我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
当前回答
因为ndarray只包含0和1, 您可以使用sum()来获得1的出现次数 和len()-sum()来得到0的出现情况。
num_of_ones = sum(array)
num_of_zeros = len(array)-sum(array)
其他回答
using numpy.count
$ a = [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]
$ np.count(a, 1)
一个普遍而简单的答案是:
numpy.sum(MyArray==x) # sum of a binary list of the occurence of x (=0 or 1) in MyArray
这将导致这完整的代码作为例子
import numpy
MyArray=numpy.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) # array we want to search in
x=0 # the value I want to count (can be iterator, in a list, etc.)
numpy.sum(MyArray==0) # sum of a binary list of the occurence of x in MyArray
现在,如果MyArray是多维的,你想要计算值在直线(= pattern以后)上分布的次数。
MyArray=numpy.array([[6, 1],[4, 5],[0, 7],[5, 1],[2, 5],[1, 2],[3, 2],[0, 2],[2, 5],[5, 1],[3, 0]])
x=numpy.array([5,1]) # the value I want to count (can be iterator, in a list, etc.)
temp = numpy.ascontiguousarray(MyArray).view(numpy.dtype((numpy.void, MyArray.dtype.itemsize * MyArray.shape[1]))) # convert the 2d-array into an array of analyzable patterns
xt=numpy.ascontiguousarray(x).view(numpy.dtype((numpy.void, x.dtype.itemsize * x.shape[0]))) # convert what you search into one analyzable pattern
numpy.sum(temp==xt) # count of the searched pattern in the list of patterns
使用numpy.unique:
import numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)
>>> dict(zip(unique, counts))
{0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 1}
使用collections.Counter的非numpy方法;
import collections, numpy
a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])
counter = collections.Counter(a)
>>> counter
Counter({0: 7, 1: 4, 3: 2, 2: 1, 4: 1})
Numpy为此提供了一个模块。只是一个小hack。将输入数组作为箱子。
numpy.histogram(y, bins=y)
输出是2个数组。一个是数值本身,另一个是相应的频率。
如果你正在处理非常大的数组,使用生成器可能是一个选择。这里的好处是,这种方法适用于数组和列表,你不需要任何额外的包。此外,您不会使用那么多内存。
my_array = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
sum(1 for val in my_array if val==0)
Out: 8