我一直很喜欢树,O(n*log(n))和它们的整洁。然而,我所认识的每个软件工程师都尖锐地问过我为什么要使用TreeSet。从CS的背景来看,我不认为你使用什么很重要,我也不关心在哈希函数和桶(在Java的情况下)上搞得一团糟。
在哪些情况下,我应该在树集上使用HashSet ?
我一直很喜欢树,O(n*log(n))和它们的整洁。然而,我所认识的每个软件工程师都尖锐地问过我为什么要使用TreeSet。从CS的背景来看,我不认为你使用什么很重要,我也不关心在哈希函数和桶(在Java的情况下)上搞得一团糟。
在哪些情况下,我应该在树集上使用HashSet ?
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明明可以吃橘子,为什么要吃苹果?
Seriously guys and gals - if your collection is large, read and written to gazillions of times, and you're paying for CPU cycles, then the choice of the collection is relevant ONLY if you NEED it to perform better. However, in most cases, this doesn't really matter - a few milliseconds here and there go unnoticed in human terms. If it really mattered that much, why aren't you writing code in assembler or C? [cue another discussion]. So the point is if you're happy using whatever collection you chose, and it solves your problem [even if it's not specifically the best type of collection for the task] knock yourself out. The software is malleable. Optimise your code where necessary. Uncle Bob says Premature Optimisation is the root of all evil. Uncle Bob says so
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TreeSet的一个尚未被提及的优点是它有更大的“局部性”,这是以下说法的简写:(1)如果两个条目在顺序上是相邻的,TreeSet将它们放在数据结构中彼此相邻的地方,因此在内存中也是如此;并且(2)这种布局利用了局部性原则,该原则说类似的数据通常被一个应用程序以相似的频率访问。
这与HashSet相反,HashSet将条目分布在内存中,而不管它们的键是什么。
当从硬盘读取的延迟成本是从缓存或RAM读取的延迟成本的数千倍,并且当数据确实是通过局部性访问时,TreeSet可能是更好的选择。
消息编辑(完全重写)当顺序无关紧要时,就是这样。两者都应该给出Log(n) -看看其中一个是否比另一个快5%以上是有用的。HashSet可以在循环中给出O(1)测试,应该可以揭示它是否正确。
大多数人使用HashSet的原因是操作(平均)是O(1)而不是O(log n)。如果集合包含标准项,你就不会像以前那样“乱搞哈希函数”。如果集合包含自定义类,则必须实现hashCode才能使用HashSet(尽管Effective Java演示了如何使用),但如果使用TreeSet,则必须使其具有可比性或提供比较器。如果类没有特定的顺序,这可能是一个问题。
我有时会使用TreeSet(或者实际上是TreeMap)用于非常小的集合/映射(< 10项),尽管我没有检查这样做是否有任何真正的好处。对于大型机组,差异可能相当大。
现在,如果您需要排序,那么TreeSet是合适的,尽管即使如此,如果更新频繁,对排序结果的需求并不频繁,有时将内容复制到列表或数组中并对它们排序会更快。
TreeSet是两个排序集合之一(另一个是 TreeMap)。它使用红黑树结构(但你知道),并保证 元素会按照自然的顺序,按升序排列。可选地, 您可以使用构造函数构造TreeSet,该构造函数允许您为集合提供您的 自己制定顺序规则(而不是依赖于定义的顺序) 通过使用Comparable或Comparator)
LinkedHashSet是HashSet的有序版本 在所有元素之间维护一个双链接列表。使用这个类而不是HashSet 当你关心迭代顺序时。迭代HashSet时 顺序是不可预测的,而LinkedHashSet允许您迭代元素 按照它们被插入的顺序
当然,HashSet实现要快得多——开销更少,因为没有排序。http://java.sun.com/docs/books/tutorial/collections/implementations/set.html提供了Java中各种Set实现的很好的分析。
这里的讨论还指出了一种有趣的“中间地带”方法来解决树与哈希的问题。Java提供了一个LinkedHashSet,它是一个HashSet,其中运行着一个“面向插入”的链表,也就是说,链表中的最后一个元素也是最近插入到哈希中的元素。这允许您避免无序散列的无序性,而不会增加TreeSet的成本。