Range()返回列表，xrange()返回xrange对象。

Xrange()更快一点，内存效率更高一点。但是收益不是很大。

列表使用的额外内存当然不仅仅是浪费，列表有更多的功能(切片、重复、插入……)。具体的区别可以在文档中找到。没有硬性规定，需要什么就用什么。

Python 3.0仍在开发中，但IIRC range()将非常类似于xrange()的2。X和list(range())可以用来生成列表。

另一个区别是Python 2实现的xrange()不支持大于C int的数字，所以如果你想使用Python内置的大数字支持来获得一个范围，你必须使用range()。

Python 2.7.3 (default, Jul 13 2012, 22:29:01) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
[123456787676676767676676L, 123456787676676767676677L, 123456787676676767676678L]
>>> xrange(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long

Python 3没有这个问题:

Python 3.2.3 (default, Jul 14 2012, 01:01:48) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
range(123456787676676767676676, 123456787676676767676679)

You should favour range() over xrange() only when you need an actual list. For instance, when you want to modify the list returned by range(), or when you wish to slice it. For iteration or even just normal indexing, xrange() will work fine (and usually much more efficiently). There is a point where range() is a bit faster than xrange() for very small lists, but depending on your hardware and various other details, the break-even can be at a result of length 1 or 2; not something to worry about. Prefer xrange().

这里的每个人对于xrange和range的利弊都有不同的看法。它们大多是正确的，xrange是一个迭代器，而range充实并创建了一个实际的列表。在大多数情况下，您不会真正注意到两者之间的区别。(你可以在range中使用map，但不能在xrange中使用，但这会占用更多内存。)

但是，我认为您可能希望听到的是首选的选项是xrange。由于Python 3中的range是一个迭代器，代码转换工具2to3将正确地将xrange的所有使用转换为range，并将抛出一个使用range的错误或警告。如果您希望确保将来可以轻松地转换代码，您将只使用xrange，当您确定需要一个列表时使用list(xrange)。我是在今年(2008年)芝加哥PyCon的CPython冲刺中了解到这一点的。

Range (): Range(1,10)返回1到10个数字的列表，并将整个列表保存在内存中。 xrange():类似于range()，但不是返回一个列表，而是返回一个根据需要生成范围内数字的对象。对于循环，这比range()略快，内存效率更高。xrange()对象类似于迭代器，并根据需要生成数字(惰性求值)。

In [1]: range(1,10)
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [2]: xrange(10)
Out[2]: xrange(10)

In [3]: print xrange.__doc__
Out[3]: xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object

range()所做的事情与Python 3中xrange()所做的事情相同，并且Python 3中不存在术语xrange()。 如果多次迭代同一个序列，那么Range()实际上在某些场景中更快。Xrange()每次都必须重构整数对象，但range()将拥有真正的整数对象。

Xrange()更有效，因为它每次只生成一个对象，而不是生成一个对象列表。而不是100个整数，以及它们所有的开销，以及将它们放入的列表，你每次只需要一个整数。更快的生成，更好的内存使用，更高效的代码。

除非我特别需要一个列表，否则我总是喜欢xrange()