不，它们都有自己的用途:

迭代时使用xrange()，因为它节省内存。说:

for x in xrange(1, one_zillion):

而不是:

for x in range(1, one_zillion):

另一方面，如果实际需要一个数字列表，则使用range()。

multiples_of_seven = range(7,100,7)
print "Multiples of seven < 100: ", multiples_of_seven

虽然在大多数情况下xrange比range快，但性能上的差异非常小。下面的小程序比较了range和xrange的迭代:

import timeit
# Try various list sizes.
for list_len in [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]:
  # Time doing a range and an xrange.
  rtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in range(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  xrtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in xrange(%d): a += n'%list_len, number=1000)
  # Print the result
  print "Loop list of len %d: range=%.4f, xrange=%.4f"%(list_len, rtime, xrtime)

下面的结果显示xrange确实更快，但还不足以让人担心。

Loop list of len 1: range=0.0003, xrange=0.0003
Loop list of len 10: range=0.0013, xrange=0.0011
Loop list of len 100: range=0.0068, xrange=0.0034
Loop list of len 1000: range=0.0609, xrange=0.0438
Loop list of len 10000: range=0.5527, xrange=0.5266
Loop list of len 100000: range=10.1666, xrange=7.8481
Loop list of len 1000000: range=168.3425, xrange=155.8719

所以无论如何都要使用xrange，但除非您在受限的硬件上，否则不要太担心它。

不，它们都有自己的用途:

迭代时使用xrange()，因为它节省内存。说:

for x in xrange(1, one_zillion):

而不是:

for x in range(1, one_zillion):

另一方面，如果实际需要一个数字列表，则使用range()。

multiples_of_seven = range(7,100,7)
print "Multiples of seven < 100: ", multiples_of_seven

Xrange()更有效，因为它每次只生成一个对象，而不是生成一个对象列表。而不是100个整数，以及它们所有的开销，以及将它们放入的列表，你每次只需要一个整数。更快的生成，更好的内存使用，更高效的代码。

除非我特别需要一个列表，否则我总是喜欢xrange()

这里的每个人对于xrange和range的利弊都有不同的看法。它们大多是正确的，xrange是一个迭代器，而range充实并创建了一个实际的列表。在大多数情况下，您不会真正注意到两者之间的区别。(你可以在range中使用map，但不能在xrange中使用，但这会占用更多内存。)

但是，我认为您可能希望听到的是首选的选项是xrange。由于Python 3中的range是一个迭代器，代码转换工具2to3将正确地将xrange的所有使用转换为range，并将抛出一个使用range的错误或警告。如果您希望确保将来可以轻松地转换代码，您将只使用xrange，当您确定需要一个列表时使用list(xrange)。我是在今年(2008年)芝加哥PyCon的CPython冲刺中了解到这一点的。

书中给出了一个很好的例子:Practical Python By Magnus Lie Hetland

>>> zip(range(5), xrange(100000000))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

我不建议在前面的例子中使用range而不是xrange——尽管如此 只需要前五个数字，range计算所有数字，这可能需要很多时间 的时间。使用xrange，这不是问题，因为它只计算所需的数字。

是的，我读了@Brian的回答:在python 3中，range()是一个生成器，xrange()不存在。