即使在11年后，也没有人想到提到一个非常重要的区别。

你认为如果HashSet等于TreeSet，那么反过来也成立吗?看看这段代码:

TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
treeSet.add("a");
hashSet.add("A");
System.out.println(hashSet.equals(treeSet));
System.out.println(treeSet.equals(hashSet));

尝试猜测输出，然后徘徊在代码片段下面，看看真正的输出是什么。准备好了吗?给你:

假 真正的

没错，如果比较器与等号不一致，它们就不具有等价关系。原因是TreeSet使用比较器来确定等价性，而HashSet使用等号。在内部，它们使用HashMap和TreeMap，所以你应该预料到上述map也会有这种行为。

最初的回答

大多数人使用HashSet的原因是操作(平均)是O(1)而不是O(log n)。如果集合包含标准项，你就不会像以前那样“乱搞哈希函数”。如果集合包含自定义类，则必须实现hashCode才能使用HashSet(尽管Effective Java演示了如何使用)，但如果使用TreeSet，则必须使其具有可比性或提供比较器。如果类没有特定的顺序，这可能是一个问题。

我有时会使用TreeSet(或者实际上是TreeMap)用于非常小的集合/映射(< 10项)，尽管我没有检查这样做是否有任何真正的好处。对于大型机组，差异可能相当大。

现在，如果您需要排序，那么TreeSet是合适的，尽管即使如此，如果更新频繁，对排序结果的需求并不频繁，有时将内容复制到列表或数组中并对它们排序会更快。

当然，HashSet实现要快得多——开销更少，因为没有排序。http://java.sun.com/docs/books/tutorial/collections/implementations/set.html提供了Java中各种Set实现的很好的分析。

这里的讨论还指出了一种有趣的“中间地带”方法来解决树与哈希的问题。Java提供了一个LinkedHashSet，它是一个HashSet，其中运行着一个“面向插入”的链表，也就是说，链表中的最后一个元素也是最近插入到哈希中的元素。这允许您避免无序散列的无序性，而不会增加TreeSet的成本。

即使在11年后，也没有人想到提到一个非常重要的区别。

你认为如果HashSet等于TreeSet，那么反过来也成立吗?看看这段代码:

TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
treeSet.add("a");
hashSet.add("A");
System.out.println(hashSet.equals(treeSet));
System.out.println(treeSet.equals(hashSet));

尝试猜测输出，然后徘徊在代码片段下面，看看真正的输出是什么。准备好了吗?给你:

假 真正的

没错，如果比较器与等号不一致，它们就不具有等价关系。原因是TreeSet使用比较器来确定等价性，而HashSet使用等号。在内部，它们使用HashMap和TreeMap，所以你应该预料到上述map也会有这种行为。

最初的回答

如果您没有插入足够多的元素导致频繁重散列(或冲突，如果您的HashSet不能调整大小)，那么HashSet当然可以为您提供常量时间访问的好处。但是对于有大量增长或收缩的集合，使用Treesets实际上可能会获得更好的性能，这取决于实现。

如果我没记错的话，平摊时间可以接近于一个功能性红黑树的O(1)。冈崎的书会有比我更好的解释。(或参阅他的出版物列表)

HashSet是O(1)来访问元素，所以这当然很重要。但是保持集合中对象的顺序是不可能的。

如果维护顺序(根据值而不是插入顺序)对您很重要，TreeSet是有用的。但是，正如您所注意到的，您正在以顺序换取访问元素的更慢时间:基本操作为O(log n)。

来自TreeSet的javadocs:

该实现为基本操作(添加、删除和包含)提供了log(n)的时间成本。