为什么或者为什么不呢?
当前回答
另一个区别是Python 2实现的xrange()不支持大于C int的数字,所以如果你想使用Python内置的大数字支持来获得一个范围,你必须使用range()。
Python 2.7.3 (default, Jul 13 2012, 22:29:01)
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
[123456787676676767676676L, 123456787676676767676677L, 123456787676676767676678L]
>>> xrange(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long
Python 3没有这个问题:
Python 3.2.3 (default, Jul 14 2012, 01:01:48)
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
range(123456787676676767676676, 123456787676676767676679)
其他回答
Xrange()更有效,因为它每次只生成一个对象,而不是生成一个对象列表。而不是100个整数,以及它们所有的开销,以及将它们放入的列表,你每次只需要一个整数。更快的生成,更好的内存使用,更高效的代码。
除非我特别需要一个列表,否则我总是喜欢xrange()
Range()返回列表,xrange()返回xrange对象。
Xrange()更快一点,内存效率更高一点。但是收益不是很大。
列表使用的额外内存当然不仅仅是浪费,列表有更多的功能(切片、重复、插入……)。具体的区别可以在文档中找到。没有硬性规定,需要什么就用什么。
Python 3.0仍在开发中,但IIRC range()将非常类似于xrange()的2。X和list(range())可以用来生成列表。
这里的每个人对于xrange和range的利弊都有不同的看法。它们大多是正确的,xrange是一个迭代器,而range充实并创建了一个实际的列表。在大多数情况下,您不会真正注意到两者之间的区别。(你可以在range中使用map,但不能在xrange中使用,但这会占用更多内存。)
但是,我认为您可能希望听到的是首选的选项是xrange。由于Python 3中的range是一个迭代器,代码转换工具2to3将正确地将xrange的所有使用转换为range,并将抛出一个使用range的错误或警告。如果您希望确保将来可以轻松地转换代码,您将只使用xrange,当您确定需要一个列表时使用list(xrange)。我是在今年(2008年)芝加哥PyCon的CPython冲刺中了解到这一点的。
虽然在大多数情况下xrange比range快,但性能上的差异非常小。下面的小程序比较了range和xrange的迭代:
import timeit
# Try various list sizes.
for list_len in [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]:
# Time doing a range and an xrange.
rtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in range(%d): a += n'%list_len, number=1000)
xrtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in xrange(%d): a += n'%list_len, number=1000)
# Print the result
print "Loop list of len %d: range=%.4f, xrange=%.4f"%(list_len, rtime, xrtime)
下面的结果显示xrange确实更快,但还不足以让人担心。
Loop list of len 1: range=0.0003, xrange=0.0003
Loop list of len 10: range=0.0013, xrange=0.0011
Loop list of len 100: range=0.0068, xrange=0.0034
Loop list of len 1000: range=0.0609, xrange=0.0438
Loop list of len 10000: range=0.5527, xrange=0.5266
Loop list of len 100000: range=10.1666, xrange=7.8481
Loop list of len 1000000: range=168.3425, xrange=155.8719
所以无论如何都要使用xrange,但除非您在受限的硬件上,否则不要太担心它。
Range (): Range(1,10)返回1到10个数字的列表,并将整个列表保存在内存中。 xrange():类似于range(),但不是返回一个列表,而是返回一个根据需要生成范围内数字的对象。对于循环,这比range()略快,内存效率更高。xrange()对象类似于迭代器,并根据需要生成数字(惰性求值)。
In [1]: range(1,10)
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [2]: xrange(10)
Out[2]: xrange(10)
In [3]: print xrange.__doc__
Out[3]: xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object
range()所做的事情与Python 3中xrange()所做的事情相同,并且Python 3中不存在术语xrange()。 如果多次迭代同一个序列,那么Range()实际上在某些场景中更快。Xrange()每次都必须重构整数对象,但range()将拥有真正的整数对象。
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