我用pisswillis的答案用了很长时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但后来结合了一些我在http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line上找到的更适合我的代码:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

对我来说，它工作得更好的原因是它能更好地处理宽列。

安装csvtool(在Ubuntu上)

sudo apt-get install csvtool

然后运行:

csvtool readable filename | view -

这将使它在只读的vim实例中非常漂亮，即使您有一些具有非常长的值的单元格。

这里有一个(可能太)简单的选择:

sed "s/,/\t/g" filename.csv | less

使用TxtSushi您可以做到:

csvtopretty filename.csv | less -S

看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一，并且可以组合使用)。

下面是一个例子，它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市，并以控制台可读的格式显示结果:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit是平台独立的，因为它是用Python编写的。

Tabview真的很好。工作200+MB的文件，显示很好，这是与LibreOffice的bug，以及在gvim的csv插件。

Anaconda版本可以在这里找到:https://anaconda.org/bioconda/tabview