TreeSet的一个尚未被提及的优点是它有更大的“局部性”，这是以下说法的简写:(1)如果两个条目在顺序上是相邻的，TreeSet将它们放在数据结构中彼此相邻的地方，因此在内存中也是如此;并且(2)这种布局利用了局部性原则，该原则说类似的数据通常被一个应用程序以相似的频率访问。

这与HashSet相反，HashSet将条目分布在内存中，而不管它们的键是什么。

当从硬盘读取的延迟成本是从缓存或RAM读取的延迟成本的数千倍，并且当数据确实是通过局部性访问时，TreeSet可能是更好的选择。

大多数人使用HashSet的原因是操作(平均)是O(1)而不是O(log n)。如果集合包含标准项，你就不会像以前那样“乱搞哈希函数”。如果集合包含自定义类，则必须实现hashCode才能使用HashSet(尽管Effective Java演示了如何使用)，但如果使用TreeSet，则必须使其具有可比性或提供比较器。如果类没有特定的顺序，这可能是一个问题。

我有时会使用TreeSet(或者实际上是TreeMap)用于非常小的集合/映射(< 10项)，尽管我没有检查这样做是否有任何真正的好处。对于大型机组，差异可能相当大。

现在，如果您需要排序，那么TreeSet是合适的，尽管即使如此，如果更新频繁，对排序结果的需求并不频繁，有时将内容复制到列表或数组中并对它们排序会更快。

当然，HashSet实现要快得多——开销更少，因为没有排序。http://java.sun.com/docs/books/tutorial/collections/implementations/set.html提供了Java中各种Set实现的很好的分析。

这里的讨论还指出了一种有趣的“中间地带”方法来解决树与哈希的问题。Java提供了一个LinkedHashSet，它是一个HashSet，其中运行着一个“面向插入”的链表，也就是说，链表中的最后一个元素也是最近插入到哈希中的元素。这允许您避免无序散列的无序性，而不会增加TreeSet的成本。

消息编辑(完全重写)当顺序无关紧要时，就是这样。两者都应该给出Log(n) -看看其中一个是否比另一个快5%以上是有用的。HashSet可以在循环中给出O(1)测试，应该可以揭示它是否正确。

如果您没有插入足够多的元素导致频繁重散列(或冲突，如果您的HashSet不能调整大小)，那么HashSet当然可以为您提供常量时间访问的好处。但是对于有大量增长或收缩的集合，使用Treesets实际上可能会获得更好的性能，这取决于实现。

如果我没记错的话，平摊时间可以接近于一个功能性红黑树的O(1)。冈崎的书会有比我更好的解释。(或参阅他的出版物列表)

TreeSet是两个排序集合之一(另一个是 TreeMap)。它使用红黑树结构(但你知道)，并保证 元素会按照自然的顺序，按升序排列。可选地, 您可以使用构造函数构造TreeSet，该构造函数允许您为集合提供您的 自己制定顺序规则(而不是依赖于定义的顺序) 通过使用Comparable或Comparator)

LinkedHashSet是HashSet的有序版本 在所有元素之间维护一个双链接列表。使用这个类而不是HashSet 当你关心迭代顺序时。迭代HashSet时 顺序是不可预测的，而LinkedHashSet允许您迭代元素 按照它们被插入的顺序