我一直很喜欢树,O(n*log(n))和它们的整洁。然而,我所认识的每个软件工程师都尖锐地问过我为什么要使用TreeSet。从CS的背景来看,我不认为你使用什么很重要,我也不关心在哈希函数和桶(在Java的情况下)上搞得一团糟。
在哪些情况下,我应该在树集上使用HashSet ?
我一直很喜欢树,O(n*log(n))和它们的整洁。然而,我所认识的每个软件工程师都尖锐地问过我为什么要使用TreeSet。从CS的背景来看,我不认为你使用什么很重要,我也不关心在哈希函数和桶(在Java的情况下)上搞得一团糟。
在哪些情况下,我应该在树集上使用HashSet ?
当前回答
HashSet是O(1)来访问元素,所以这当然很重要。但是保持集合中对象的顺序是不可能的。
如果维护顺序(根据值而不是插入顺序)对您很重要,TreeSet是有用的。但是,正如您所注意到的,您正在以顺序换取访问元素的更慢时间:基本操作为O(log n)。
来自TreeSet的javadocs:
该实现为基本操作(添加、删除和包含)提供了log(n)的时间成本。
其他回答
如果您没有插入足够多的元素导致频繁重散列(或冲突,如果您的HashSet不能调整大小),那么HashSet当然可以为您提供常量时间访问的好处。但是对于有大量增长或收缩的集合,使用Treesets实际上可能会获得更好的性能,这取决于实现。
如果我没记错的话,平摊时间可以接近于一个功能性红黑树的O(1)。冈崎的书会有比我更好的解释。(或参阅他的出版物列表)
大多数人使用HashSet的原因是操作(平均)是O(1)而不是O(log n)。如果集合包含标准项,你就不会像以前那样“乱搞哈希函数”。如果集合包含自定义类,则必须实现hashCode才能使用HashSet(尽管Effective Java演示了如何使用),但如果使用TreeSet,则必须使其具有可比性或提供比较器。如果类没有特定的顺序,这可能是一个问题。
我有时会使用TreeSet(或者实际上是TreeMap)用于非常小的集合/映射(< 10项),尽管我没有检查这样做是否有任何真正的好处。对于大型机组,差异可能相当大。
现在,如果您需要排序,那么TreeSet是合适的,尽管即使如此,如果更新频繁,对排序结果的需求并不频繁,有时将内容复制到列表或数组中并对它们排序会更快。
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
public class HashTreeSetCompare {
//It is generally faster to add elements to the HashSet and then
//convert the collection to a TreeSet for a duplicate-free sorted
//Traversal.
//really?
O(Hash + tree set) > O(tree set) ??
Really???? Why?
public static void main(String args[]) {
int size = 80000;
useHashThenTreeSet(size);
useTreeSetOnly(size);
}
private static void useTreeSetOnly(int size) {
System.out.println("useTreeSetOnly: ");
long start = System.currentTimeMillis();
Set<String> sortedSet = new TreeSet<String>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sortedSet.add(i + "");
}
//System.out.println(sortedSet);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTreeSetOnly: " + (end - start));
}
private static void useHashThenTreeSet(int size) {
System.out.println("useHashThenTreeSet: ");
long start = System.currentTimeMillis();
Set<String> set = new HashSet<String>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
set.add(i + "");
}
Set<String> sortedSet = new TreeSet<String>(set);
//System.out.println(sortedSet);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useHashThenTreeSet: " + (end - start));
}
}
HashSet是O(1)来访问元素,所以这当然很重要。但是保持集合中对象的顺序是不可能的。
如果维护顺序(根据值而不是插入顺序)对您很重要,TreeSet是有用的。但是,正如您所注意到的,您正在以顺序换取访问元素的更慢时间:基本操作为O(log n)。
来自TreeSet的javadocs:
该实现为基本操作(添加、删除和包含)提供了log(n)的时间成本。
明明可以吃橘子,为什么要吃苹果?
Seriously guys and gals - if your collection is large, read and written to gazillions of times, and you're paying for CPU cycles, then the choice of the collection is relevant ONLY if you NEED it to perform better. However, in most cases, this doesn't really matter - a few milliseconds here and there go unnoticed in human terms. If it really mattered that much, why aren't you writing code in assembler or C? [cue another discussion]. So the point is if you're happy using whatever collection you chose, and it solves your problem [even if it's not specifically the best type of collection for the task] knock yourself out. The software is malleable. Optimise your code where necessary. Uncle Bob says Premature Optimisation is the root of all evil. Uncle Bob says so