另一个区别是Python 2实现的xrange()不支持大于C int的数字，所以如果你想使用Python内置的大数字支持来获得一个范围，你必须使用range()。

Python 2.7.3 (default, Jul 13 2012, 22:29:01) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
[123456787676676767676676L, 123456787676676767676677L, 123456787676676767676678L]
>>> xrange(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long

Python 3没有这个问题:

Python 3.2.3 (default, Jul 14 2012, 01:01:48) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
range(123456787676676767676676, 123456787676676767676679)

虽然在大多数情况下xrange比range快，但性能上的差异非常小。下面的小程序比较了range和xrange的迭代:

import timeit
# Try various list sizes.
for list_len in [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]:
  # Time doing a range and an xrange.
  rtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in range(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  xrtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in xrange(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  # Print the result
  print "Loop list of len %d: range=%.4f, xrange=%.4f"%(list_len, rtime, xrtime)

下面的结果显示xrange确实更快，但还不足以让人担心。

Loop list of len 1: range=0.0003, xrange=0.0003
Loop list of len 10: range=0.0013, xrange=0.0011
Loop list of len 100: range=0.0068, xrange=0.0034
Loop list of len 1000: range=0.0609, xrange=0.0438
Loop list of len 10000: range=0.5527, xrange=0.5266
Loop list of len 100000: range=10.1666, xrange=7.8481
Loop list of len 1000000: range=168.3425, xrange=155.8719

所以无论如何都要使用xrange，但除非您在受限的硬件上，否则不要太担心它。

这里的每个人对于xrange和range的利弊都有不同的看法。它们大多是正确的，xrange是一个迭代器，而range充实并创建了一个实际的列表。在大多数情况下，您不会真正注意到两者之间的区别。(你可以在range中使用map，但不能在xrange中使用，但这会占用更多内存。)

但是，我认为您可能希望听到的是首选的选项是xrange。由于Python 3中的range是一个迭代器，代码转换工具2to3将正确地将xrange的所有使用转换为range，并将抛出一个使用range的错误或警告。如果您希望确保将来可以轻松地转换代码，您将只使用xrange，当您确定需要一个列表时使用list(xrange)。我是在今年(2008年)芝加哥PyCon的CPython冲刺中了解到这一点的。

You should favour range() over xrange() only when you need an actual list. For instance, when you want to modify the list returned by range(), or when you wish to slice it. For iteration or even just normal indexing, xrange() will work fine (and usually much more efficiently). There is a point where range() is a bit faster than xrange() for very small lists, but depending on your hardware and various other details, the break-even can be at a result of length 1 or 2; not something to worry about. Prefer xrange().

对于性能而言，尤其是在大范围内迭代时，xrange()通常更好。然而，仍然有一些情况下你可能更喜欢range():

In python 3, range() does what xrange() used to do and xrange() does not exist. If you want to write code that will run on both Python 2 and Python 3, you can't use xrange(). range() can actually be faster in some cases - eg. if iterating over the same sequence multiple times. xrange() has to reconstruct the integer object every time, but range() will have real integer objects. (It will always perform worse in terms of memory however) xrange() isn't usable in all cases where a real list is needed. For instance, it doesn't support slices, or any list methods.

[编辑]有几篇文章提到了如何通过2to3工具升级range()。为了记录，下面是在range()和xrange()的一些示例用法上运行该工具的输出。

RefactoringTool: Skipping implicit fixer: buffer
RefactoringTool: Skipping implicit fixer: idioms
RefactoringTool: Skipping implicit fixer: ws_comma
--- range_test.py (original)
+++ range_test.py (refactored)
@@ -1,7 +1,7 @@

 for x in range(20):
-    a=range(20)
+    a=list(range(20))
     b=list(range(20))
     c=[x for x in range(20)]
     d=(x for x in range(20))
-    e=xrange(20)
+    e=range(20)

如您所见，当在for循环或推导式中使用时，或者已经使用list()包装时，range保持不变。

Range()返回列表，xrange()返回xrange对象。

Xrange()更快一点，内存效率更高一点。但是收益不是很大。

列表使用的额外内存当然不仅仅是浪费，列表有更多的功能(切片、重复、插入……)。具体的区别可以在文档中找到。没有硬性规定，需要什么就用什么。

Python 3.0仍在开发中，但IIRC range()将非常类似于xrange()的2。X和list(range())可以用来生成列表。