没有简单的办法。 如果目标是保持较高的语句缓存比(即不是每个参数都创建一条语句)，您可以执行以下操作:

创建带有几个参数(例如10个)的语句: ．.． 一个在 (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) ... 绑定所有实际参数 setString(1、“foo”); setString(2,“酒吧”); 其余的绑定为NULL Types.VARCHAR setNull (3) .．. Types.VARCHAR setNull (10)

NULL从不匹配任何东西，因此它会被SQL计划构建器优化。

当你将List传递给DAO函数时，逻辑很容易自动化:

while( i < param.size() ) {
  ps.setString(i+1,param.get(i));
  i++;
}

while( i < MAX_PARAMS ) {
  ps.setNull(i+1,Types.VARCHAR);
  i++;
}

我从来没有尝试过，但是.setArray()做什么你正在寻找?

更新:显然不是。setArray似乎只适用于来自以前查询中检索到的ARRAY列的java.sql.Array，或具有ARRAY列的子查询。

对于某些情况，regexp可能会有所帮助。 下面是我在Oracle上查看的一个例子，它是有效的。

select * from my_table where REGEXP_LIKE (search_column, 'value1|value2')

但它也有一些缺点:

它应用的任何列都应该转换为varchar/char，至少是隐式转换。 使用特殊字符时要小心。 它会降低性能——在我的例子中，in版本使用索引和范围扫描，而REGEXP版本执行全扫描。

Spring允许将java.util.Lists传递给NamedParameterJdbcTemplate，这将自动生成(?， ?， ?，…， ?)，作为适当的参数数量。

对于Oracle，这篇博文讨论了Oracle .sql. array (Connection. array)的使用。createArrayOf不支持Oracle)。为此你必须修改你的SQL语句:

SELECT my_column FROM my_table where search_column IN (select COLUMN_VALUE from table(?))

oracle table函数将传递的数组转换为在in语句中可用的类似表的值。

在javaranche Journal上Jeanne Boyarsky的JDBC批处理选择语句条目中，有对各种可用选项及其优缺点的分析。

建议的方案是:

Prepare SELECT my_column FROM my_table WHERE search_column = ?, execute it for each value and UNION the results client-side. Requires only one prepared statement. Slow and painful. Prepare SELECT my_column FROM my_table WHERE search_column IN (?,?,?) and execute it. Requires one prepared statement per size-of-IN-list. Fast and obvious. Prepare SELECT my_column FROM my_table WHERE search_column = ? ; SELECT my_column FROM my_table WHERE search_column = ? ; ... and execute it. [Or use UNION ALL in place of those semicolons. --ed] Requires one prepared statement per size-of-IN-list. Stupidly slow, strictly worse than WHERE search_column IN (?,?,?), so I don't know why the blogger even suggested it. Use a stored procedure to construct the result set. Prepare N different size-of-IN-list queries; say, with 2, 10, and 50 values. To search for an IN-list with 6 different values, populate the size-10 query so that it looks like SELECT my_column FROM my_table WHERE search_column IN (1,2,3,4,5,6,6,6,6,6). Any decent server will optimize out the duplicate values before running the query.

这些选择都不理想。

如果您正在使用JDBC4并且服务器支持x = ANY(y)，那么最好的选择是使用PreparedStatement。setArray的描述在鲍里斯的回答。

不过，似乎没有任何方法可以使setArray与IN-lists一起工作。

有时SQL语句是在运行时加载的(例如，从属性文件中加载)，但需要可变数量的参数。在这种情况下，首先定义查询:

query=SELECT * FROM table t WHERE t.column IN (?)

接下来，加载查询。然后在运行它之前确定参数的数量。一旦参数计数已知，运行:

sql = any( sql, count );

例如:

/**
 * Converts a SQL statement containing exactly one IN clause to an IN clause
 * using multiple comma-delimited parameters.
 *
 * @param sql The SQL statement string with one IN clause.
 * @param params The number of parameters the SQL statement requires.
 * @return The SQL statement with (?) replaced with multiple parameter
 * placeholders.
 */
public static String any(String sql, final int params) {
    // Create a comma-delimited list based on the number of parameters.
    final StringBuilder sb = new StringBuilder(
        String.join(", ", Collections.nCopies(possibleValue.size(), "?")));

    // For more than 1 parameter, replace the single parameter with
    // multiple parameter placeholders.
    if (sb.length() > 1) {
        sql = sql.replace("(?)", "(" + sb + ")");
    }

    // Return the modified comma-delimited list of parameters.
    return sql;
}

对于某些不支持通过JDBC 4规范传递数组的数据库，此方法可以方便地转换缓慢的= ?转换为更快的IN(?)子句条件，然后可以通过调用any方法进行扩展。

这适用于我(伪docode):

public class SqlHelper
{
    public static final ArrayList<String>platformList = new ArrayList<>(Arrays.asList("iOS","Android","Windows","Mac"));

    public static final String testQuery = "select * from devices where platform_nm in (:PLATFORM_NAME)";
}

指定绑定:

public class Test extends NamedParameterJdbcDaoSupport
public List<SampleModelClass> runQuery()
{
    //define rowMapper to insert in object of SampleClass
    final Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("PLATFORM_LIST",DeviceDataSyncQueryConstants.platformList);
    return getNamedParameterJdbcTemplate().query(SqlHelper.testQuery, map, rowMapper)
}