虽然在大多数情况下xrange比range快，但性能上的差异非常小。下面的小程序比较了range和xrange的迭代:

import timeit
# Try various list sizes.
for list_len in [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]:
  # Time doing a range and an xrange.
  rtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in range(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  xrtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in xrange(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  # Print the result
  print "Loop list of len %d: range=%.4f, xrange=%.4f"%(list_len, rtime, xrtime)

下面的结果显示xrange确实更快，但还不足以让人担心。

Loop list of len 1: range=0.0003, xrange=0.0003
Loop list of len 10: range=0.0013, xrange=0.0011
Loop list of len 100: range=0.0068, xrange=0.0034
Loop list of len 1000: range=0.0609, xrange=0.0438
Loop list of len 10000: range=0.5527, xrange=0.5266
Loop list of len 100000: range=10.1666, xrange=7.8481
Loop list of len 1000000: range=168.3425, xrange=155.8719

所以无论如何都要使用xrange，但除非您在受限的硬件上，否则不要太担心它。

You should favour range() over xrange() only when you need an actual list. For instance, when you want to modify the list returned by range(), or when you wish to slice it. For iteration or even just normal indexing, xrange() will work fine (and usually much more efficiently). There is a point where range() is a bit faster than xrange() for very small lists, but depending on your hardware and various other details, the break-even can be at a result of length 1 or 2; not something to worry about. Prefer xrange().

不，它们都有自己的用途:

迭代时使用xrange()，因为它节省内存。说:

for x in xrange(1, one_zillion):

而不是:

for x in range(1, one_zillion):

另一方面，如果实际需要一个数字列表，则使用range()。

multiples_of_seven = range(7,100,7)
print "Multiples of seven < 100: ", multiples_of_seven

另一个区别是Python 2实现的xrange()不支持大于C int的数字，所以如果你想使用Python内置的大数字支持来获得一个范围，你必须使用range()。

Python 2.7.3 (default, Jul 13 2012, 22:29:01) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
[123456787676676767676676L, 123456787676676767676677L, 123456787676676767676678L]
>>> xrange(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long

Python 3没有这个问题:

Python 3.2.3 (default, Jul 14 2012, 01:01:48) 
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
range(123456787676676767676676, 123456787676676767676679)

书中给出了一个很好的例子:Practical Python By Magnus Lie Hetland

>>> zip(range(5), xrange(100000000))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

我不建议在前面的例子中使用range而不是xrange——尽管如此 只需要前五个数字，range计算所有数字，这可能需要很多时间 的时间。使用xrange，这不是问题，因为它只计算所需的数字。

是的，我读了@Brian的回答:在python 3中，range()是一个生成器，xrange()不存在。

Xrange()更有效，因为它每次只生成一个对象，而不是生成一个对象列表。而不是100个整数，以及它们所有的开销，以及将它们放入的列表，你每次只需要一个整数。更快的生成，更好的内存使用，更高效的代码。

除非我特别需要一个列表，否则我总是喜欢xrange()