 插入行:(1 ×行大小) 插入索引:(1 ×索引个数) 关闭:(1)

由此可见，发送一个大语句将为每个插入语句节省7的开销，进一步阅读文本还说:

如果同时插入来自同一客户端的多行，请使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行。这比使用单独的单行INSERT语句快得多(在某些情况下快很多倍)。

下面是我做的一个PHP小测试的结果:

我试图在3种不同的方式插入3000条记录，使用PHP 8.0, MySQL 8.1 (mysqli)

多个插入查询，包含多个事务:

$start = microtime(true);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " s\n";

完成5次，平均11.132秒(+/- 0.6秒)

多个插入查询，一个事务:

$start = microtime(true);
mysqli_begin_transaction($res, MYSQLI_TRANS_START_READ_WRITE);
for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUE (null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')");
}
mysqli_commit($res);
$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.48s (+/- 0.04s)

单个聚合插入查询

$start = microtime(true);

$values = "";

for($i = 0; $i < 3000; $i++)
{
    $values .= "(null,now(), 'msg : $i','callstack','user','debug_speed','vars')";
    if($i !== 2999)
        $values .= ",";
}
mysqli_query($res, "insert into app__debuglog VALUES $values");

$end = microtime(true);
echo "Took " . ($end - $start) . " ms\n";

5次测试的结果:0.085s (+/- 0.05s)

因此，对于3000行插入，看起来像:

在单个写事务中使用多个查询比在每个插入中使用多个事务进行多个查询快22倍。 使用单个聚合插入语句仍然比使用单个写事务的多个查询快6倍

我会添加信息，一次太多行取决于它们的内容可能导致得到一个大于“max_allowed_packet”的包。

也许可以考虑使用类似PHP的array_chunk这样的函数对大数据集进行多次插入。

MYSQL 5.5 一条sql insert语句需要300到450毫秒。 而下面的stats是内联多个insert语句。

(25492 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:03:343
Transfer Time  : 00:00:00:000
Total Time     : 00:00:03:343

我想说内联是一种方式:)

在同一时间通过导线发送尽可能多的插入。实际的插入速度应该是相同的，但是您将从网络开销的减少中看到性能的提高。

通常，由于连接开销，多个插入会更慢。一次执行多个插入将减少每次插入的开销。

根据您使用的语言，您可以在访问db并将每个插入添加到批处理之前，使用编程/脚本语言创建一个批处理。然后，您将能够使用一个连接操作执行大型批处理。这是Java中的一个例子。