最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
当前回答
我用Python写了一个简单的解决方案,以防有人感兴趣。它使用bisect模块和一个临时返回列表,它保持排序。这类似于优先级队列实现。
import bisect
def kLargest(A, k):
'''returns list of k largest integers in A'''
ret = []
for i, a in enumerate(A):
# For first k elements, simply construct sorted temp list
# It is treated similarly to a priority queue
if i < k:
bisect.insort(ret, a) # properly inserts a into sorted list ret
# Iterate over rest of array
# Replace and update return array when more optimal element is found
else:
if a > ret[0]:
del ret[0] # pop min element off queue
bisect.insort(ret, a) # properly inserts a into sorted list ret
return ret
使用100,000,000个元素和最坏情况输入是一个排序列表:
>>> from so import kLargest
>>> kLargest(range(100000000), 100)
[99999900, 99999901, 99999902, 99999903, 99999904, 99999905, 99999906, 99999907,
99999908, 99999909, 99999910, 99999911, 99999912, 99999913, 99999914, 99999915,
99999916, 99999917, 99999918, 99999919, 99999920, 99999921, 99999922, 99999923,
99999924, 99999925, 99999926, 99999927, 99999928, 99999929, 99999930, 99999931,
99999932, 99999933, 99999934, 99999935, 99999936, 99999937, 99999938, 99999939,
99999940, 99999941, 99999942, 99999943, 99999944, 99999945, 99999946, 99999947,
99999948, 99999949, 99999950, 99999951, 99999952, 99999953, 99999954, 99999955,
99999956, 99999957, 99999958, 99999959, 99999960, 99999961, 99999962, 99999963,
99999964, 99999965, 99999966, 99999967, 99999968, 99999969, 99999970, 99999971,
99999972, 99999973, 99999974, 99999975, 99999976, 99999977, 99999978, 99999979,
99999980, 99999981, 99999982, 99999983, 99999984, 99999985, 99999986, 99999987,
99999988, 99999989, 99999990, 99999991, 99999992, 99999993, 99999994, 99999995,
99999996, 99999997, 99999998, 99999999]
我花了40秒计算1亿个元素,所以我不敢计算10亿个元素。为了公平起见,我给它提供了最坏情况的输入(具有讽刺意味的是,一个已经排序的数组)。
其他回答
受@ron teller回答的启发,这里有一个简单的C程序来做你想做的事情。
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#define TOTAL_NUMBERS 1000000000
#define N_TOP_NUMBERS 100
int
compare_function(const void *first, const void *second)
{
int a = *((int *) first);
int b = *((int *) second);
if (a > b){
return 1;
}
if (a < b){
return -1;
}
return 0;
}
int
main(int argc, char ** argv)
{
if(argc != 2){
printf("please supply a path to a binary file containing 1000000000"
"integers of this machine's wordlength and endianness\n");
exit(1);
}
FILE * f = fopen(argv[1], "r");
if(!f){
exit(1);
}
int top100[N_TOP_NUMBERS] = {0};
int sorts = 0;
for (int i = 0; i < TOTAL_NUMBERS; i++){
int number;
int ok;
ok = fread(&number, sizeof(int), 1, f);
if(!ok){
printf("not enough numbers!\n");
break;
}
if(number > top100[0]){
sorts++;
top100[0] = number;
qsort(top100, N_TOP_NUMBERS, sizeof(int), compare_function);
}
}
printf("%d sorts made\n"
"the top 100 integers in %s are:\n",
sorts, argv[1] );
for (int i = 0; i < N_TOP_NUMBERS; i++){
printf("%d\n", top100[i]);
}
fclose(f);
exit(0);
}
在我的机器上(具有快速SSD的core i3),它需要25秒,并进行1724种排序。 我用dd if=/dev/urandom/ count=1000000000 bs=1生成了一个二进制文件。
显然,一次只从磁盘读取4个字节会有性能问题,但这只是为了举例。好的一面是,只需要很少的内存。
Time ~ O(100 * N)
Space ~ O(100 + N)
创建一个包含100个空槽的空列表 对于输入列表中的每个数字: 如果数字小于第一个,跳过 否则用这个数字代替它 然后,将数字通过相邻的交换;直到它比下一个小 返回列表
注意:如果log(input-list.size) + c < 100,那么最佳的方法是对输入列表进行排序,然后拆分前100项。
另一个O(n)算法-
该算法通过消元法找到最大的100个
考虑所有的百万数字的二进制表示。从最重要的位开始。确定MSB是否为1可以通过布尔运算与适当的数字相乘来完成。如果百万个数字中有超过100个1,就去掉其他带0的数字。现在剩下的数从下一个最有效的位开始。计算排除后剩余数字的数量,只要这个数字大于100,就继续进行。
主要的布尔运算可以在图形处理器上并行完成
你可以在O(n)个时间内完成。只需遍历列表,并跟踪在任何给定点上看到的最大的100个数字,以及该组中的最小值。当你发现一个新的数字大于你的10个数字中的最小值,然后替换它并更新你的新的100的最小值(可能每次你都要花100的常数时间来确定,但这并不影响整体分析)。
从十亿个数字中找到前100个最好使用包含100个元素的最小堆。
首先用遇到的前100个数字对最小堆进行质数。Min-heap将前100个数字中最小的存储在根(顶部)。
现在,当你继续计算其他数字时,只将它们与根数(100中最小的数)进行比较。
如果遇到的新数字大于最小堆的根,则将根替换为该数字,否则忽略它。
作为在最小堆中插入新数字的一部分,堆中最小的数字将移到顶部(根)。
一旦我们遍历了所有的数字,我们将得到最小堆中最大的100个数字。